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Python代码安全审计：漏洞与防护全解析

2025-08-06 18:04:29 0浏览收藏

Python代码安全问题不容忽视，尤其在Web应用和API服务中。本文聚焦Python代码安全审计，深入剖析了代码注入、命令注入、文件路径穿越以及第三方库风险等常见漏洞的成因与危害，并提出了针对性的防护措施。针对代码注入，建议避免使用`eval()`和`exec()`，改用`subprocess.run()`并传入参数列表；对于命令注入，推荐使用`shlex.quote()`转义或内置函数替代；文件路径穿越则需严格检查用户输入，利用`pathlib`模块规范化路径判断。此外，定期使用`pip-audit`和`pip list --outdated`检查第三方库的更新与安全问题至关重要。将安全审计作为持续性任务，防范于未然，是保障Python项目安全的关键。

Python代码安全问题易被忽视但后果严重，尤其在Web应用、API服务等场景中。常见漏洞及防护措施如下：1. 代码注入：因使用eval()、exec()或拼接命令引发，建议避免此类用法，改用subprocess.run()并传入参数列表；2. 命令注入：用户输入影响系统命令执行，应避免拼接字符串构造命令，使用shlex.quote()转义或内置函数替代；3. 文件路径穿越：用户输入未经验证导致访问敏感文件，需检查路径是否包含../或~，推荐使用pathlib模块进行路径规范化判断；4. 第三方库风险：依赖可能存在漏洞，建议定期使用pip-audit和pip list --outdated检查更新，并审慎选择维护良好的库。安全审计应作为持续性任务，防范于未然。

Python代码安全审计 Python常见漏洞与防护措施

Python代码安全问题在实际开发中很容易被忽略，但一旦出事，可能带来数据泄露、系统被攻击等严重后果。尤其是Web应用、自动化脚本和API服务这类场景，更容易成为攻击目标。

下面从几个常见的漏洞类型出发，讲讲它们的成因、如何检测，以及对应的防护建议。

代码注入（Code Injection）

这是最危险的一种漏洞之一，尤其是在使用eval()、exec()或者拼接字符串执行命令时容易触发。

常见现象：

用户输入直接用于执行代码逻辑
使用os.system()或subprocess执行外部命令时未过滤参数

防护建议：

避免使用eval()和exec()处理用户输入
如果必须执行系统命令，使用subprocess.run()并传入参数列表而不是字符串
对所有外部输入进行白名单校验或转义处理

例如：

# 不安全写法
cmd = "echo " + user_input
os.system(cmd)

# 更安全的方式
subprocess.run(["echo", user_input], check=True)

命令注入（Command Injection）

与代码注入类似，但更偏向于通过调用系统命令造成的风险，比如在日志记录、文件操作等功能中引入了用户可控的变量。

典型例子： 用户上传一个文件名，程序内部用类似os.system("rm " + filename)的方式删除临时文件，结果攻击者传入了"; rm -rf /"，造成灾难性后果。

防护措施：

尽量避免拼接字符串来构造命令
使用shlex.quote()对参数做转义
优先使用Python内置函数代替shell命令，如os.remove()比rm更安全

文件路径穿越（Path Traversal）

这种漏洞常出现在需要根据用户输入读取或写入文件的功能中，比如图片查看器、配置加载器等。

问题来源： 用户输入未经验证，导致可以访问任意路径，例如输入../../etc/passwd尝试读取敏感文件。

应对方法：

检查路径是否包含../或~
使用os.path.abspath()获取绝对路径，并限制在允许目录下
可以考虑使用pathlib模块进行路径规范化和判断

举个例子：

from pathlib import Path

base_dir = Path("/safe/dir")
user_path = Path(user_input).resolve()

if base_dir in user_path.parents:
    # 安全
else:
    # 路径越权，拒绝访问