机器视觉：智能制造的关键引擎

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工业4.0时代，离不开智能制造。

机器视觉作为当前制造业质量控制领域至关重要的技术，能赋予机器“看见”和“理解”外部世界的能力，是实现智能制造最至关重要的一环。

虽然相比欧美发达国家，我国机器视觉行业起步较晚，但是从当前的市场环境来看，机器视觉是一个新兴的技术产业，虽然发展时间较短却成长迅速，未来前景可观。

传统生产制造当中，普遍依赖人工进行产品外观检测，存在两大问题，一是受限于人工疲劳度，漏检率普遍很高；二是人工成本逐年增长，工厂难以负担。在智能制造浪潮下，生产线对工业设备有了新的要求，对质量检验和生产的需求不断增加。

机器视觉为机器植入“智慧之眼”，让机器取代人工，帮助制造业实现自动化和智能化。目前主要应用于工业自动化领域，在被检测物品移动速度快、精确性要求高和工作重复性较高的场景下，能够代替人眼在多种场景下实现识别、定位、测量、检测等多种功能，具有智能化程度高、检测速度快、瑕疵率低、支持不间断检测、不怕工作强度等显著优势。

近年来，人工智能技术的高速发展，极大地推动了机器视觉技术在各行各业的应用，机器视觉需求飙升或成蓝海市场。根据GGII预测，至2025年我国机器视觉市场规模将达到415.92亿元，其中，3D视觉市场规模将达到104.35亿元，本土市场空间广阔。

在市场前景一片大好的情况下，资本对机器视觉赛道也是青睐有加。同时，资本的涌入也造就了机器视觉行业的融资热。据IT桔子、智研咨询综合统计，中国机器视觉领域的融资案例数量和融资金额总体呈上升趋势，目前新进入机器视觉领域的企业持续增加，2021年机器视觉行业投资事件91起，较2020年增加30起；投资金额193.4亿元，较2020年增加81.57起。

政策持续加码推动发展

从2013年起，国家陆续发布相关政策与规划为机器视觉行业提供支持，融入智能制造、人工智能、数字经济、新型基础设施建设等国家战略。在政策的利好驱动下，国内机器视觉行业近年快速发展，中国正在成为世界机器视觉发展最活跃的地区之一。

各省市应用进展稳步推进

国内机器视觉市场以产品代理商和外资企业为主，国际品牌达200多家，近乎是内资品牌的2倍，国产替代空间十分广阔。在制造业升级的大背景下，全国各省市各地区齐头并进，围绕智能制造的主线展开布局，机器视觉作为智能制造之眼，是进行数据搜集的必要条件，从产业链建设顺序来看，将优先受益于制造业的智能化转型升级，伴随企业投资支出的逐步增加，机器视觉行业将逐步放量，步入发展快车道。

机器人行业发展需求刺激

此外，机器人行业的发展也是推动机器视觉发展的一个重要因素，越来越多的机器人在工业应用解决方案中采用机器视觉进行引导，以执行各种复杂的工作任务，包括汽车、制药、包装、食品和饮料等的解决方案，刺激机器视觉需求飙升。

随着“工业4.0”深入推进，智能制造已成为制造业变革的重要发展方向。作为实现智能制造的关键技术，机器视觉已渗入到智能制造的方方面面，不仅有效提高了生产效率、产品质量，更实现了人力的解放，降低了生产成本，已成为推动智能制造的关键引擎。

到这里，我们也就讲完了《机器视觉：智能制造的关键引擎》的内容了。个人认为，基础知识的学习和巩固，是为了更好的将其运用到项目中，欢迎关注golang学习网公众号，带你了解更多关于人工智能,机器视觉,智能制造的知识点！