动物面部识别技术用来做什么?
golang学习网今天将给大家带来《动物面部识别技术用来做什么?》,感兴趣的朋友请继续看下去吧!以下内容将会涉及到等等知识点,如果你是正在学习科技周边或者已经是大佬级别了,都非常欢迎也希望大家都能给我建议评论哈~希望能帮助到大家!
能够准确识别动物的技术可以帮助主人与走失的动物团聚,帮助农民监控牲畜,帮助研究人员研究野生动物。以往在这方面,微芯片是最受欢迎的动物识别方法。然而,植入芯片需要进行侵入性手术。如果没有专门的设备,它们就无法读取,而且小偷可以提取微芯片。另一种方法是DNA分析,它是精确的,但也非常昂贵和耗时。
由计算机视觉解决方案支持的动物面部识别(有时不仅仅限于面部)可以作为上述方法的一个可行的替代方案。尽管它有其缺点,但该技术可以在特定情况下显示出高水平的准确性。那么,动物面部识别是如何操作的呢?阻碍这项技术进步的挑战会在哪里?
动物面部识别是如何工作的
一般情况下,动物面部识别解决方案主要有三个步骤:
图像捕捉:用高分辨率相机拍摄动物的照片。有些算法只对预定义的姿态起作用,所以必须选择符合这些条件的图像。
特征提取:评估动物的生物特征数据的适用性,并在需要时进行预处理。然后该算法提取出识别所需的特征集。
匹配:将提取的特征进行数学表示,并与其他图像进行匹配。例如,如果我们正在丢失的宠物数据库中寻找一只狗,我们将狗的独特特征与该数据库中所有的动物进行匹配。
几种方法可以执行匹配。一种方法是使用KNN和DBSCAN等算法进行聚类,得到一组与我们的目标图像高度接近的图像,用户可以手动选择最合适的图像。此外,还可以采用概率方法,将最终结果表示为置信水平。
寻找丢失的宠物
失去宠物对主人来说是令人心碎的。而且根据统计数据,这种情况比人们想象的要普遍得多。在美国,三分之一的家庭养的狗和猫曾在一生中的某个时刻失踪,其中80%从未被找回来。有几种基于宠物面部识别的工具可以帮助主人找到他们丢失的朋友。
ForPaws:这种动物面部识别解决方案根据它们的鼻尖、皮肤颜色和皮毛类型来识别狗。动物主人被要求上传至少三张照片来创建动物的“个人档案“。目前,该方案可识别130个犬种,准确率达90%。
PiP:这家动物识别公司开发了一款应用程序,允许动物主人注册并上传他们动物的照片。系统分析他们独特的面部特征。PiP声称,如果主人能提供更多的信息,比如性别、大小和体重,它就能认出每一只走失的猫和狗。
任何捡到走失宠物的人也可以使用该应用程序寻找主人。PiP的解决方案还会不断扫描社交媒体上的宠物帖子,并向相关社区的居民发送宠物失踪警报。
Love Lost:Petco的Love Lost是另一款帮助宠物主人和宠物收容所的应用程序。主人们被建议创建他们宠物的档案,这样当宠物失踪时,软件就可以开始将动物的生物特征信息与收容所的新成员和其他候选宠物进行匹配。
识别特定的动物
有时,训练一个算法来识别特定的动物是有意义的。例如,动物主人可以从一个系统中受益,该系统可以准确识别他们的动物,并执行相应的操作,例如发送警报或打开门让动物进来。WeTransfer公司的前端工程师Arkaitz Garro开发了一种动物面部识别解决方案,可以识别邻居的猫,并在猫出现在门口时向Garro发送警报。
为了捕捉这只猫的照片,Garro使用了一个小型相机和一个带有运动检测软件的树莓派。当一只动物接近相机时,系统会拍下一张照片,并将其发送到AWS识别平台,与Garro上传的这只猫的其他照片进行比较。如果匹配,工程师将收到通知。
微软也开发了可以进行动物识别的物联网(IOT)设备,可以连接到宠物入口。一旦识别出这是你自己的宠物,该设备就会打开门,让它进去。
协助科学研究——海豚的面部识别
人脸识别算法除了可以识别家庭动物,还可以用于识别其他物种。《海洋哺乳动物科学杂志》上发表了一项研究,研究了识别海豚所需的一组特征。研究人员在12年的时间里跟踪和拍摄了150只宽吻海豚。研究小组想要评估在海豚的一生中使用海豚的脸和背鳍来进行识别的想法。
在150个实验对象中,只有31只海豚拥有完整的侧脸(也就是脸部左右两侧和背鳍的清晰照片)。这项研究依靠人类专家意见和统计方法来检测同一只海豚的不同图像之间的相似性。
实验结果表明,海豚的面部特征随着时间的推移保持一致,可以用于识别目的。甚至可以在幼崽成年后依然能够识别它,这大大促进了对海豚的研究。
帮助农民监测牲畜
识别农场动物是一个具有挑战性的过程。拿猪来说,难度更大,因为所有的猪看起来都一样。但奶牛有点特殊,它们是黑白相间的,形状也不一样。然而,当涉及到奶牛时,另一个挑战就出现了——在哪里安装摄像头。牛是一种好奇的动物,会注意到周围环境中哪怕是最微小的变化。它们经常试图舔相机或用其他方式与相机互动。
但是建立一个能够识别单个奶牛的系统将会极大地帮助农民。这种解决方案可以将动物的健康状况和饮食模式与动物的身份相匹配。通过人工智能的增强,它将能够检测任何疾病迹象和异常行为,并在紧急情况下通知农民。
北京翔创科技核心算法平台已实现对猪、牛、羊、驴等牲畜的数据采集、面部识别,积累了千万以上的牲畜面部数据。不仅帮助农民进行精细化养殖管理,还可以协助银行、保险等金融机构针对养殖业开展业务时建立风险评估和预警系统。
实施动物面部识别技术的挑战
动物的面部识别技术远远落后于目前相当先进的人脸识别技术。研究人员大约四年前开始对动物面部识别进行实验,但通用技术的准确性仍然相当低。另一方面,具有特定目的的解决方案,例如识别一种特定的动物,可以是准确的。
想要实现动物面部识别解决方案的公司需要考虑三个主要挑战:
确定最优特征集
科学家们已经指定了一种特征向量,可以用于独特的人脸识别。然而,同样的方法并不适用于动物,因为我们不知道我们需要使用哪些功能以及如何解释它们。例如,在与人打交道时,科学家可以使用变分自动编码器(VAE)架构从人脸中提取特征。在这种方法中,一个人的照片被压缩到包含所需特征的向量,如肤色和面部表情。
说到动物面部识别,目前还没有可靠的特征向量。解决一个可靠的特征向量的挑战将大大推进该领域的研究。
在这方面的一个开源例子是DogFaceNet,它是一个基于深度学习的狗识别实现。它使用狗的眼睛和鼻子作为特征集。如果整体目标是区分狗的品种,这个解决方案工作得相当好,但当涉及到区分动物个体时,它的表现相当差。
取决于一个动物的姿势
另一个例子是使用局部二值模式直方图(LBPH)算法,它将图像转换成像素,通过比较不同图像的像素值进行运算。这种方法取决于动物的姿态,这使得它对姿态变化很敏感。
对于人类来说,很容易摆出一个特定的姿势并坐着不动。然而,当我们试图让猫或狗以特定的姿势保持不动时,事情就变得更加复杂了。
提供全面的训练数据集
为了使训练有效,数据必须是多样化的,并覆盖算法预期执行的所有任务。例如,如果该算法应该识别不同的狗品种,那么数据集应该充分覆盖从不同角度捕获的所有的品种,并进行适当的标记。这里有几个可能出错的地方。例如,有人可能会提交混合品种的图片,有人可能会给他们的图片贴上错误的标签,并指定错误的品种名称。为了避免此类问题,专家必须逐一审查数据集中的所有照片,以验证图像的合法性和标签的准确性。
动物面部识别领域的进展受到了阻碍,因为研究人员仍然无法指出能够用于大规模准确识别动物的最优特征组合。尽管如此,还是有一些成功的应用程序可以对有限的数据进行操作,例如识别一种特定的动物或一小群家养或野生动物。
如果你正在构建自己的动物面部识别系统,请记住,动物是不合作的生物识别用户。有些会坚持舔相机,有些会拒绝站起来拍照。
今天关于《动物面部识别技术用来做什么?》的内容就介绍到这里了,是不是学起来一目了然!想要了解更多关于人工智能,面部识别,野生动物的内容请关注golang学习网公众号!

- 上一篇
- ChatGPT黑化太可怕!化身硅谷资本家,学大厂CEO裁人不眨眼

- 下一篇
- 论文推荐:基于深度对抗学习的超声图像乳腺肿瘤分割与分类
-
- 科技周边 · 人工智能 | 6小时前 |
- LangGraph打造WhatsAppAI助手教程
- 174浏览 收藏
-
- 科技周边 · 人工智能 | 7小时前 | 辅助驾驶 理想L系列 征程6M ADPro ATL全天候激光雷达
- 理想L系列智能焕新版发布,地平线6M赋能!
- 295浏览 收藏
-
- 科技周边 · 人工智能 | 7小时前 |
- 蔚来ES6新车5月10日预订开启各地展车已到
- 477浏览 收藏
-
- 科技周边 · 人工智能 | 8小时前 |
- 小米SU7第24万台下线仅13个月,惊人速度!
- 463浏览 收藏
-
- 前端进阶之JavaScript设计模式
- 设计模式是开发人员在软件开发过程中面临一般问题时的解决方案,代表了最佳的实践。本课程的主打内容包括JS常见设计模式以及具体应用场景,打造一站式知识长龙服务,适合有JS基础的同学学习。
- 542次学习
-
- GO语言核心编程课程
- 本课程采用真实案例,全面具体可落地,从理论到实践,一步一步将GO核心编程技术、编程思想、底层实现融会贯通,使学习者贴近时代脉搏,做IT互联网时代的弄潮儿。
- 508次学习
-
- 简单聊聊mysql8与网络通信
- 如有问题加微信:Le-studyg;在课程中,我们将首先介绍MySQL8的新特性,包括性能优化、安全增强、新数据类型等,帮助学生快速熟悉MySQL8的最新功能。接着,我们将深入解析MySQL的网络通信机制,包括协议、连接管理、数据传输等,让
- 497次学习
-
- JavaScript正则表达式基础与实战
- 在任何一门编程语言中,正则表达式,都是一项重要的知识,它提供了高效的字符串匹配与捕获机制,可以极大的简化程序设计。
- 487次学习
-
- 从零制作响应式网站—Grid布局
- 本系列教程将展示从零制作一个假想的网络科技公司官网,分为导航,轮播,关于我们,成功案例,服务流程,团队介绍,数据部分,公司动态,底部信息等内容区块。网站整体采用CSSGrid布局,支持响应式,有流畅过渡和展现动画。
- 484次学习
-
- 可图AI图片生成
- 探索快手旗下可灵AI2.0发布的可图AI2.0图像生成大模型,体验从文本生成图像、图像编辑到风格转绘的全链路创作。了解其技术突破、功能创新及在广告、影视、非遗等领域的应用,领先于Midjourney、DALL-E等竞品。
- 31次使用
-
- MeowTalk喵说
- MeowTalk喵说是一款由Akvelon公司开发的AI应用,通过分析猫咪的叫声,帮助主人理解猫咪的需求和情感。支持iOS和Android平台,提供个性化翻译、情感互动、趣味对话等功能,增进人猫之间的情感联系。
- 29次使用
-
- Traini
- SEO摘要Traini是一家专注于宠物健康教育的创新科技公司,利用先进的人工智能技术,提供宠物行为解读、个性化训练计划、在线课程、医疗辅助和个性化服务推荐等多功能服务。通过PEBI系统,Traini能够精准识别宠物狗的12种情绪状态,推动宠物与人类的智能互动,提升宠物生活质量。
- 27次使用
-
- 可图AI 2.0图片生成
- 可图AI 2.0 是快手旗下的新一代图像生成大模型,支持文本生成图像、图像编辑、风格转绘等全链路创作需求。凭借DiT架构和MVL交互体系,提升了复杂语义理解和多模态交互能力,适用于广告、影视、非遗等领域,助力创作者高效创作。
- 31次使用
-
- 毕业宝AIGC检测
- 毕业宝AIGC检测是“毕业宝”平台的AI生成内容检测工具,专为学术场景设计,帮助用户初步判断文本的原创性和AI参与度。通过与知网、维普数据库联动,提供全面检测结果,适用于学生、研究者、教育工作者及内容创作者。
- 46次使用
-
- GPT-4王者加冕!读图做题性能炸天,凭自己就能考上斯坦福
- 2023-04-25 501浏览
-
- 单块V100训练模型提速72倍!尤洋团队新成果获AAAI 2023杰出论文奖
- 2023-04-24 501浏览
-
- ChatGPT 真的会接管世界吗?
- 2023-04-13 501浏览
-
- VR的终极形态是「假眼」?Neuralink前联合创始人掏出新产品:科学之眼!
- 2023-04-30 501浏览
-
- 实现实时制造可视性优势有哪些?
- 2023-04-15 501浏览