有手就行！PS全新工具实现“对话式P图” AI应用风口已然到来

最近发现不少小伙伴都对科技周边很感兴趣，所以今天继续给大家介绍科技周边相关的知识，本文《有手就行！PS全新工具实现“对话式P图” AI应用风口已然到来》主要内容涉及到等等知识点，希望能帮到你！当然如果阅读本文时存在不同想法，可以在评论中表达，但是请勿使用过激的措辞~

AI即将淘汰哪个行业？在Midjourney、Dall-E等一众AI绘图模型的爆火下，传统的设计行业一度陷入了“人人自危”的境地。生产力跃迁革命近乎不可逆，设计软件龙头Adobe Photoshop（下文简称：PS）选择了“革自己的命”。

最近，PS在其测试版中推出了最新的生成式AI绘图工具——Generative Fill。该工具允许用户使用文字提示快速添加、删除对象，更换或扩展图像背景等操作。

例如，如果想在马路中央增设一条黄色分割线，用户只需要用鼠标画个圈，并在工具的对话框里输入“yellow road lines”，PS即可自动生成。

如果想扩展图片的背景，用户只需要拉长背景框，选中背景缺失区域，并点击Generative Fill功能键，即可自动生成背景。

PS还支持更换整个图像的背景。例如，下图是一张有关森林中的鹿的图像，用户只需要选中除了鹿以外的背景区域，输入“wet alley at night”，便能够将背景更换为深夜雨后的小巷。

目前PS的网页版和软件端均可试用该功能。在登录具有试用权限的账号后，用户可以进入官网或软件端进行7天的免费试用。

Adobe公司这一举措是其“萤火虫”计划的一部分。在今年3月，该公司公布了Adobe Firefly（萤火虫）AI模型工具，旨在发挥模型的图像、视频生成能力，赋能Adobe Photoshop、Illustrator等下游创作场景。

“现在我们进入了人工智能的新时代，生成式AI模型的出现为我们的想象力带来了新的机遇，让我们能够将图像处理的能力提升到了新的层次。”Adobe公司高管Pam Clark在一篇博客文章中写道，“在过去的几个月里，我们已经将这个令人兴奋的新技术整合到Photoshop中，向着更自然、直观、有趣的工作方式迈出了一大步。”

Adobe公司拥有庞大的资源库，这使得版权成为该公司领先于初创的AI绘图公司的重要优势。目前Adobe公司的训练数据集来自于Adobe Stock的授权内容、公开许可的内容以及版权过期的公共领域内容，避免了Stable Diffusion、Midjourney、Dall-E等其他图像生成模型存在的版权合规问题。与此同时，用户可以选择其作品不进入Adobe的训练数据集，而公司也计划向贡献训练数据的用户支付一定报酬。

此外值得注意的是，Adobe公司的股价近期也大幅扬升。自该公司宣布推出Generative Fill（当地时间5月23日）以来，ADOBE SYSTEM ORD SHS累计上涨13.69％。

“软件将成为下一个AI风口”

AI对软件的影响并不局限于设计、创作领域，从办公、电商营销等应用层，到数据管理、运维等基础层，AI都有望赋能，甚至重构软件行业生态。

当地时间5月31日，“木头姐”Cathie Wood表示，软件将成为继英伟达之后的下一个人工智能风口，英伟达每销售1美元的硬件，软件供应商和软件服务提供商将获得8美元的收入。她明确表示希望找到那些与当初购买英伟达时处于同样水平的软件供应商。”

中信证券认为，随着AI与软件行业的融合加速，软件市场原有的参与者将迎来产业链价值的再分配，或受益或受损。

正如移动互联网时代，在PC端和移动端的岔路口，一部分PC时代的原有的参与者通过移动端提升了其产品覆盖能力和盈利能力；另一部分则黯淡离场，成为了被拍死在沙滩上的“前浪”。

AI时代下，Adobe公司选择了“革自己的命”；微软将ChatGPT整合到Office等产品中；国内办公软件龙头金山办公也升级了WPS，将AI接入各个组件中。

面对人工智能技术所引起的软件“淘汰赛”，龙头企业已经充满斗志地应对。随着AI和软件领域的融合加速，哪些软件厂商最终能脱颖而出？中信证券在近日的研究报告中分析指出：

应用软件层面，品类全面、份额领先、生态完善、数据持续积累的平台型厂商，以及格局优异、具备独特数据集和直接落地场景的垂类软件有望率先受益；同时，对于部分功能相对单一、格局尚不明朗的点解决方案厂商，则有可能在新一轮的AI浪潮中受到冲击；

基础软件层面，在软件开发环节，大语言模型的确有望凭借对代码的生成和理解能力实现产品和产业链价值的重构；在其他的基础软件环节，大模型也有望通过简化处理方式、降低信息复杂度等维度降低从业人员门槛，拓宽产品覆盖面和变现方式。

总体来看，在软件厂商积极融入AI技术后，“模型即服务”的新商业模式正在重构软件行业生态，插件功能和关联落地技术极大程度上扩展了大语言模型的上层软件生态，也提供给了更多中小型企业进行创新的土壤，从而构建了更加紧密、复杂的软件分工协作体系。

来源：科创板日报

以上就是本文的全部内容了，是否有顺利帮助你解决问题？若是能给你带来学习上的帮助，请大家多多支持golang学习网！更多关于科技周边的相关知识，也可关注golang学习网公众号。