当前位置:首页 > 文章列表 > 科技周边 > 业界新闻 > 东方通罚款2.29亿引退市关注

东方通罚款2.29亿引退市关注

2025-09-27 09:57:54 0浏览 收藏

今日不肯埋头,明日何以抬头!每日一句努力自己的话哈哈~哈喽,今天我将给大家带来一篇《东方通罚款2.29亿,强制退市引关注》,主要内容是讲解等等,感兴趣的朋友可以收藏或者有更好的建议在评论提出,我都会认真看的!大家一起进步,一起学习!

9 月 12 日消息,根据证监会官网今日发布的信息,证监会近期对深圳证券交易所创业板上市公司北京东方通科技股份有限公司(简称 *ST 东通)涉嫌在定期报告中虚增财务数据的行为作出行政处罚事先告知。

调查结果显示,*ST 东通连续四年通过虚构业务、提前确认收入等手段虚增营业收入与利润,严重违反了证券相关法律法规。证监会拟对公司处以 2.29 亿元罚款,并对7名责任人员合计处以4400万元罚款,同时对公司的实际控制人实施为期10年的证券市场禁入措施。*ST 东通已涉嫌构成重大违法强制退市条件,深交所将依法依规启动相应的退市流程。

对于案件中可能涉及的刑事犯罪线索,证监会表示将坚持“应移尽移”原则,严格依照《刑法》以及《最高人民检察院公安部关于公安机关管辖的刑事案件立案追诉标准的规定(二)》的相关条款,及时向公安机关移送。

公开资料显示,东方通科技是一家专注于大安全领域和行业信息化解决方案的企业,围绕“安全 +”、“数据 +”和“智慧 +”三大产品体系,提供中间件、网络安全及数字化转型相关的软硬件产品、解决方案和技术服务。

罚款 2.29 亿元、强制退市,东方通科技严重财务造假

同日,东方通科技发布公告称,公司因涉嫌定期报告存在虚假记载问题,已于2025年4月14日被中国证监会正式立案调查。2025年9月12日,公司及相关责任人收到了证监会出具的《行政处罚事先告知书》([2025] 10 号)。依据该文件认定的事实,公司2019年至2022年的年度报告存在财务造假行为,且其2022年向特定对象发行股票的行为构成欺诈发行。

经核实,东方通的主要违法行为包括:

一、2019 年至 2022 年年度报告披露内容存在虚假记载。

2018 年 12 月,东方通完成对北京泰策科技有限公司(简称“泰策科技”)100%股权的收购,使其成为全资子公司。在 2019 至 2022 年期间,东方通利用泰策科技开展虚假业务、提前确认收入等方式虚增业绩,导致连续多年年报信息失实。

  • 公司在 2019 年至 2022 年分别虚增收入 6,145.10 万元、8,485.06 万元、12,550.58 万元、16,052.95 万元,占当期披露营收比例分别为 12.29%、13.25%、14.54%、17.68%;
  • 同期虚增利润分别为 5,222.79 万元、5,877.42 万元、7,948.22 万元、12,369.20 万元,占当期利润总额的比例高达 34.11%、22.72%、30.35%、219.43%。

二、证券发行文件编造重大虚假内容。

2022 年 6 月至 11 月间,东方通多次提交并披露《向特定对象发行 A 股股票之募集说明书》申报稿或注册稿。2022 年 11 月 15 日,公司公告称其定增申请已获证监会注册批复。2023 年 6 月 7 日,公司发布《向特定对象发行股票发行情况报告书》,明确本次发行股份数量为 106,024,096 股,募集资金总额达 2,199,999,992 元。

然而,上述《募集说明书》引用了公司 2019 年至 2021 年期间包含虚增数据在内的年度财务报告,致使发行文件中含有重大不实信息,构成欺诈发行。

东方通科技在公告中指出,截至目前,公司尚未收到证监会针对此次调查的最终处罚决定。公司将积极配合监管部门的工作,并严格按照规定履行信息披露义务。若后续依据正式行政处罚决定认定公司触及重大违法强制退市情形,公司股票将面临终止上市的风险。

罚款 2.29 亿元、强制退市,东方通科技严重财务造假

本篇关于《东方通罚款2.29亿引退市关注》的介绍就到此结束啦,但是学无止境,想要了解学习更多关于科技周边的相关知识,请关注golang学习网公众号!

Javawhile循环教程:条件循环详解Javawhile循环教程:条件循环详解
上一篇
Javawhile循环教程:条件循环详解
Golang适配器模式兼容第三方接口详解
下一篇
Golang适配器模式兼容第三方接口详解
查看更多
最新文章
查看更多
课程推荐
  • 前端进阶之JavaScript设计模式
    前端进阶之JavaScript设计模式
    设计模式是开发人员在软件开发过程中面临一般问题时的解决方案,代表了最佳的实践。本课程的主打内容包括JS常见设计模式以及具体应用场景,打造一站式知识长龙服务,适合有JS基础的同学学习。
    543次学习
  • GO语言核心编程课程
    GO语言核心编程课程
    本课程采用真实案例,全面具体可落地,从理论到实践,一步一步将GO核心编程技术、编程思想、底层实现融会贯通,使学习者贴近时代脉搏,做IT互联网时代的弄潮儿。
    516次学习
  • 简单聊聊mysql8与网络通信
    简单聊聊mysql8与网络通信
    如有问题加微信:Le-studyg;在课程中,我们将首先介绍MySQL8的新特性,包括性能优化、安全增强、新数据类型等,帮助学生快速熟悉MySQL8的最新功能。接着,我们将深入解析MySQL的网络通信机制,包括协议、连接管理、数据传输等,让
    500次学习
  • JavaScript正则表达式基础与实战
    JavaScript正则表达式基础与实战
    在任何一门编程语言中,正则表达式,都是一项重要的知识,它提供了高效的字符串匹配与捕获机制,可以极大的简化程序设计。
    487次学习
  • 从零制作响应式网站—Grid布局
    从零制作响应式网站—Grid布局
    本系列教程将展示从零制作一个假想的网络科技公司官网,分为导航,轮播,关于我们,成功案例,服务流程,团队介绍,数据部分,公司动态,底部信息等内容区块。网站整体采用CSSGrid布局,支持响应式,有流畅过渡和展现动画。
    485次学习
查看更多
AI推荐
  • PubMedQA数据集详解:生物医学问答基准、功能与应用指南
    PubMedQA
    深入了解PubMedQA生物医学问答数据集,涵盖其核心功能、使用方法及在临床决策、药物研发等场景的应用,助力提升NLP模型性能。
    386次使用
  • H2O EvalGPT:开源LLM大模型评估与排行榜工具
    H2O EvalGPT
    H2O EvalGPT是H2O.ai推出的开源LLM评估平台,提供详细的大模型性能排行榜、行业特定基准测试及A/B测试功能,助您快速选择最适合项目的高性能大语言模型。
    467次使用
  • LMArena是什么?伯克利AI模型评估平台使用指南与功能解析
    LMArena
    LMArena是加州大学伯克利分校推出的AI模型匿名评测平台。通过盲测投票机制,用户可对比不同大模型回答并生成实时排行榜,助力开发者优化模型及用户选择最佳AI工具。
    475次使用
  • 斯坦福HELM:大语言模型Holistic Evaluation整体评估框架详解
    HELM
    深入了解斯坦福推出的HELM(Holistic Evaluation of Language Models)大模型评测体系。本文解析其核心功能、安装配置步骤及应用场景,涵盖准确性、公平性、鲁棒性等多维度指标,助力开发者全面优化语言模型性能。
    415次使用
  • MMBench详解:多模态大模型基准测试、功能特点与使用指南
    MMBench
    MMBench是由上海人工智能实验室等机构联合推出的多模态基准测试平台,提供细粒度能力评估、大规模数据集及VLMEvalKit工具。本文详细介绍其核心功能、安装使用方法及应用场景,助力开发者全面评估多模态模型性能。
    240次使用
微信登录更方便
  • 密码登录
  • 注册账号
登录即同意 用户协议 和 隐私政策
返回登录
  • 重置密码