当前位置:首页 > 文章列表 > 科技周边 > 人工智能 > 医院如何从互联技术中获益

医院如何从互联技术中获益

来源:51CTO.COM 2023-04-16 10:30:44 0浏览 收藏

科技周边不知道大家是否熟悉?今天我将给大家介绍《医院如何从互联技术中获益》,这篇文章主要会讲到等等知识点,如果你在看完本篇文章后,有更好的建议或者发现哪里有问题,希望大家都能积极评论指出,谢谢!希望我们能一起加油进步!

医院如何从互联技术中获益

使用数据影响设计

使用数据分析,分析师可以获取有关患者如何与其医疗保健设施互动的信息,以翻新医疗机构空间,改善患者体验和操作。例如,有关等待时间和工作流程的数据可以显示等候室对于特定设施的效率是否低下。然后,设施或项目团队可以研究如何修改建筑计划,以解决这些问题并改善患者流动,例如在急诊科或其他高容量患者护理区的患者治疗室附近放置更多的支持区域。

通过使用数据分析、计算设计和其他数据聚合工具以及传统的规划和设计架构方法,设施所有者和运营商可以确信他们的新设施,或翻新设施正在充分利用每一平方英尺,并对他们的期望结果有一个可量化的衡量标准,无论这些结果是更好的吞吐量,最大限度地减少步行或可持续发展目标。

可持续发展

许多医疗保健客户投资于减少其设施的能源消耗和碳排放。在技术方面,业主可以将照明控制部署到单个固定装置或电灯,从而使低交通区域变暗或最低限度地照明,以降低能耗。通过采光和LED/以太网供电(PoE)照明等其他措施,设施可以显着降低其照明能源负荷。

为了让所有这些系统都发挥价值,必须建立健全的IT基础设施,如低能耗蓝牙(BLE)、Wi-Fi6,以及可能的基于云的计算平台,以最大限度地减少设施现场数据中心的占地面积,这是一项昂贵的建设和维护成本。将某些计算需求集中到云也有助于实现可持续发展目标,因为大型云数据中心比大多数现场数据中心更节能。

技术升级规划

在医疗保健领域,发展速度比诊断和治疗技术更快的技术更少。在设计和建造新设施时,重要的是要创建灵活的空间,并为扩建或未来的变更提供相邻、公用设施和结构支持。

在项目设计和施工阶段的时间表内更新大型成像系统,包括MRI或CT扫描的情况并不少见。此外,采购的灵活性是确保采用最新技术的关键工具。制定采购活动时间表以留出最后一个负责任的时刻,是在设施设计和施工阶段最大限度地提高技术进步的常用方法。

连接患者和医生,无论身在何处

随着全国各地的医院进行翻新,以升级其基础设施和患者体验,一个共同的主题正在出现:病床减少。卫生系统正在纳入更多的门诊服务,并寻找通过技术将护理带入家庭的方法,这也有助于降低成本和改善患者体验。

物联网、人工智能、虚拟护理和指挥中心将使医疗保健系统能够将医疗保健带到家庭,让医生能够轻松地与患者沟通并提供对他们状况的实时分析。这些技术可以使医疗专业人员在远离设施的地方做更多的事情,同时增加患者与医疗服务提供者的互动,使其超越目前的偶发事件,包括插入手机的超声波设备。

设计时考虑人工智能

我们的团队正在迅速采用先进技术,帮助医生以新的方式分析患者。例如,X射线分析软件甚至可以在放射科医生查看筛查之前识别出问题。

虽然人眼仍然很重要,但诊断分析将得到加强,甚至可能被计算分析和建模所取代。这种新方法可能会产生新的设施设计方法,在这种方法中,患者和医生在诊断阶段进行虚拟互动,而在治疗阶段则依赖于面对面的互动。设施中的治疗区可能需要增加容量或延长操作时间,以避免潜在的病例堵塞。

以上就是本文的全部内容了,是否有顺利帮助你解决问题?若是能给你带来学习上的帮助,请大家多多支持golang学习网!更多关于科技周边的相关知识,也可关注golang学习网公众号。

版本声明
本文转载于:51CTO.COM 如有侵犯,请联系study_golang@163.com删除
谈谈GPT 模型背后以数据为中心的 AI谈谈GPT 模型背后以数据为中心的 AI
上一篇
谈谈GPT 模型背后以数据为中心的 AI
人工智能与电信:充满希望的未来
下一篇
人工智能与电信:充满希望的未来
查看更多
最新文章
查看更多
课程推荐
  • 前端进阶之JavaScript设计模式
    前端进阶之JavaScript设计模式
    设计模式是开发人员在软件开发过程中面临一般问题时的解决方案,代表了最佳的实践。本课程的主打内容包括JS常见设计模式以及具体应用场景,打造一站式知识长龙服务,适合有JS基础的同学学习。
    543次学习
  • GO语言核心编程课程
    GO语言核心编程课程
    本课程采用真实案例,全面具体可落地,从理论到实践,一步一步将GO核心编程技术、编程思想、底层实现融会贯通,使学习者贴近时代脉搏,做IT互联网时代的弄潮儿。
    516次学习
  • 简单聊聊mysql8与网络通信
    简单聊聊mysql8与网络通信
    如有问题加微信:Le-studyg;在课程中,我们将首先介绍MySQL8的新特性,包括性能优化、安全增强、新数据类型等,帮助学生快速熟悉MySQL8的最新功能。接着,我们将深入解析MySQL的网络通信机制,包括协议、连接管理、数据传输等,让
    500次学习
  • JavaScript正则表达式基础与实战
    JavaScript正则表达式基础与实战
    在任何一门编程语言中,正则表达式,都是一项重要的知识,它提供了高效的字符串匹配与捕获机制,可以极大的简化程序设计。
    487次学习
  • 从零制作响应式网站—Grid布局
    从零制作响应式网站—Grid布局
    本系列教程将展示从零制作一个假想的网络科技公司官网,分为导航,轮播,关于我们,成功案例,服务流程,团队介绍,数据部分,公司动态,底部信息等内容区块。网站整体采用CSSGrid布局,支持响应式,有流畅过渡和展现动画。
    485次学习
查看更多
AI推荐
  • PubMedQA数据集详解:生物医学问答基准、功能与应用指南
    PubMedQA
    深入了解PubMedQA生物医学问答数据集,涵盖其核心功能、使用方法及在临床决策、药物研发等场景的应用,助力提升NLP模型性能。
    415次使用
  • H2O EvalGPT:开源LLM大模型评估与排行榜工具
    H2O EvalGPT
    H2O EvalGPT是H2O.ai推出的开源LLM评估平台,提供详细的大模型性能排行榜、行业特定基准测试及A/B测试功能,助您快速选择最适合项目的高性能大语言模型。
    495次使用
  • LMArena是什么?伯克利AI模型评估平台使用指南与功能解析
    LMArena
    LMArena是加州大学伯克利分校推出的AI模型匿名评测平台。通过盲测投票机制,用户可对比不同大模型回答并生成实时排行榜,助力开发者优化模型及用户选择最佳AI工具。
    503次使用
  • 斯坦福HELM:大语言模型Holistic Evaluation整体评估框架详解
    HELM
    深入了解斯坦福推出的HELM(Holistic Evaluation of Language Models)大模型评测体系。本文解析其核心功能、安装配置步骤及应用场景,涵盖准确性、公平性、鲁棒性等多维度指标,助力开发者全面优化语言模型性能。
    449次使用
  • MMBench详解:多模态大模型基准测试、功能特点与使用指南
    MMBench
    MMBench是由上海人工智能实验室等机构联合推出的多模态基准测试平台,提供细粒度能力评估、大规模数据集及VLMEvalKit工具。本文详细介绍其核心功能、安装使用方法及应用场景,助力开发者全面评估多模态模型性能。
    281次使用
微信登录更方便
  • 密码登录
  • 注册账号
登录即同意 用户协议 和 隐私政策
返回登录
  • 重置密码