当前位置:首页 > 文章列表 > 科技周边 > 人工智能 > 深圳集成电路营收2839.6亿,增长32.9%

深圳集成电路营收2839.6亿,增长32.9%

2025-07-07 18:27:43 0浏览 收藏

**深圳集成电路产业强势崛起!** 最新数据显示,2024年深圳市集成电路行业营收高达2839.6亿元,同比激增32.9%,充分展现了深圳在半导体领域的强大实力和增长潜力。作为广东省集成电路产业的领头羊,深圳集成电路产值占比高达79%,在大湾区半导体产业发展中扮演着举足轻重的角色。深圳市政府高度重视集成电路产业发展,将其列为战略性新兴产业重点支持。截至2024年底,深圳集成电路企业数量已达727家,涵盖设计、制造、封测、设备及材料等全产业链环节,为深圳经济高质量发展注入强劲动能。了解更多深圳集成电路产业的最新动态,请关注本文的详细报道。

近日,深圳市半导体行业协会咨询委员会主任周生明分享了2024年深圳市半导体与集成电路产业的发展概况。

2024年深圳集成电路产业营收达2839.6亿 同比增长32.9%

据周生明介绍,根据深圳市半导体行业协会的数据,截止到2024年底,深圳拥有集成电路企业共计727家,同比增长11.2%。具体来看,设计类企业有456家,制造类企业8家,封装测试类企业82家,设备及零部件企业133家,材料类企业48家。2024年,深圳市集成电路行业的营业收入达到了2839.6亿元,同比增长32.9%,其产值占据了广东省集成电路总产值的79%,在深圳粤港澳大湾区半导体产业发展中扮演着核心角色。

在今年2月召开的深圳市第七届人民代表大会第六次会议上,深圳市市长覃伟中在政府工作报告中多次提及“集成电路”。报告回顾了2024年的各项工作成果,指出新兴生产力正在快速成长。战略性新兴产业的增加值增长了10.5%,占地区生产总值的比例达到42.3%。国家高新技术企业的数量超过了2.5万家。此外,新增的国家级专精特新“小巨人”企业达296家,总数达到了1025家;新增的国家级制造业单项冠军企业有29家,总数达95家,这些增长量均位居全国城市之首。人工智能、机器人、低空与空天产业集群的增加值分别实现了12.7%、15.9%和26.4%的增长。新能源汽车的产量增长了69.2%,占全国产量的22.3%;汽车总产量跃居全国城市首位。电子元器件和集成电路交易中心的交易额达到了905亿元。(校对/李梅)

文中关于半导体,产业,深圳,营收,集成电路的知识介绍,希望对你的学习有所帮助!若是受益匪浅,那就动动鼠标收藏这篇《深圳集成电路营收2839.6亿,增长32.9%》文章吧,也可关注golang学习网公众号了解相关技术文章。

Java开发数字人:语音合成与驱动详解Java开发数字人:语音合成与驱动详解
上一篇
Java开发数字人:语音合成与驱动详解
Python异步编程:asyncio使用全解析
下一篇
Python异步编程:asyncio使用全解析
查看更多
最新文章
查看更多
课程推荐
  • 前端进阶之JavaScript设计模式
    前端进阶之JavaScript设计模式
    设计模式是开发人员在软件开发过程中面临一般问题时的解决方案,代表了最佳的实践。本课程的主打内容包括JS常见设计模式以及具体应用场景,打造一站式知识长龙服务,适合有JS基础的同学学习。
    543次学习
  • GO语言核心编程课程
    GO语言核心编程课程
    本课程采用真实案例,全面具体可落地,从理论到实践,一步一步将GO核心编程技术、编程思想、底层实现融会贯通,使学习者贴近时代脉搏,做IT互联网时代的弄潮儿。
    516次学习
  • 简单聊聊mysql8与网络通信
    简单聊聊mysql8与网络通信
    如有问题加微信:Le-studyg;在课程中,我们将首先介绍MySQL8的新特性,包括性能优化、安全增强、新数据类型等,帮助学生快速熟悉MySQL8的最新功能。接着,我们将深入解析MySQL的网络通信机制,包括协议、连接管理、数据传输等,让
    500次学习
  • JavaScript正则表达式基础与实战
    JavaScript正则表达式基础与实战
    在任何一门编程语言中,正则表达式,都是一项重要的知识,它提供了高效的字符串匹配与捕获机制,可以极大的简化程序设计。
    487次学习
  • 从零制作响应式网站—Grid布局
    从零制作响应式网站—Grid布局
    本系列教程将展示从零制作一个假想的网络科技公司官网,分为导航,轮播,关于我们,成功案例,服务流程,团队介绍,数据部分,公司动态,底部信息等内容区块。网站整体采用CSSGrid布局,支持响应式,有流畅过渡和展现动画。
    485次学习
查看更多
AI推荐
  • PubMedQA数据集详解:生物医学问答基准、功能与应用指南
    PubMedQA
    深入了解PubMedQA生物医学问答数据集,涵盖其核心功能、使用方法及在临床决策、药物研发等场景的应用,助力提升NLP模型性能。
    333次使用
  • H2O EvalGPT:开源LLM大模型评估与排行榜工具
    H2O EvalGPT
    H2O EvalGPT是H2O.ai推出的开源LLM评估平台,提供详细的大模型性能排行榜、行业特定基准测试及A/B测试功能,助您快速选择最适合项目的高性能大语言模型。
    391次使用
  • LMArena是什么?伯克利AI模型评估平台使用指南与功能解析
    LMArena
    LMArena是加州大学伯克利分校推出的AI模型匿名评测平台。通过盲测投票机制,用户可对比不同大模型回答并生成实时排行榜,助力开发者优化模型及用户选择最佳AI工具。
    386次使用
  • 斯坦福HELM:大语言模型Holistic Evaluation整体评估框架详解
    HELM
    深入了解斯坦福推出的HELM(Holistic Evaluation of Language Models)大模型评测体系。本文解析其核心功能、安装配置步骤及应用场景,涵盖准确性、公平性、鲁棒性等多维度指标,助力开发者全面优化语言模型性能。
    352次使用
  • MMBench详解:多模态大模型基准测试、功能特点与使用指南
    MMBench
    MMBench是由上海人工智能实验室等机构联合推出的多模态基准测试平台,提供细粒度能力评估、大规模数据集及VLMEvalKit工具。本文详细介绍其核心功能、安装使用方法及应用场景,助力开发者全面评估多模态模型性能。
    176次使用
微信登录更方便
  • 密码登录
  • 注册账号
登录即同意 用户协议 和 隐私政策
返回登录
  • 重置密码