李彦宏到访上海交大 探讨携手打造AI人才高地
科技周边不知道大家是否熟悉?今天我将给大家介绍《李彦宏到访上海交大 探讨携手打造AI人才高地》,这篇文章主要会讲到等等知识点,如果你在看完本篇文章后,有更好的建议或者发现哪里有问题,希望大家都能积极评论指出,谢谢!希望我们能一起加油进步!
东方网记者范易成6月1日报道:昨天,百度CEO李彦宏到访交大闵行校区,参加了上海交通大学与百度集团的战略合作协议签约仪式,双方将开启新的合作,致力于携手打造AI人才高地,共同推动科技协同创新。

签约仪式
李彦宏表示,“好的大学确实开风气之先,很多最新的思想,最好的理念,以及最实用、最超前的技能都是从大学开始的。” 李彦宏谈到对IT技术产业的洞察,他认为人工智能时代,IT技术栈发生了比较大的变化,从过去几十年的芯片、操作系统和应用三层,变成芯片、框架、模型和应用四层。以后的应用、软件,基本都会基于大模型来进行开发。而产业界的变化,意味着很多新机会,其中一个方向就是AI for Science。他期待能用百度在人工智能方面的技术和积累,赋能上海交大去做最前沿的研究,突破人类过去没有突破过的极限,发现过去从来无法想象的新的知识、新的技术。

李彦宏
当天出席签约仪式的上海交大校长丁奎岭对李彦宏一行到访表示热烈欢迎,对双方的进一步合作表示充满期待。他强调,当前科学技术面临前所未有的挑战,大学是教育、科技、人才的结合点,必须跟得上技术的进步、适应科技发展和社会需要培养更多创新人才。“AI for Science 是一件意义重大的事,将对各个研究领域都产生巨大的影响,未来可能需要更多企业、高校共同参与、建设。”他表示,“希望今天的战略合作签约只是一个开始,交大与百度能以此为契机深入合作,打造平台、集聚资源、汇聚人才、共面挑战,为全世界和全人类做出面向未来的新贡献。”

丁奎岭
根据协议,双方将依托各自的技术基础、人才优势以及资源优势,加强科学研究、人才培养等多领域的交流与合作。双方将进一步加大科研合作,探索相互开放的产学研平台新范式、推进信息数据资源共享,加强基础研究与产业应用的深度融合,促进产学研长期合作;共同联合申报并承担国家、地方的各类科研计划项目和重大科研专项。双方还将强化合作机制,探索人才联合培养机制,建立学者常态化交流合作机制,共同促进人工智能与多学科交叉融合,推动杰出学术人才的培养和高水平学术成果的产出。
文中关于的知识介绍,希望对你的学习有所帮助!若是受益匪浅,那就动动鼠标收藏这篇《李彦宏到访上海交大 探讨携手打造AI人才高地》文章吧,也可关注golang学习网公众号了解相关技术文章。
使用Beego框架实现快速API开发
- 上一篇
- 使用Beego框架实现快速API开发
- 下一篇
- 使用Go语言编写自动化测试样例
-
- 科技周边 · 人工智能 | 13小时前 | 人工智能 · 推理优化 ONNX Runtime 动态量化 nodes_to_exclude
- ONNX Runtime 动态量化怎么选择需要排除的节点
- 377浏览 收藏
-
- 科技周边 · 人工智能 | 16小时前 | 人工智能 · 向量检索 · Sentence Transformers truncate_dim 嵌入维度 Matryoshka 向量存储
- Sentence Transformers 怎么截断嵌入维度减少存储
- 165浏览 收藏
-
- 科技周边 · 人工智能 | 18小时前 |
- PEFT 多个 adapter 怎么按权重组合推理
- 454浏览 收藏
-
- 科技周边 · 人工智能 | 20小时前 |
- Accelerate 大模型推理怎么自动分配到多块设备
- 358浏览 收藏
-
- 科技周边 · 人工智能 | 22小时前 | 人工智能 · Tokenizers offset_mapping 原始文本
- Tokenizers offset mapping 怎么映射回原始文本位置
- 328浏览 收藏
-
- 科技周边 · 人工智能 | 1天前 | python · 人工智能 · shuffle Hugging Face Datasets streaming IterableDataset buffer_size
- Datasets streaming 怎么在不下载全集时打乱样本
- 470浏览 收藏
-
- 科技周边 · 人工智能 | 1天前 |
- Diffusers 单文件模型怎么转换成组件目录格式
- 308浏览 收藏
-
- 科技周边 · 人工智能 | 1天前 | 人工智能 ·
- Diffusers 怎么临时禁用 LoRA 但保留已加载权重
- 309浏览 收藏
-
- 前端进阶之JavaScript设计模式
- 设计模式是开发人员在软件开发过程中面临一般问题时的解决方案,代表了最佳的实践。本课程的主打内容包括JS常见设计模式以及具体应用场景,打造一站式知识长龙服务,适合有JS基础的同学学习。
- 543次学习
-
- GO语言核心编程课程
- 本课程采用真实案例,全面具体可落地,从理论到实践,一步一步将GO核心编程技术、编程思想、底层实现融会贯通,使学习者贴近时代脉搏,做IT互联网时代的弄潮儿。
- 516次学习
-
- 简单聊聊mysql8与网络通信
- 如有问题加微信:Le-studyg;在课程中,我们将首先介绍MySQL8的新特性,包括性能优化、安全增强、新数据类型等,帮助学生快速熟悉MySQL8的最新功能。接着,我们将深入解析MySQL的网络通信机制,包括协议、连接管理、数据传输等,让
- 500次学习
-
- JavaScript正则表达式基础与实战
- 在任何一门编程语言中,正则表达式,都是一项重要的知识,它提供了高效的字符串匹配与捕获机制,可以极大的简化程序设计。
- 487次学习
-
- 从零制作响应式网站—Grid布局
- 本系列教程将展示从零制作一个假想的网络科技公司官网,分为导航,轮播,关于我们,成功案例,服务流程,团队介绍,数据部分,公司动态,底部信息等内容区块。网站整体采用CSSGrid布局,支持响应式,有流畅过渡和展现动画。
- 485次学习
-
- PubMedQA
- 深入了解PubMedQA生物医学问答数据集,涵盖其核心功能、使用方法及在临床决策、药物研发等场景的应用,助力提升NLP模型性能。
- 363次使用
-
- H2O EvalGPT
- H2O EvalGPT是H2O.ai推出的开源LLM评估平台,提供详细的大模型性能排行榜、行业特定基准测试及A/B测试功能,助您快速选择最适合项目的高性能大语言模型。
- 419次使用
-
- LMArena
- LMArena是加州大学伯克利分校推出的AI模型匿名评测平台。通过盲测投票机制,用户可对比不同大模型回答并生成实时排行榜,助力开发者优化模型及用户选择最佳AI工具。
- 433次使用
-
- HELM
- 深入了解斯坦福推出的HELM(Holistic Evaluation of Language Models)大模型评测体系。本文解析其核心功能、安装配置步骤及应用场景,涵盖准确性、公平性、鲁棒性等多维度指标,助力开发者全面优化语言模型性能。
- 385次使用
-
- MMBench
- MMBench是由上海人工智能实验室等机构联合推出的多模态基准测试平台,提供细粒度能力评估、大规模数据集及VLMEvalKit工具。本文详细介绍其核心功能、安装使用方法及应用场景,助力开发者全面评估多模态模型性能。
- 210次使用
-
- 本地大模型反复输出同一句话怎么调整生成参数
- 2026-09-06 501浏览
-
- Python 调用大模型时如何用结构化输出校验 JSON:从解析失败到可重试
- 2026-08-29 501浏览
-
- AI写作工具免费版安装教程(含豆包Clawdbot)
- 2026-05-30 501浏览
-
- WPS AI能自动生成PPT吗?输入主题一键制作演示文稿
- 2026-05-27 501浏览
-
- Canva手机闪退解决方法及适配指南
- 2026-05-25 501浏览

