当前位置:首页 > 文章列表 > 科技周边 > 业界新闻 > 美的全屋智能尚喆,格力海尔或将接入

美的全屋智能尚喆,格力海尔或将接入

2025-11-28 12:54:51 0浏览 收藏

在科技周边实战开发的过程中,我们经常会遇到一些这样那样的问题,然后要卡好半天,等问题解决了才发现原来一些细节知识点还是没有掌握好。今天golang学习网就整理分享《美的全屋智能尚喆:格力海尔或可接入》,聊聊,希望可以帮助到正在努力赚钱的你。

美的全屋智能总经理尚喆回应能否接入格力、海尔:一切皆有可能

10月31日下午消息,在今日举行的美的集团第30届科技月暨第三届远见者大会上,美的集团全屋智能总经理尚喆介绍了公司在全屋智能领域的战略布局。针对外界关注的美的智能家居系统是否支持接入格力电器、海尔智家等竞争对手产品的问题,尚喆在接受新浪科技采访时表示:“我觉得一切皆有可能”。

他指出,目前美的已与其他厂商展开相关探讨。行业普遍在思考一个现实问题:在海外市场,由苹果、谷歌、亚马逊主导推动的Matter智能家居统一协议发展迅速,生态整合成效显著;而国内由于市场环境、技术路径和用户需求的多样性,实现跨品牌互联互通仍面临一定挑战。

尚喆进一步透露,当前工信部正牵头组织多家企业和制造商,共同推进国内智能家居互联互通协议的制定工作,美的已积极参与其中。自今年暑期以来,该联盟已在紧锣密鼓地开展相关推进工作,成员中还包括海尔、海信等主流家电厂商。

“虽然大家都是规模较大的企业,协调与落地需要时间,但从长远趋势来看,我相信未来的互联互通一定会实现。”尚喆强调。

本篇关于《美的全屋智能尚喆,格力海尔或将接入》的介绍就到此结束啦,但是学无止境,想要了解学习更多关于科技周边的相关知识,请关注golang学习网公众号!

CSSFlex排序技巧详解CSSFlex排序技巧详解
上一篇
CSSFlex排序技巧详解
Python私有属性方法全解析
下一篇
Python私有属性方法全解析
查看更多
最新文章
查看更多
课程推荐
  • 前端进阶之JavaScript设计模式
    前端进阶之JavaScript设计模式
    设计模式是开发人员在软件开发过程中面临一般问题时的解决方案,代表了最佳的实践。本课程的主打内容包括JS常见设计模式以及具体应用场景,打造一站式知识长龙服务,适合有JS基础的同学学习。
    543次学习
  • GO语言核心编程课程
    GO语言核心编程课程
    本课程采用真实案例,全面具体可落地,从理论到实践,一步一步将GO核心编程技术、编程思想、底层实现融会贯通,使学习者贴近时代脉搏,做IT互联网时代的弄潮儿。
    516次学习
  • 简单聊聊mysql8与网络通信
    简单聊聊mysql8与网络通信
    如有问题加微信:Le-studyg;在课程中,我们将首先介绍MySQL8的新特性,包括性能优化、安全增强、新数据类型等,帮助学生快速熟悉MySQL8的最新功能。接着,我们将深入解析MySQL的网络通信机制,包括协议、连接管理、数据传输等,让
    500次学习
  • JavaScript正则表达式基础与实战
    JavaScript正则表达式基础与实战
    在任何一门编程语言中,正则表达式,都是一项重要的知识,它提供了高效的字符串匹配与捕获机制,可以极大的简化程序设计。
    487次学习
  • 从零制作响应式网站—Grid布局
    从零制作响应式网站—Grid布局
    本系列教程将展示从零制作一个假想的网络科技公司官网,分为导航,轮播,关于我们,成功案例,服务流程,团队介绍,数据部分,公司动态,底部信息等内容区块。网站整体采用CSSGrid布局,支持响应式,有流畅过渡和展现动画。
    485次学习
查看更多
AI推荐
  • PubMedQA数据集详解:生物医学问答基准、功能与应用指南
    PubMedQA
    深入了解PubMedQA生物医学问答数据集,涵盖其核心功能、使用方法及在临床决策、药物研发等场景的应用,助力提升NLP模型性能。
    365次使用
  • H2O EvalGPT:开源LLM大模型评估与排行榜工具
    H2O EvalGPT
    H2O EvalGPT是H2O.ai推出的开源LLM评估平台,提供详细的大模型性能排行榜、行业特定基准测试及A/B测试功能,助您快速选择最适合项目的高性能大语言模型。
    422次使用
  • LMArena是什么?伯克利AI模型评估平台使用指南与功能解析
    LMArena
    LMArena是加州大学伯克利分校推出的AI模型匿名评测平台。通过盲测投票机制,用户可对比不同大模型回答并生成实时排行榜,助力开发者优化模型及用户选择最佳AI工具。
    435次使用
  • 斯坦福HELM:大语言模型Holistic Evaluation整体评估框架详解
    HELM
    深入了解斯坦福推出的HELM(Holistic Evaluation of Language Models)大模型评测体系。本文解析其核心功能、安装配置步骤及应用场景,涵盖准确性、公平性、鲁棒性等多维度指标,助力开发者全面优化语言模型性能。
    387次使用
  • MMBench详解:多模态大模型基准测试、功能特点与使用指南
    MMBench
    MMBench是由上海人工智能实验室等机构联合推出的多模态基准测试平台,提供细粒度能力评估、大规模数据集及VLMEvalKit工具。本文详细介绍其核心功能、安装使用方法及应用场景,助力开发者全面评估多模态模型性能。
    214次使用
微信登录更方便
  • 密码登录
  • 注册账号
登录即同意 用户协议 和 隐私政策
返回登录
  • 重置密码