人工智能在重症监护室的未来

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与其他行业类似，人工智能在医疗保健领域的应用正在被广泛地讨论和实践。预计未来人工智能将在医学领域发挥重要作用，因为它已经在诊断领域完成了准确的任务。训练人工智能以检查患者在时间变化中的状况并提供治疗建议存在困难。

该技术如何利用广泛的数据?

在重症监护病房，昼夜不停地收集许多不同的数据。病人受到持续的医疗监测。而这是医生根据这些规律进行观察，得出一定的结论。

他们通常熟练地考虑必需的参数，以确保在ICU提供最佳的护理。在这里，使用计算机可以创造奇迹，因为它可以获取更多的参数。

计算机如何成为规划代理?

例如，将大量图像分成显示肿瘤的图像和不显示肿瘤的图像，而是关于时间变化的进展，关于某个患者可能经历的发展。在数学上，这是完全不同的东西。医学界对这方面的研究很少。

在这里，计算机充当代理人，可以做出独立的决定。当患者身体状况良好时，计算机将获得奖励；相反，如果病情恶化，计算机将遭受惩罚。另外，计算机被编写成能在正确的时候采取行动来提高其虚拟“奖励”。自动确定一种医疗策略通常具有很高的成功率，这可以借助广泛的医疗数据实现。

人工智能与人类

了解人工智能在这种情况下的潜力将改变游戏规则。例如，败血症是重症监护医学中最常见的死亡原因之一，对医生和医院构成了巨大的挑战，因为早期发现和治疗对患者的生存至关重要。

迄今为止，在这个领域，医疗方面的突破很少，因此需要更加紧急地寻找新的治疗和方法。这个问题的有趣之处在于调查人工智能能够对医疗保健做出多大的贡献。

由于使用人工智能策略而非人类决策，治愈率已相当高，因此人工智能的能力已经超越了人类。根据他们的研究，治愈率从3%增长至约88%，使90天死亡率大幅降低。

虽然人工智能有很高的准确性，但我们不能完全信赖计算机。相反，人工智能可能能够作为床边的附加设备运行。医疗专业人员可以参考该资料，将他们的评估结果与人工智能的建议和观察结果相对比。

不可避免的法律问题

任何人工智能犯错都将受到责任追究，这可能是人们首先想到的问题。但也有一个相反的问题。如果人工智能做出了正确的决定，但人类选择了不同的治疗方案，结果患者受到伤害怎么办?”这就提出了一些问题，比如医生是否会因为其广泛的数据和经验而被指责不信任人工智能。

据研究项目表明，人工智能已经可以通过当今的技术成功应用于临床实践;对社会框架和明确法律规则的讨论是不可避免的。

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