将生成式AI纳入技术战略的五种方式

golang学习网今天将给大家带来《将生成式AI纳入技术战略的五种方式》，感兴趣的朋友请继续看下去吧！以下内容将会涉及到等等知识点，如果你是正在学习科技周边或者已经是大佬级别了，都非常欢迎也希望大家都能给我建议评论哈~希望能帮助到大家！

生成式AI已经迅速出现在众多产品的战略议程当中。虽然还达不到完美，但该技术已经取得切实突破，带来了颠覆性变革的潜力。其甚至让人想到2007年的初代iPhone——虽然产品本身还有很大的改进空间，但却标志着人机交互的新时代已然来临。

那么，技术产品要如何适应生成式AI的爆红？以下五种方法也许值得参考。 

1、深入理解客户需要做些什么

大约20年前，我曾与哈佛大学的Clay Christensen一起参与他的Jobs to be Done咨询项目，主要内容就是帮助一家技术巨头将移动电子产品引入业务流程。所谓“Jobs to be Done”，是Clay开发的一套查询方法，核心就是帮助人们弄清手头的活儿和必须干的活儿有什么区别。那家技术企业当时的状态非常典型，就是被新技术吸引想要冒险一试。而Clay的思路就是帮助对方整理最核心的变革动机。因此，我们开始探索移动电子产品在哪些方面表现更好，最终确定了少数客户类型和用例，之后又用Jobs to be Done来整理如何让技术发挥最大作用、对现有工作又会造成哪些影响。

但现在的情况已经有所不同，技术转型的意义不仅是了解客户想要什么，或者把活动拆分成一个个任务。生成式AI甚至可以提出客户自己都没想过的全新可能性，进而全面重塑任务形态。所以必须保持这种开放且严谨的思辨态度，一步步探索AI对原有业务体系的重塑机会。

例如，AI目前能帮助将广告内容定向投放至最合适的数字媒体。这并不是什么新鲜事，与其只关注AI如何帮助媒体策划者高效完成任务（比如帮Facebook和谷歌分配广告预算），倒不如退后一步，用Jobs to be Done的理念探索变革的可能性。生成式AI能否根据不同的属性生成最佳广告创意、设定适当的预算，并为广告宣传的投资回报建模？这当然不简单，但却具有可行性。而由此衍生出的，将是真正独特且高度定制的创意性数字广告内容。

2、了解客户偏好的转变趋势

在这个瞬息万变的新时代，立足当下做产品规划往往非常危险。考虑到生成式AI给用户预期带来的改变，例如对人机之间交互方式的颠覆，也许新的机遇就在其中。未来的设备还会提供菜单吗？用户愿意在软件中手动搜索吗？或者说，他们会习惯把自己的需求告诉计算机，然后等待收取量身定制的答案？

这种偏好层面的改变，将对业务产生重大影响。虽然其中的颠覆程度不像纯粹的解决方案那么直接，但方方面面的偏好汇聚起来，同样会左右未来的远景规划。人们很快就会习惯新的软件交互形式，所以不妨观察并总结行业领导者们正在做哪些探索。例如，Adobe和Shutterstock等企业会如何将生成式AI纳入自家创意产品套件的体验当中？而通过文本指示AI为内容创建定制化图像等功能，又会带来怎样的客户期望变化？

3、了解生成式AI的优势将在哪些方面与业务重合

这里我们要聊的，其实是一体两面的问题。具体来讲，既要考虑生成式AI能为我们做什么，也要考虑我们能为生成式AI做什么。

生成式AI具备一系列显而易见的优势，比如具备出色的整合、个性化和参与能力。我们需要评估这些优势对用户体验乃至产品核心功能的影响，借AI之力使其更上一层楼。例如，生成式AI能否建议用户尝试前所未有的新操作？能否预览这些操作可能产生的结果？

另一方面，我们也不妨思考现有系统如何帮助生成式AI也变得更好。AI系统以数据为血液，如果每个人都使用相同的数据，那就根本没有什么竞争优势可言。相反，在引入专有数据之后，千人千面的企业级生成式AI才是未来的大方向。我们该如何使用自有系统采集和生成有助于建立竞争优势的数据？例如，能否通过专有数据更好地建立个性化体验，或者使用更精确的价值导向信息优化解决方案？能否使用现有系统做数据标记和分类，帮助AI更好地加以利用？数据之战即将打响，谁掌握着最佳数据谁就能从中胜出。

4、从根本上重新审视客户旅程与使用体验

生成式AI的巨大潜力绝不止于改善客户与软件间的交互（这只是初步影响），而是最终要改变这一切。所以我们应当秉持专业的设计思维，随时准备更新原有设计方案。在积累下一定数量的现有体验优化方案之后，就能逐渐摸清革命性颠覆将出现在哪个方向。

为此，我们还是要回到Jobs to be Done所强调的“必须干的活儿”上。其中既包含工作内容本身，也包括采用新方案的动机和障碍等因素，据此做详尽的标准设计。生成式AI如何为关键工作带来前所未有的实现方法？如何在情感和功能层面为客户提供不同的成功路径？在哪里能够塑造出高光时刻？

5、重新评估竞争战略

专有数据虽然能帮助我们在AI竞争中保持一定优势，但却难以长久。考虑到AI可能将代码的编写和调试效率提升至前所未有的水平，预计市场竞争也会持续升温。那么，这一切对我们的产品战略又意味着什么？

竞争压力将来自各个方面。我们需要认真考虑所有可行的创新载体，例如能否提供AI辅助的专业服务，确保客户能借我们的产品获得成功，而且解决方案可以与客户的经营方式紧密融合。另外，还应考虑如何建立起竞争对手难以企及的互补性产品生态。生成式AI的加入不仅会改变市场竞争的烈度，更会改变业务持续优势的具体面貌。

生成式AI的出现让很多人加快起了互联网诞生的前夕。没错，但这次的区别在于，一切都会变化得更快。随着AI变革的迅速生根，大家不妨通过以上五种方式提前对产品战略做出规划调整。

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