AI时代虚拟现实产业领创者 虚拟动点发布产业布局白皮书
从现在开始,我们要努力学习啦!今天我给大家带来《AI时代虚拟现实产业领创者 虚拟动点发布产业布局白皮书》,感兴趣的朋友请继续看下去吧!下文中的内容我们主要会涉及到等等知识点,如果在阅读本文过程中有遇到不清楚的地方,欢迎留言呀!我们一起讨论,一起学习!
DoNews6月1日消息(方彦秋)虚拟现实技术产业是一个快速发展的行业,从2008年北京奥运会的数字图像到上海世博会的“在线世博”,从虚拟校园到虚拟教学,从虚拟医院到沉浸式设计、虚拟游戏等,经历多年发展,虚拟现实技术逐渐进入大众消费领域,给人们带来全新体验,也逐渐发展成为不可忽视的消费市场与产业趋势。
众多国内外科技巨头企业也正加速虚拟现实领域的业务布局,随着大公司陆续进场、企业投入不断加大,虚拟现实产业正逐渐褪去以往单一的游戏娱乐色彩,向更多应用场景拓展。
作为全球领先的红外光学空间定位与跟踪技术提供商,依托OptiTrack动作捕捉技术,利亚德在虚拟现实产业多有建树。成功举办了位于北京的虚拟动点·虚拟现实产业布局白皮书发布会,时间是5月31日。利亚德集团副总裁、利亚德光电副总经理、董事会秘书李楠楠发布利亚德集团虚拟现实产业战略规划。利亚德集团CMO、虚拟动点总经理刘耀东现场发布并解读白皮书,对虚拟动点未来的核心能力、产业布局,以及商业生态合作模式等话题进行阐释。
整合全集团优势资源
虚拟动点全面发力虚拟现实产业
李楠楠表示,AI时代已经到来,作为引领全球新一轮产业变革的重要力量,虚拟现实技术正在不断催生出新的场景和新的业态。
未来,利亚德将整合全集团旗下包括孚心科技、德火科技、数虎科技等企业核心资源赋能虚拟动点,以虚拟动点为主力军,全面发力虚拟现实产业。

利亚德集团副总裁、利亚德光电副总经理、董事会秘书李楠楠
虚拟动点五大核心技术
构建虚拟现实业务全景
刘耀东表示,虚拟动点致力于成为AI时代虚拟现实产业的领创者。业务覆盖数字内容制作,机器视觉(动作捕捉)技术与产品,行业/场景虚拟现实解决方案,动作大数据资产与云服务,元宇宙体验空间建设等领域。

利亚德集团CMO、虚拟动点总经理刘耀东
公司已在数字技术领域深耕多年,加之利亚德集团在全球智能显示领域的深厚积累,虚拟动点已构筑了以AI人工智能、大数据、机器视觉、物联网以及智能显示五大技术为核心的能力技术底座。
不仅如此,AI的能力已在公司的日常业务场景中得到展现。刘耀东展示了公司应用AIGC内容生成能力的实际案例,以及AI赋能数字人语音与行为交互的演示效果。
与此同时,刘耀东表示AI在机器视觉领域的赋能,让公司不仅拥有包括光学动捕技术、惯性动捕技术、光惯融合动捕技术,还同时拥有基于算法的无标记点动捕技术,成为机器视觉动作捕捉技术路线储备最宽广的技术企业,更进一步确立了公司在虚拟现实领域的技术优势。

从“几个动捕头” 到“一片云海”
虚拟动点重新定义动作捕捉商业模式
随着虚拟现实产业链条的不断完善以及丰富的数据累积,虚拟现实将与各行业充分结合,展现出强大的“飞轮效应”,带动整体产业链迎来爆发性增长和行业变革,催生出更多商业模式并创造更多的商业价值。
以前,数据采集和动作捕捉的过程十分复杂,搭建这个环节的成本很高,并且使用这些捕捉到的数据的效率不高。因此,人们经常称这个行业为“小行业”。面对行业痛点,我们在AI时代找到了解决方案。”刘耀东对此充满信心。
基于位置关系的动作捕捉技术是影视制作、工业仿真、虚拟数字人、机器人训练等众多行业领域的关键共性技术,在过去的应用中已经积累了海量的动捕数据,这些都是最宝贵的数据资产。
未来,虚拟动点将与云厂商合作,通过建立动捕数据资产和云能力平台,对动捕数据进行平台化管理;实现数据应用产品化、标准化、资产化,鼓励相关从业者利用云平台上的能力进行动捕相关业务开发;同时,建立开发者社区,促进动作捕捉相关产业生态蓬勃发展。

“从几个动捕头”到“一片云海”,这是虚拟动点的宏大愿景。刘耀东表示,虚拟动点愿与所有合作伙伴一起努力,重新定义动作捕捉商业模式,最终实现让海量动作数据赋能合作AI伙伴训练动作大模型的目标。
发布会最后,虚拟动点研发负责人崔超对虚拟动点在虚拟数字人、RGB无标记摄像头等技术的最新研发成果进行展示。

创新不止,共筑未来。虚拟动点将坚持以创新驱动发展,努力在关键核心技术上取得更多突破,打造更多创新技术与产品,稳步推进虚拟现实产业建设,与各行业携手共赴虚拟现实产业的星辰大海。
今天关于《AI时代虚拟现实产业领创者 虚拟动点发布产业布局白皮书》的内容就介绍到这里了,是不是学起来一目了然!想要了解更多关于的内容请关注golang学习网公众号!
吴恩达新课三连发,手把手教你用ChatGPT API构建应用
- 上一篇
- 吴恩达新课三连发,手把手教你用ChatGPT API构建应用
- 下一篇
- Go语言中的网络爬虫开发技巧
-
- 科技周边 · 人工智能 | 2小时前 | 人工智能 · diffusers ModularPipeline update_components ComponentSpec 模型组件
- Diffusers ModularPipeline 怎么替换单个模型组件
- 175浏览 收藏
-
- 科技周边 · 人工智能 | 6小时前 |
- Transformers bitsandbytes 量化后怎么保留部分模块精度
- 359浏览 收藏
-
- 科技周边 · 人工智能 | 11小时前 | 人工智能 · Transformers 大模型推理 KV Cache 显存不足 缓存卸载
- Transformers KV cache 怎么在显存不足时启用卸载
- 499浏览 收藏
-
- 科技周边 · 人工智能 | 16小时前 |
- Transformers chat template 怎么生成 assistant token 掩码
- 164浏览 收藏
-
- 科技周边 · 人工智能 | 17小时前 |
- Diffusers LoRA 权重融合后怎么恢复基础模型
- 291浏览 收藏
-
- 科技周边 · 人工智能 | 19小时前 |
- Sentence Transformers 向量归一化何时影响相似度
- 372浏览 收藏
-
- 科技周边 · 人工智能 | 22小时前 | 人工智能 · 位置偏差 大模型评测 LLM-as-a-Judge 成对评测
- 大模型回答怎么设计成对评测减少位置偏差
- 314浏览 收藏
-
- 科技周边 · 人工智能 | 1天前 | 人工智能 · OpenAI Realtime API VAD server_vad semantic_vad
- OpenAI Realtime API 怎么配置语音轮次检测
- 293浏览 收藏
-
- 科技周边 · 人工智能 | 1天前 |
- OpenAI Structured Outputs 怎么约束嵌套 JSON 结构
- 247浏览 收藏
-
- 科技周边 · 人工智能 | 1天前 | 人工智能 · PyTorch ONNX dynamic_shapes 动态维度
- ONNX 导出动态维度怎么声明输入轴
- 194浏览 收藏
-
- 科技周边 · 人工智能 | 1天前 | 人工智能 · PyTorch 混合精度 AMP GradScaler 梯度溢出 optimizer.step
- PyTorch GradScaler 何时会跳过参数更新
- 268浏览 收藏
-
- 科技周边 · 人工智能 | 1天前 | 人工智能 · 深度学习 · PyTorch 随机种子 DataLoader num_workers worker_init_fn
- PyTorch DataLoader 多进程为什么会重复随机数据
- 316浏览 收藏
-
- 前端进阶之JavaScript设计模式
- 设计模式是开发人员在软件开发过程中面临一般问题时的解决方案,代表了最佳的实践。本课程的主打内容包括JS常见设计模式以及具体应用场景,打造一站式知识长龙服务,适合有JS基础的同学学习。
- 543次学习
-
- GO语言核心编程课程
- 本课程采用真实案例,全面具体可落地,从理论到实践,一步一步将GO核心编程技术、编程思想、底层实现融会贯通,使学习者贴近时代脉搏,做IT互联网时代的弄潮儿。
- 516次学习
-
- 简单聊聊mysql8与网络通信
- 如有问题加微信:Le-studyg;在课程中,我们将首先介绍MySQL8的新特性,包括性能优化、安全增强、新数据类型等,帮助学生快速熟悉MySQL8的最新功能。接着,我们将深入解析MySQL的网络通信机制,包括协议、连接管理、数据传输等,让
- 500次学习
-
- JavaScript正则表达式基础与实战
- 在任何一门编程语言中,正则表达式,都是一项重要的知识,它提供了高效的字符串匹配与捕获机制,可以极大的简化程序设计。
- 487次学习
-
- 从零制作响应式网站—Grid布局
- 本系列教程将展示从零制作一个假想的网络科技公司官网,分为导航,轮播,关于我们,成功案例,服务流程,团队介绍,数据部分,公司动态,底部信息等内容区块。网站整体采用CSSGrid布局,支持响应式,有流畅过渡和展现动画。
- 485次学习
-
- PubMedQA
- 深入了解PubMedQA生物医学问答数据集,涵盖其核心功能、使用方法及在临床决策、药物研发等场景的应用,助力提升NLP模型性能。
- 343次使用
-
- H2O EvalGPT
- H2O EvalGPT是H2O.ai推出的开源LLM评估平台,提供详细的大模型性能排行榜、行业特定基准测试及A/B测试功能,助您快速选择最适合项目的高性能大语言模型。
- 403次使用
-
- LMArena
- LMArena是加州大学伯克利分校推出的AI模型匿名评测平台。通过盲测投票机制,用户可对比不同大模型回答并生成实时排行榜,助力开发者优化模型及用户选择最佳AI工具。
- 404次使用
-
- HELM
- 深入了解斯坦福推出的HELM(Holistic Evaluation of Language Models)大模型评测体系。本文解析其核心功能、安装配置步骤及应用场景,涵盖准确性、公平性、鲁棒性等多维度指标,助力开发者全面优化语言模型性能。
- 363次使用
-
- MMBench
- MMBench是由上海人工智能实验室等机构联合推出的多模态基准测试平台,提供细粒度能力评估、大规模数据集及VLMEvalKit工具。本文详细介绍其核心功能、安装使用方法及应用场景,助力开发者全面评估多模态模型性能。
- 185次使用
-
- 本地大模型反复输出同一句话怎么调整生成参数
- 2026-09-06 501浏览
-
- Python 调用大模型时如何用结构化输出校验 JSON:从解析失败到可重试
- 2026-08-29 501浏览
-
- AI写作工具免费版安装教程(含豆包Clawdbot)
- 2026-05-30 501浏览
-
- WPS AI能自动生成PPT吗?输入主题一键制作演示文稿
- 2026-05-27 501浏览
-
- Canva手机闪退解决方法及适配指南
- 2026-05-25 501浏览

