当前位置:首页 > 文章列表 > 科技周边 > 人工智能 > AMD 称 CPU 内置 AI 引擎是与微软合作设计,不影响软件兼容性

AMD 称 CPU 内置 AI 引擎是与微软合作设计,不影响软件兼容性

来源:搜狐 2023-06-07 13:24:11 0浏览 收藏

本篇文章向大家介绍《AMD 称 CPU 内置 AI 引擎是与微软合作设计,不影响软件兼容性》,主要包括,具有一定的参考价值,需要的朋友可以参考一下。

IT之家 6 月 2 日消息,据 Mashdigi 报道,AMD 消费者业务总裁 David McAfee 在 Computex 2023 台北国际电脑展上表示,整合 AI 引擎的处理器是与微软合作设计的,不会影响软件兼容性。

报道称,McAfee 在会后向记者表示,内置 AI 引擎的锐龙 7040U 系列处理器是与微软深度合作设计的。在其新一代处理器中,英特尔也会采用同样的合作模式,以整合 VPU 单元。

McAfee 指出,在微软提供人工智能运算框架下,软件可通过编译方式选择 AMD 的锐龙 AI 引擎或英特尔 VPU 进行加速计算。开发人员可以利用自动选择不同的加速器来确保软件的兼容性不受影响。

IT之家附锐龙 7040U 系列处理器规格如下:

AMD 称 CPU 内置 AI 引擎是与微软合作设计,不影响软件兼容性

以上就是《AMD 称 CPU 内置 AI 引擎是与微软合作设计,不影响软件兼容性》的详细内容,更多关于的资料请关注golang学习网公众号!

版本声明
本文转载于:搜狐 如有侵犯,请联系study_golang@163.com删除
AI生成内容应被标注!欧盟出手,向微软等巨头提出要求!数字水印热度升温AI生成内容应被标注!欧盟出手,向微软等巨头提出要求!数字水印热度升温
上一篇
AI生成内容应被标注!欧盟出手,向微软等巨头提出要求!数字水印热度升温
中科院与腾讯申请的 AI 心理咨询专利获授权
下一篇
中科院与腾讯申请的 AI 心理咨询专利获授权
查看更多
最新文章
查看更多
课程推荐
  • 前端进阶之JavaScript设计模式
    前端进阶之JavaScript设计模式
    设计模式是开发人员在软件开发过程中面临一般问题时的解决方案,代表了最佳的实践。本课程的主打内容包括JS常见设计模式以及具体应用场景,打造一站式知识长龙服务,适合有JS基础的同学学习。
    543次学习
  • GO语言核心编程课程
    GO语言核心编程课程
    本课程采用真实案例,全面具体可落地,从理论到实践,一步一步将GO核心编程技术、编程思想、底层实现融会贯通,使学习者贴近时代脉搏,做IT互联网时代的弄潮儿。
    516次学习
  • 简单聊聊mysql8与网络通信
    简单聊聊mysql8与网络通信
    如有问题加微信:Le-studyg;在课程中,我们将首先介绍MySQL8的新特性,包括性能优化、安全增强、新数据类型等,帮助学生快速熟悉MySQL8的最新功能。接着,我们将深入解析MySQL的网络通信机制,包括协议、连接管理、数据传输等,让
    500次学习
  • JavaScript正则表达式基础与实战
    JavaScript正则表达式基础与实战
    在任何一门编程语言中,正则表达式,都是一项重要的知识,它提供了高效的字符串匹配与捕获机制,可以极大的简化程序设计。
    487次学习
  • 从零制作响应式网站—Grid布局
    从零制作响应式网站—Grid布局
    本系列教程将展示从零制作一个假想的网络科技公司官网,分为导航,轮播,关于我们,成功案例,服务流程,团队介绍,数据部分,公司动态,底部信息等内容区块。网站整体采用CSSGrid布局,支持响应式,有流畅过渡和展现动画。
    485次学习
查看更多
AI推荐
  • PubMedQA数据集详解:生物医学问答基准、功能与应用指南
    PubMedQA
    深入了解PubMedQA生物医学问答数据集,涵盖其核心功能、使用方法及在临床决策、药物研发等场景的应用,助力提升NLP模型性能。
    260次使用
  • H2O EvalGPT:开源LLM大模型评估与排行榜工具
    H2O EvalGPT
    H2O EvalGPT是H2O.ai推出的开源LLM评估平台,提供详细的大模型性能排行榜、行业特定基准测试及A/B测试功能,助您快速选择最适合项目的高性能大语言模型。
    306次使用
  • LMArena是什么?伯克利AI模型评估平台使用指南与功能解析
    LMArena
    LMArena是加州大学伯克利分校推出的AI模型匿名评测平台。通过盲测投票机制,用户可对比不同大模型回答并生成实时排行榜,助力开发者优化模型及用户选择最佳AI工具。
    286次使用
  • 斯坦福HELM:大语言模型Holistic Evaluation整体评估框架详解
    HELM
    深入了解斯坦福推出的HELM(Holistic Evaluation of Language Models)大模型评测体系。本文解析其核心功能、安装配置步骤及应用场景,涵盖准确性、公平性、鲁棒性等多维度指标,助力开发者全面优化语言模型性能。
    262次使用
  • MMBench详解:多模态大模型基准测试、功能特点与使用指南
    MMBench
    MMBench是由上海人工智能实验室等机构联合推出的多模态基准测试平台,提供细粒度能力评估、大规模数据集及VLMEvalKit工具。本文详细介绍其核心功能、安装使用方法及应用场景,助力开发者全面评估多模态模型性能。
    72次使用