当前位置:首页 > 文章列表 > 科技周边 > 人工智能 > 谷歌搜索集成 AI 功能,被吐槽速度慢、回答冗长

谷歌搜索集成 AI 功能,被吐槽速度慢、回答冗长

来源:51CTO.COM 2023-06-06 14:39:11 0浏览 收藏
热门推荐
漫画APP
动画内容聚合,热门资源快捷查看
立即下载

各位小伙伴们,大家好呀!看看今天我又给各位带来了什么文章?本文标题是《谷歌搜索集成 AI 功能,被吐槽速度慢、回答冗长》,很明显是关于科技周边的文章哈哈哈,其中内容主要会涉及到等等,如果能帮到你,觉得很不错的话,欢迎各位多多点评和分享!

6 月 5 日消息,今年 5 月谷歌推出了一项实验性功能,名为搜索生成体验(SGE),其利用谷歌的人工智能系统为用户总结搜索结果。这样用户就不用点击一堆链接,谷歌会直接告诉用户想要知道的信息。理论上,这意味着用户的搜索查询可以更复杂和自然,而谷歌仍然能够回答用户的问题。这项功能体验如何呢?外媒 TheVerge 进行了测试。

谷歌搜索集成 AI 功能,被吐槽速度慢、回答冗长

TheVerge 对 SGE 进行了几天的测试,发现其有以下几个问题,IT之家编译如下:

  • SGE 的回答需要等待好几秒钟才能显示,这让人感到不耐烦。在等待的过程中,一个空白的彩色框会出现在屏幕上,里面有加载动画。当搜索结果终于加载出来时,彩色框会扩大,谷歌的总结会弹出来,把下面的链接列表推下去。TheVerge 编辑称非常不喜欢等待这个过程,如果不是为了测试,很可能会马上滚动页面,去直接点击链接。

谷歌搜索集成 AI 功能,被吐槽速度慢、回答冗长

  • SGE 的回答通常很冗长,而且混乱。例如,当搜索“我在哪里可以看泰德・拉索?”时,人工智能生成的回答有两段,回答是正确的,可以在 Apple TV + 上看,Apple TV + 每月收费 6.99 美元。但是回答中还有很多多余的东西,在桌面版上,谷歌会在右边显示来源信息的卡片,但是用户无法轻易地判断哪些信息来自哪些来源。在移动版上,卡片会出现在总结文本下面。

当询问“我在哪里可以买到王国之泪?”时,结果是一团糟,在结果上方显示着巨大的赞助商卡片和令人困惑的建议零售店列表,点击后并不会出现游戏列表,还有一个精确定位这些零售店的谷歌地图,在右边有三张链接卡,可以在其中找到购买游戏的方式。搜索二手的红色 iPhone 13 Mini 也好不到哪儿去。

谷歌搜索集成 AI 功能,被吐槽速度慢、回答冗长

  • SGE 有时候会失效,甚至对一些最热门的搜索词也无法生成回答,例如“YouTube”、“亚马逊”、“Wordle”、“Twitter”和“Roblox”等词都返回了一个错误信息:“人工智能概述不适用于此搜索。”而“Facebook”、“Gmail”、“Apple”和“Netflix”等词则都能正常显示 SGE 格式化的回答,但是结果也需要花费很长时间才能显示出来。

综上,TheVerge 认为 SGE 并没有给带来更好的搜索体验,反而让人们感到烦躁和浪费时间。

本篇关于《谷歌搜索集成 AI 功能,被吐槽速度慢、回答冗长》的介绍就到此结束啦,但是学无止境,想要了解学习更多关于科技周边的相关知识,请关注golang学习网公众号!

版本声明
本文转载于:51CTO.COM 如有侵犯,请联系study_golang@163.com删除
如何使用Go语言框架快速构建微服务如何使用Go语言框架快速构建微服务
上一篇
如何使用Go语言框架快速构建微服务
刘慈欣请了个AI“枪手”
下一篇
刘慈欣请了个AI“枪手”
查看更多
最新文章
查看更多
课程推荐
  • 前端进阶之JavaScript设计模式
    前端进阶之JavaScript设计模式
    设计模式是开发人员在软件开发过程中面临一般问题时的解决方案,代表了最佳的实践。本课程的主打内容包括JS常见设计模式以及具体应用场景,打造一站式知识长龙服务,适合有JS基础的同学学习。
    543次学习
  • GO语言核心编程课程
    GO语言核心编程课程
    本课程采用真实案例,全面具体可落地,从理论到实践,一步一步将GO核心编程技术、编程思想、底层实现融会贯通,使学习者贴近时代脉搏,做IT互联网时代的弄潮儿。
    516次学习
  • 简单聊聊mysql8与网络通信
    简单聊聊mysql8与网络通信
    如有问题加微信:Le-studyg;在课程中,我们将首先介绍MySQL8的新特性,包括性能优化、安全增强、新数据类型等,帮助学生快速熟悉MySQL8的最新功能。接着,我们将深入解析MySQL的网络通信机制,包括协议、连接管理、数据传输等,让
    500次学习
  • JavaScript正则表达式基础与实战
    JavaScript正则表达式基础与实战
    在任何一门编程语言中,正则表达式,都是一项重要的知识,它提供了高效的字符串匹配与捕获机制,可以极大的简化程序设计。
    487次学习
  • 从零制作响应式网站—Grid布局
    从零制作响应式网站—Grid布局
    本系列教程将展示从零制作一个假想的网络科技公司官网,分为导航,轮播,关于我们,成功案例,服务流程,团队介绍,数据部分,公司动态,底部信息等内容区块。网站整体采用CSSGrid布局,支持响应式,有流畅过渡和展现动画。
    485次学习
查看更多
AI推荐
  • PubMedQA数据集详解:生物医学问答基准、功能与应用指南
    PubMedQA
    深入了解PubMedQA生物医学问答数据集,涵盖其核心功能、使用方法及在临床决策、药物研发等场景的应用,助力提升NLP模型性能。
    286次使用
  • H2O EvalGPT:开源LLM大模型评估与排行榜工具
    H2O EvalGPT
    H2O EvalGPT是H2O.ai推出的开源LLM评估平台,提供详细的大模型性能排行榜、行业特定基准测试及A/B测试功能,助您快速选择最适合项目的高性能大语言模型。
    339次使用
  • LMArena是什么?伯克利AI模型评估平台使用指南与功能解析
    LMArena
    LMArena是加州大学伯克利分校推出的AI模型匿名评测平台。通过盲测投票机制,用户可对比不同大模型回答并生成实时排行榜,助力开发者优化模型及用户选择最佳AI工具。
    337次使用
  • 斯坦福HELM:大语言模型Holistic Evaluation整体评估框架详解
    HELM
    深入了解斯坦福推出的HELM(Holistic Evaluation of Language Models)大模型评测体系。本文解析其核心功能、安装配置步骤及应用场景,涵盖准确性、公平性、鲁棒性等多维度指标,助力开发者全面优化语言模型性能。
    303次使用
  • MMBench详解:多模态大模型基准测试、功能特点与使用指南
    MMBench
    MMBench是由上海人工智能实验室等机构联合推出的多模态基准测试平台,提供细粒度能力评估、大规模数据集及VLMEvalKit工具。本文详细介绍其核心功能、安装使用方法及应用场景,助力开发者全面评估多模态模型性能。
    124次使用