把控风险，制造业用人工智能适应采购变化

积累知识，胜过积蓄金银！毕竟在科技周边开发的过程中，会遇到各种各样的问题，往往都是一些细节知识点还没有掌握好而导致的，因此基础知识点的积累是很重要的。下面本文《把控风险，制造业用人工智能适应采购变化》，就带大家讲解一下知识点，若是你对本文感兴趣，或者是想搞懂其中某个知识点，就请你继续往下看吧~

随着供应链及相关条件的快速变化，关键材料的采购与销售工作已经成为企业肩上的一大沉重负担。针对这类问题，驻地采购团队及供应链也在推进大规模转型，希望借此建立竞争优势。

这面对难以预测的全球经济态势，跨国制造商的任务就是有效把控风险，优化考虑数字化转型、优化MRO（维护、维修、运行）支出分析，并将供应商智能解决方案纳入采购流程。些改革的目的，就是推动采购体制的显著转变，利用AI技术将采购计划与战略从纯粹的战术行动，改造为新的战略决策模型。这种方式被Gartner定义为所谓“自主采购”，如果措施落实到位，将有望帮助组织提升竞争水平与智能化程度，将采购效率与成本节约带入新的时代。

其中，认知计算将贡献不容忽视的力量。基于AI/云的新兴技术有助于实现数据协调与供应链网络架构优化。这些技术能够帮助采购团队及其组织适应现实变化，保证反应速度始终高于竞争对手，同时强化与供应商之间的合作关系。此外，实时信息也将帮助组织快速做出更为可靠的数据驱动决策。

但管理这种变革，对于任何技术执行团队来说都是一项艰巨的任务。因此，我们有必要深入探究这场变革的前置条件、成功要素以及实施基础。

关键战略变革管理原则

让我们先来看看采购团队在考量内部数字化转型时，需要进行哪些关键变革管理。

领导层调整——组织必须建立灵活的领导层结构。这些管理者是否乐于改变采购流程？他们理解AI技术的优势吗？能否说服他们积极接纳即将到来的种种变革？

利益相关方的参与——利益相关方在整个变革过程中至关重要。你的团队是否做好了与将要受到变革影响的各利益相关方接触的准备？例如，采购官或CIO是何态度？他们是否能够与你们面对面讨论并做出决策？

沟通实践——在整个变革管理场景中，团队需要立足整个周期开展透明沟通。这种沟通必须能够解决采购及MRO团队的特定需求，包括与上游供应方沟通，最大限度降低风险等。

培训与实施——如前所示，这样大规模的变革管理必然涉及新的措施性培训。这种培训不可一刀切推进，而应针对采购团队中的各特定角色加以定制。

行为采纳——实施变革的团队必须能够定义指标，帮助相关人员更透明地了解管理方式变更。

这些主题在不同行业及场景中往往具有特殊形态，但把握住这些总体原则将帮助企业在采取行动之前，在组织内部获得广泛的变革支持。

使用AI提高运营效率

Globality最近一项研究表明，90%的全球采购领导者正迅速调整其运营模式和流程，希望更好地应对当前动荡、充满不确定性的现实商业挑战。研究披露的多个数据点，也都表明这种迹象已经开始形成整体性趋势。

大部分受访者（87%）正专注于建立数字与数据团队，希望获得预测性洞察力、部署新技术，借此加快对未来颠覆及经济震荡的反应速度；

81%的采购负责人认为，需要从企业内部获得更多支持，才有望实现这一关键数字化转型；

在接受调查的组织中，有半数表示有意转变为以业务采购为中心的部门，从单纯执行常规流程转为充当顾问兼业务合作伙伴。
高管们也在调查中坦言，这种对采购和运营模式的变革，将有助于组织在瞬息万变的商业世界中建立敏捷性与弹性。

解决劳动力短缺难题

供应链中人的因素，无疑是推动采购变革管理的关键所在。组织该如何在采购实践中有效发挥人类智能？同样的，管理团队和员工该如何就采购业务做出决策？而最简单的答案，就是引入AI支持的技术工具。

劳动力短缺的现实挑战，推动AI在运营制造领域迅速兴起。此外，随着婴儿潮一代劳动力逐渐退出产业制造，愿意投身制造与生产领域的年轻人越来越少。结果就是，企业更倾向于通过AI/机器学习等技术工具提升产出效率。

对采购经理来说，倦怠情绪也成为真实存在的大麻烦，甚至已经逼近颠覆性的“临界点”。在英国进行的Ceridian 2022 Pulse of Talent调查发现，英国工人普遍经历过某些形式的倦怠情绪，包括截止日期压力（32%）、工作量增加（49%）乃至心理健康问题（34%）。

AI工具能够增强人类工人的能力，消除这类倦怠感，进而提升员工满意度。AI能够接管那些更适合自动化的重复、琐碎任务。这并不会取代人类岗位，而是帮助工人将精力节约下来，处理其他更具战略性和成就感的工作。员工也可以与管理层共同决定该如何在制造/生产环境下正确使用AI，借此降低成本及/或风险。

给制造商带来现实影响

以某企业客户为例，这是一家领先的卫生纸、纸浆、纸张、密封建筑产品及相关化学品制造商。由于MRO库存信息不准确，该公司面临着糟糕的决策能力与严重的工作延误，因此正努力提升数据质量。

该公司希望加快工作速度，并获得更及时、更准确的决策能力。为此，他们引入了数据分析、人工智能与可视化工具，借以优化资产策略与库存管理水平。

该制造商还转而采用新的供应运营、采购、财务及IT战略管理原则和整体结构。通过汇总来自多个SAP/EAM系统的数据，AI策略能够保证他们在正确的时间内提供正确的库存。短短45天内，该公司也确定了超2000万美元的成本节约空间。

技术变革展望

AI技术将帮助采购团队高效工作，并快速识别和管理供应商风险。当下，正是简化采购流程、降低成本、快速适应变化并顺应政策/法律变化提高合规能力的最佳时机。拥抱变革管理、开展自上而下的沟通，将有助于采购团队乃至整个组织顺畅度过变革期。

今天带大家了解了的相关知识，希望对你有所帮助；关于科技周边的技术知识我们会一点点深入介绍，欢迎大家关注golang学习网公众号，一起学习编程~