专访旷视科技付英波：实现技术落地，AI要和IoT设备、场景结合

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AI技术的创新从AIGC、ChatGPT到大型模型，已经引起市场的关注。风口上的AI将走向何处？如何落地？

26日，在2023中关村论坛上，旷视科技总裁付英波在接受中新经纬专访时表示，AI要实现技术落地，必须要和IoT(物联网)的设备、场景结合，走“技术+产业”融合发展道路。

旷视科技总裁付英波 受访者供图

未来十年，AI的发展会在两大方向并行推动

目前人工智能行业的主要变化，是从只属于技术领域的话题，转变为跟每个人息息相关的话题。”付英波提到，如果说2017年AlphaGo让大家认识到了AI深度学习的潜力，那么ChatGPT则又让大家认识到了AI大模型的无限可能性。这是一个非常正面的趋势，表明人们认识到AI确实有能力对社会产生显著影响。随着人工智能技术的不断发展，将会有越来越多的应用场景得以开发，这将从根本上改变生产和生活方式。

付英波认为，未来十年，AI的发展会在两个大方向并行推动，其一是AI in Digital，是通过重构网上内容让数字世界发生根本性变革；其二是AI in physical，是通过构建不同形态的载体、机器人，对物理世界进行一系列改造。

付英波表示，在这两个方向中，旷视将聚焦于“AI in Physical”，通过构建不同形态的智能机器人载体，对物理世界进行改造。在他看来，AI技术只有与硬件载体结合，形成软硬一体化产品，并融入到工业、制造、物流等实体产业体系中，才能最大限度地释放AI价值。

付英波分享了旷视科技针对供应链物联网物流场景的探索。他提到，旷视科技推出了智能物流超级系统河图，并自研了包括智能托盘四向车、AMR机器人、SLAM导航、无人叉车等一系列的智能硬件，帮助鞋服、医药、智能制造、新能源、零售电商等众多行业企业实现物流仓储的改造和升级。

AI初创企业必须经历“修行”

虽然AI前景广阔，被充分认可，但付英波也承认，在技术创新到商业应用落地的过程中，需要耗费相当长的时间。为了使AI创业企业能够实现商业化落地，需要度过一段漫长的周期并经历一个“修炼”过程。

首先要补“短板”。他以旷视科技为例提到，AI技术是其“长板”和核心差异化，但实现商业化落地，要补齐硬件产品规划、供应链构建、销售通路打造、经营管理等“短板”能力。

付英波还表示“节奏很重要”，科研节奏和商业化节奏必须平衡，企业才能保持长期可持续发展。

最后是路径的选择。不同公司选择路径不同，成长和塑造的核心能力就不一样，因此进入商业红利期的时间节点，以及能享受多长的红利期都会不一样。

“我们坚定地选择AIoT这个大赛道，因为我们认为这是现阶段能将AI商业化落地的唯一路径，也是能够支撑AI商业红利长期繁荣的路径。 ”付英波称，经过十余年发展，旷视科技除了不断夯实技术“长板”，也实现了商业化能力闭环，相信很快能实现商业上的规模化。

此外，他还表示，AI需要发展和安全两手抓，两手都要硬。付英波认为，AI正在加速改变世界，也在法律、就业、安全、道德伦理等方面对其治理提出了新要求。企业作为技术创新应用的重要角色，应将负责任的理念贯穿于人工智能的全生命周期，从基础研发到应用过程中。这既是人工智能企业树立“科技向善”理念、实现可持续发展的重要表现，更是构建多元共治人工智能治理体系的需要。

(更多报道线索，请联系本文作者马静，邮箱：majing@chinanews.com.cn

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