当前位置:首页 > 文章列表 > 科技周边 > 人工智能 > AutoGPT:真的是一款革命性的文本生成工具吗?

AutoGPT:真的是一款革命性的文本生成工具吗?

来源:51CTO.COM 2023-05-01 22:13:09 0浏览 收藏

本篇文章向大家介绍《AutoGPT:真的是一款革命性的文本生成工具吗?》,主要包括,具有一定的参考价值,需要的朋友可以参考一下。

AutoGPT:真的是一款革命性的文本生成工具吗?

如果说GPT是单字接龙,ChatGPT是饱读诗书(有时间范围的)的聊天学者,那么autoGPT,我理解就是一个能够自主思考,自己驱动的助理,相比于ChatGPT聊天式的互动方式,AutoGPT助理角色更加明显,这样对比来看,ChatGPT更像一个咨询师,autoGPT就像你的员工,你可以给他定OKR,然后获取结果。

但是真的有那么好用吗?还是动手试一试吧。

1、代码下载

https://github.com/Significant-Gravitas/Auto-GPT.git

AutoGPT:真的是一款革命性的文本生成工具吗?

点击回车键之后,就开始自动安装了。

2、修改配置

AutoGPT:真的是一款革命性的文本生成工具吗?

注意这里要把隐藏文件打开,mac显示隐藏文件快捷键:Command + Shift + 。

把.env.template改名为.env。

AutoGPT:真的是一款革命性的文本生成工具吗?


3、设置OPENAI_API_KEY

这个大家最熟悉了,https://platform.openai.com/account/api-keys

AutoGPT:真的是一款革命性的文本生成工具吗?

如果免费的额度过期了或者用完了,需要设置一个付费账户。

AutoGPT:真的是一款革命性的文本生成工具吗?

AutoGPT:真的是一款革命性的文本生成工具吗?

把 .env 文件中的配置OPENAI_API_KEY  修改成自己的API key。

4、设置缓存类型

默认情况下,Auto-GPT 将使用 LocalCache 而不是 redis 或 Pinecone。

pinecone 现在人用的太多,已经需要侯补了。

AutoGPT:真的是一款革命性的文本生成工具吗?

但是可以使用redis,如果本地电脑内存大的话,也可以不用修改,默认配置。这里,我们把 .env 文件中的配置修改为redis。

AutoGPT:真的是一款革命性的文本生成工具吗?

同时,修改Redis的相关配置。

AutoGPT:真的是一款革命性的文本生成工具吗?

5、设置完成后,运行

python -m autogpt

定义5个目标后,它就开始思考了。

AutoGPT:真的是一款革命性的文本生成工具吗?

每次都按y, 就可以接着让它思考,也可以设置y -N,表示后续N步都继续,你就可以去喝茶了。但是需要注意的是,运行是要扣 OpenAI 账户的钱的,如果账号有免费 5 美元、 18 美元 的额度,但是也要注意消耗,y -1000 这样可能导致账户费用清零。

小结

用了几天,不算深度体验吧,第一感觉就是费钱(土豪请忽略),最好多注册几个账号,使用免费额度。

第二,对于自己熟悉专业性问题,感觉还是ChatGPT 这种咨询问答方式效率更高。

今天关于《AutoGPT:真的是一款革命性的文本生成工具吗?》的内容介绍就到此结束,如果有什么疑问或者建议,可以在golang学习网公众号下多多回复交流;文中若有不正之处,也希望回复留言以告知!

版本声明
本文转载于:51CTO.COM 如有侵犯,请联系study_golang@163.com删除
ChatGPT: 与浏览器还是操作系统更相似?ChatGPT: 与浏览器还是操作系统更相似?
上一篇
ChatGPT: 与浏览器还是操作系统更相似?
如何解决 MySQL5.5 中文乱码问题?
下一篇
如何解决 MySQL5.5 中文乱码问题?
查看更多
最新文章
查看更多
课程推荐
  • 前端进阶之JavaScript设计模式
    前端进阶之JavaScript设计模式
    设计模式是开发人员在软件开发过程中面临一般问题时的解决方案,代表了最佳的实践。本课程的主打内容包括JS常见设计模式以及具体应用场景,打造一站式知识长龙服务,适合有JS基础的同学学习。
    543次学习
  • GO语言核心编程课程
    GO语言核心编程课程
    本课程采用真实案例,全面具体可落地,从理论到实践,一步一步将GO核心编程技术、编程思想、底层实现融会贯通,使学习者贴近时代脉搏,做IT互联网时代的弄潮儿。
    516次学习
  • 简单聊聊mysql8与网络通信
    简单聊聊mysql8与网络通信
    如有问题加微信:Le-studyg;在课程中,我们将首先介绍MySQL8的新特性,包括性能优化、安全增强、新数据类型等,帮助学生快速熟悉MySQL8的最新功能。接着,我们将深入解析MySQL的网络通信机制,包括协议、连接管理、数据传输等,让
    500次学习
  • JavaScript正则表达式基础与实战
    JavaScript正则表达式基础与实战
    在任何一门编程语言中,正则表达式,都是一项重要的知识,它提供了高效的字符串匹配与捕获机制,可以极大的简化程序设计。
    487次学习
  • 从零制作响应式网站—Grid布局
    从零制作响应式网站—Grid布局
    本系列教程将展示从零制作一个假想的网络科技公司官网,分为导航,轮播,关于我们,成功案例,服务流程,团队介绍,数据部分,公司动态,底部信息等内容区块。网站整体采用CSSGrid布局,支持响应式,有流畅过渡和展现动画。
    485次学习
查看更多
AI推荐
  • PubMedQA数据集详解:生物医学问答基准、功能与应用指南
    PubMedQA
    深入了解PubMedQA生物医学问答数据集,涵盖其核心功能、使用方法及在临床决策、药物研发等场景的应用,助力提升NLP模型性能。
    293次使用
  • H2O EvalGPT:开源LLM大模型评估与排行榜工具
    H2O EvalGPT
    H2O EvalGPT是H2O.ai推出的开源LLM评估平台,提供详细的大模型性能排行榜、行业特定基准测试及A/B测试功能,助您快速选择最适合项目的高性能大语言模型。
    346次使用
  • LMArena是什么?伯克利AI模型评估平台使用指南与功能解析
    LMArena
    LMArena是加州大学伯克利分校推出的AI模型匿名评测平台。通过盲测投票机制,用户可对比不同大模型回答并生成实时排行榜,助力开发者优化模型及用户选择最佳AI工具。
    352次使用
  • 斯坦福HELM:大语言模型Holistic Evaluation整体评估框架详解
    HELM
    深入了解斯坦福推出的HELM(Holistic Evaluation of Language Models)大模型评测体系。本文解析其核心功能、安装配置步骤及应用场景,涵盖准确性、公平性、鲁棒性等多维度指标,助力开发者全面优化语言模型性能。
    315次使用
  • MMBench详解:多模态大模型基准测试、功能特点与使用指南
    MMBench
    MMBench是由上海人工智能实验室等机构联合推出的多模态基准测试平台,提供细粒度能力评估、大规模数据集及VLMEvalKit工具。本文详细介绍其核心功能、安装使用方法及应用场景,助力开发者全面评估多模态模型性能。
    135次使用
微信登录更方便
  • 密码登录
  • 注册账号
登录即同意 用户协议 和 隐私政策
返回登录
  • 重置密码