Omdia： 生成式人工智能面临着与更广义人工智能相同的挑战​

从现在开始，我们要努力学习啦！今天我给大家带来《Omdia： 生成式人工智能面临着与更广义人工智能相同的挑战​》，感兴趣的朋友请继续看下去吧！下文中的内容我们主要会涉及到等等知识点，如果在阅读本文过程中有遇到不清楚的地方，欢迎留言呀！我们一起讨论，一起学习！

​2023年3月14日，英国伦敦 – Omdia​的最新报告《2023年生成式人工智能市场格局》（Generative AI Market Landscape 2023）表明，虽然ChatGPT、Stable Diffusion和其他生成式人工智能（Generative AI）为市​场带来的明显兴奋和潜在机会真实存在，但生成式人工智能并无法解决任何类型的人工智能所面临的任何市场挑战，生成式人工智能并非灵丹妙药。

“生成式人工智能不会解决人工智能面临的基本挑战——偏见、隐私、责任、一致性和可解释性”，Omdia首席分析师Mark Beccue表示，“事实上，生成式人工智能在很大程度上加剧了这些问题。” 例如，作为大多数生成式人工智能输出来源的大型语言模型（LLM）采用公共数据进行训练，这些公共数据可能包括毒语言或对种族、性别、性取向、能力、语言、文化等有偏见的内容，这意味着输出本身可能存在偏见或不恰当。 再例如，生成式人工智能的输出不易解释——与大多数深度学习人工智能一样，其结果很难溯源。 虽然可解释性是整个人工智能行业所面临的挑战，但对生成式人工智能产出来说，该问题尤为突出，根据定义，其产出应该是“创造的”新事物。 ​

生成式AI不会解决人工智能面临的基本挑战​

2023年，生成式人工智能市场将处于非常早期阶段。 Omdia预测，今年围绕生成式人工智能使用方法，将迸发出创造性革新，同时会带来大量关于生成式人工智能的定义及其作用的困惑。​

Omdia注意到塑造生成式人工智能轨迹的其他市场趋势，包括构建和货币化大型语言模型的竞赛以及云计算供应商所起的关键作用。 Omdia的《2023年生成式人工智能市场格局》研究了这些以及更多问题。该报告将通过确定关键驱动因素和障碍、市场趋势、主要用例、关键参与者及其如此关键的原因，以及人工智能分析师团队对2023年整个生成式人工智能生态系统的预测，来帮助读者了解快速变化的生成式人工智能市场格局。​

今天带大家了解了的相关知识，希望对你有所帮助；关于科技周边的技术知识我们会一点点深入介绍，欢迎大家关注golang学习网公众号，一起学习编程~