当前位置:首页 > 文章列表 > 科技周边 > 人工智能 > 科技创新加速推动我国脑机接口产业落地

科技创新加速推动我国脑机接口产业落地

来源:搜狐 2023-06-06 11:59:35 0浏览 收藏

积累知识,胜过积蓄金银!毕竟在科技周边开发的过程中,会遇到各种各样的问题,往往都是一些细节知识点还没有掌握好而导致的,因此基础知识点的积累是很重要的。下面本文《科技创新加速推动我国脑机接口产业落地》,就带大家讲解一下知识点,若是你对本文感兴趣,或者是想搞懂其中某个知识点,就请你继续往下看吧~

新华社北京5月31日电(记者阳娜魏梦佳)谈及“脑机接口”,也许会让人想到科幻电影中的情景,人脑与计算机连接,通过意识就能随心所欲操纵机器。实际上,脑机接口是一种在人或动物大脑与外部设备之间创建的连接通路,其研究目的是为恢复患者因疾病或外伤丧失的运动功能和交流能力,是一项应用于医疗、康复、护理等领域的前沿技术。

记者在2023中关村论坛的“脑机接口创新发展论坛”上了解到,近20年来,全球脑机接口技术飞速发展,应用领域也在逐渐扩大。论坛发布的《脑机接口创新与知识产权研究报告》(以下简称报告)指出,多学科和技术的创新进步正加速推动脑机接口的产业落地,而中国已成为重要的脑机接口技术原创地和目标市场所在地。

脑机接口产业联盟副秘书长、中国信息通信研究院高级工程师张倩表示,近年来,基于成像、微电子、AI和神经科学等领域的技术进步,国内外对脑功能和交互理解显著进步,推动了脑机接口的技术发展和产业落地。

在脑机接口研发方面,制造业、生物医学、材料学、电子学等多学科已为植入式电极制造奠定良好基础,植入式神经微电极进入迭代创新阶段;基底材料更加多样化,从硅基扩展为玻璃基、金属基等材料;微型化、柔性化和高通量成为热点研究方向。

在脑机接口技术领域,我国多项技术迈入发展快车道。报告指出,非植入式采集传感技术专利申请近年激增,中国的非植入式采集传感技术优势领先,在全球占比为35%。

科技创新加速推动我国脑机接口产业落地

工作人员在2023年的中关村论坛上展示了一款基于脑机接口技术的数字安全管理系统,专门用于保护施工人员的安全。新华社记者 魏梦佳 摄

报告还显示,近几年来,范式编码技术的全球专利申请量呈现急剧增长的发展趋势。

此外,医疗健康领域是目前最直接、最主要的应用领域,也是商业化程度高的场景之一。

来源:新华社

文中关于脑机接口,科技创新,产业落地的知识介绍,希望对你的学习有所帮助!若是受益匪浅,那就动动鼠标收藏这篇《科技创新加速推动我国脑机接口产业落地》文章吧,也可关注golang学习网公众号了解相关技术文章。

版本声明
本文转载于:搜狐 如有侵犯,请联系study_golang@163.com删除
提升学生科创思维,第二届上海市青少年人工智能与编程实践活动迎来终评提升学生科创思维,第二届上海市青少年人工智能与编程实践活动迎来终评
上一篇
提升学生科创思维,第二届上海市青少年人工智能与编程实践活动迎来终评
如何使用Go语言框架快速构建微服务
下一篇
如何使用Go语言框架快速构建微服务
查看更多
最新文章
查看更多
课程推荐
  • 前端进阶之JavaScript设计模式
    前端进阶之JavaScript设计模式
    设计模式是开发人员在软件开发过程中面临一般问题时的解决方案,代表了最佳的实践。本课程的主打内容包括JS常见设计模式以及具体应用场景,打造一站式知识长龙服务,适合有JS基础的同学学习。
    543次学习
  • GO语言核心编程课程
    GO语言核心编程课程
    本课程采用真实案例,全面具体可落地,从理论到实践,一步一步将GO核心编程技术、编程思想、底层实现融会贯通,使学习者贴近时代脉搏,做IT互联网时代的弄潮儿。
    516次学习
  • 简单聊聊mysql8与网络通信
    简单聊聊mysql8与网络通信
    如有问题加微信:Le-studyg;在课程中,我们将首先介绍MySQL8的新特性,包括性能优化、安全增强、新数据类型等,帮助学生快速熟悉MySQL8的最新功能。接着,我们将深入解析MySQL的网络通信机制,包括协议、连接管理、数据传输等,让
    500次学习
  • JavaScript正则表达式基础与实战
    JavaScript正则表达式基础与实战
    在任何一门编程语言中,正则表达式,都是一项重要的知识,它提供了高效的字符串匹配与捕获机制,可以极大的简化程序设计。
    487次学习
  • 从零制作响应式网站—Grid布局
    从零制作响应式网站—Grid布局
    本系列教程将展示从零制作一个假想的网络科技公司官网,分为导航,轮播,关于我们,成功案例,服务流程,团队介绍,数据部分,公司动态,底部信息等内容区块。网站整体采用CSSGrid布局,支持响应式,有流畅过渡和展现动画。
    485次学习
查看更多
AI推荐
  • PubMedQA数据集详解:生物医学问答基准、功能与应用指南
    PubMedQA
    深入了解PubMedQA生物医学问答数据集,涵盖其核心功能、使用方法及在临床决策、药物研发等场景的应用,助力提升NLP模型性能。
    284次使用
  • H2O EvalGPT:开源LLM大模型评估与排行榜工具
    H2O EvalGPT
    H2O EvalGPT是H2O.ai推出的开源LLM评估平台,提供详细的大模型性能排行榜、行业特定基准测试及A/B测试功能,助您快速选择最适合项目的高性能大语言模型。
    338次使用
  • LMArena是什么?伯克利AI模型评估平台使用指南与功能解析
    LMArena
    LMArena是加州大学伯克利分校推出的AI模型匿名评测平台。通过盲测投票机制,用户可对比不同大模型回答并生成实时排行榜,助力开发者优化模型及用户选择最佳AI工具。
    336次使用
  • 斯坦福HELM:大语言模型Holistic Evaluation整体评估框架详解
    HELM
    深入了解斯坦福推出的HELM(Holistic Evaluation of Language Models)大模型评测体系。本文解析其核心功能、安装配置步骤及应用场景,涵盖准确性、公平性、鲁棒性等多维度指标,助力开发者全面优化语言模型性能。
    303次使用
  • MMBench详解:多模态大模型基准测试、功能特点与使用指南
    MMBench
    MMBench是由上海人工智能实验室等机构联合推出的多模态基准测试平台,提供细粒度能力评估、大规模数据集及VLMEvalKit工具。本文详细介绍其核心功能、安装使用方法及应用场景,助力开发者全面评估多模态模型性能。
    124次使用