交管12123自学直考备案流程详解
大家好,今天本人给大家带来文章《交管12123自学直考备案教程》,文中内容主要涉及到,如果你对文章方面的知识点感兴趣,那就请各位朋友继续看下去吧~希望能真正帮到你们,谢谢!
自学直考备案需先完成材料准备、交管12123线上申请、车管所现场核验、车辆绑定及学时申报五步流程,缺一不可。

如果您已符合自学直考条件,但尚未在交管12123完成备案申请,则可能是由于未完成车辆、指导人或学习驾驶证明的线上关联操作。以下是完成自学直考备案申请的具体步骤:
一、准备并核对必备材料
该步骤旨在确保所有提交信息真实有效,避免因材料缺失或填写错误导致备案被退回。系统将依据材料完整性与一致性判断是否进入下一环节。
1、确认本人身份证原件及复印件有效且在有效期内;
2、获取县级以上医院出具的《机动车驾驶人身体条件证明》,有效期为六个月;
3、准备自学用车的机动车登记证书、行驶证、交强险保单原件;
4、确认随车指导人员驾驶证(驾龄满五年、无记满12分及重大事故记录)及身份证;
5、查验自学用车是否已完成安全辅助装置加装,并取得《机动车安全技术检验合格证明》;
6、提前查清本人驾驶证档案编号(位于驾驶证副页右上方,12位数字),此编号为备案必填项,不可用其他编号替代。
二、在交管12123APP提交自学直考备案申请
该步骤通过官方平台发起线上备案请求,系统将自动校验用户实名信息与所填材料逻辑关系,是启动整个流程的关键入口。
1、打开交管12123APP,使用本人已通过实名认证的账号登录;
2、点击首页底部【业务中心】,向下滑动找到【驾驶证业务】栏目;
3、选择【自学直考备案】选项,进入申请页面;
4、按提示依次录入自学人员信息、指导人员信息、自学用车信息;
5、上传身份证正反面、体检证明、行驶证、登记证书、保险单、安全技术检验合格证明等电子图片,所有图片须清晰完整、四角无遮挡、文字可辨识;
6、确认信息无误后,点击【提交申请】,系统生成受理编号。
三、现场核验与领取学车专用标识
该步骤为法定线下环节,用于比对线上申报信息与实物材料的一致性,并完成唯一性标识发放,未经此步无法合法开展自学训练。
1、携带全部原始材料(含身份证、驾驶证、行驶证、登记证书、保险单、体检表、安全检验合格证明、指导人驾驶证及身份证)前往户籍地或居住地市级车管所;
2、在业务窗口出示交管12123生成的受理编号,接受工作人员材料复核;
3、通过复核后,现场签署《自学直考承诺书》;
4、领取纸质《学习驾驶证明》及两张学车专用标识;
5、按规范将标识分别粘贴于自学用车前挡风玻璃右下角和后挡风玻璃左下角,标识一经粘贴不得撕毁、涂改或转借,否则视为无效备案。
四、绑定自学用车至个人账户
该步骤实现车辆与用户在交管12123系统内的法律绑定,是后续查询练车轨迹、处理违章、预约考试的前提基础。
1、返回交管12123APP,进入【我的】→【我的机动车】;
2、点击【添加机动车】,选择【备案本人非营运小型汽车】;
3、输入车辆识别代号(VIN码)、发动机号、车牌号码;
4、上传行驶证主页及副页照片,系统自动匹配备案状态;
5、待页面显示“已绑定自学用车”且状态为“备案成功”,此时方可开始记录GPS学时并进行科目二/三训练。
五、完成学时申报与考试预约
该步骤将自学过程数字化、可追溯化,确保训练时长符合公安部规定,为理论与实操考试资格提供数据支撑。
1、下载并注册“豫约学车”APP(适用于郑州等试点地区)或其他地方指定学时管理平台;
2、登录后绑定交管12123账号,同步自学备案信息;
3、每次练车前开启GPS定位与录像功能,系统自动采集并上传学时数据;
4、科目一需累计完成12学时,科目四需完成10学时,每日最多计入4学时,学时数据需经后台审核通过后方生效;
5、学时审核通过后,返回交管12123APP,进入【考试预约】→【科目一考试】,选择考场与时段完成预约。
文中关于的知识介绍,希望对你的学习有所帮助!若是受益匪浅,那就动动鼠标收藏这篇《交管12123自学直考备案流程详解》文章吧,也可关注golang学习网公众号了解相关技术文章。
HTML隐藏域作用及使用场景详解
- 上一篇
- HTML隐藏域作用及使用场景详解
- 下一篇
- 51动漫网页版入口及观看方法
-
- 文章 · 软件教程 | 8小时前 | 软件教程 · VS Code 自定义指令 GitHub Copilot 项目作用域
- GitHub Copilot 自定义指令文件的项目作用域
- 404浏览 收藏
-
- 文章 · 软件教程 | 9小时前 |
- VS Code Tasks 组合前后端命令的依赖关系
- 308浏览 收藏
-
- 文章 · 软件教程 | 10小时前 | 容器 · docker · 软件教程 · docker 构建缓存 buildx registry cache cache-to cache-from
- Docker Buildx 缓存导出到注册表的配置方法
- 425浏览 收藏
-
- 文章 · 软件教程 | 11小时前 | 开发环境 · 软件教程 · devcontainer.json GitHub Codespaces 预构建
- GitHub Codespaces 预构建配置减少启动等待
- 324浏览 收藏
-
- 文章 · 软件教程 | 12小时前 | figma · 设计系统 多主题 Figma Variables 颜色 token Light mode Dark mode
- Figma Variables 组织多主题界面颜色 token
- 115浏览 收藏
-
- 文章 · 软件教程 | 14小时前 |
- Postman 环境变量分层管理测试凭据占位符
- 143浏览 收藏
-
- 文章 · 软件教程 | 15小时前 |
- JetBrains Structural Search 批量定位 API 调用模式
- 459浏览 收藏
-
- 文章 · 软件教程 | 16小时前 | docker · 软件教程 · 多环境配置 env_file Docker Compose include Compose 文件拆分 compose.override.yaml
- Docker Compose include 拆分多环境服务定义
- 129浏览 收藏
-
- 文章 · 软件教程 | 17小时前 |
- GitHub Actions reusable workflow 传递矩阵参数
- 449浏览 收藏
-
- 文章 · 软件教程 | 19小时前 | Git rebase 交互式变基 保留合并提交 rebase merges
- Git 交互式变基保留合并提交的操作路径
- 477浏览 收藏
-
- 文章 · 软件教程 | 21小时前 | 开发环境 · vs code · 软件教程 · devcontainer.json VS Code Dev Containers Dev Container Features 容器开发环境 开发工具复用
- VS Code Dev Containers 复用 Features 的开发环境配置
- 378浏览 收藏
-
- 前端进阶之JavaScript设计模式
- 设计模式是开发人员在软件开发过程中面临一般问题时的解决方案,代表了最佳的实践。本课程的主打内容包括JS常见设计模式以及具体应用场景,打造一站式知识长龙服务,适合有JS基础的同学学习。
- 543次学习
-
- GO语言核心编程课程
- 本课程采用真实案例,全面具体可落地,从理论到实践,一步一步将GO核心编程技术、编程思想、底层实现融会贯通,使学习者贴近时代脉搏,做IT互联网时代的弄潮儿。
- 516次学习
-
- 简单聊聊mysql8与网络通信
- 如有问题加微信:Le-studyg;在课程中,我们将首先介绍MySQL8的新特性,包括性能优化、安全增强、新数据类型等,帮助学生快速熟悉MySQL8的最新功能。接着,我们将深入解析MySQL的网络通信机制,包括协议、连接管理、数据传输等,让
- 500次学习
-
- JavaScript正则表达式基础与实战
- 在任何一门编程语言中,正则表达式,都是一项重要的知识,它提供了高效的字符串匹配与捕获机制,可以极大的简化程序设计。
- 487次学习
-
- 从零制作响应式网站—Grid布局
- 本系列教程将展示从零制作一个假想的网络科技公司官网,分为导航,轮播,关于我们,成功案例,服务流程,团队介绍,数据部分,公司动态,底部信息等内容区块。网站整体采用CSSGrid布局,支持响应式,有流畅过渡和展现动画。
- 485次学习
-
- PubMedQA
- 深入了解PubMedQA生物医学问答数据集,涵盖其核心功能、使用方法及在临床决策、药物研发等场景的应用,助力提升NLP模型性能。
- 415次使用
-
- H2O EvalGPT
- H2O EvalGPT是H2O.ai推出的开源LLM评估平台,提供详细的大模型性能排行榜、行业特定基准测试及A/B测试功能,助您快速选择最适合项目的高性能大语言模型。
- 495次使用
-
- LMArena
- LMArena是加州大学伯克利分校推出的AI模型匿名评测平台。通过盲测投票机制,用户可对比不同大模型回答并生成实时排行榜,助力开发者优化模型及用户选择最佳AI工具。
- 503次使用
-
- HELM
- 深入了解斯坦福推出的HELM(Holistic Evaluation of Language Models)大模型评测体系。本文解析其核心功能、安装配置步骤及应用场景,涵盖准确性、公平性、鲁棒性等多维度指标,助力开发者全面优化语言模型性能。
- 449次使用
-
- MMBench
- MMBench是由上海人工智能实验室等机构联合推出的多模态基准测试平台,提供细粒度能力评估、大规模数据集及VLMEvalKit工具。本文详细介绍其核心功能、安装使用方法及应用场景,助力开发者全面评估多模态模型性能。
- 281次使用
-
- VS Code 怎么给 Go 项目配置测试任务:tasks.json 运行与结果验收
- 2026-07-09 501浏览
-
- Windows 11 如何开启 HEIF 图片支持
- 2026-05-31 501浏览
-
- TikTok用户画像与付费订阅变现方法
- 2026-05-27 501浏览
-
- 学信网学历翻译件申请方法
- 2026-05-27 501浏览
-
- Windows 11 24H2 更新失败0x80070005解决方法
- 2026-05-26 501浏览

