如何使用AI Overviews进行数据分析 AI Overviews数据分析教程

本篇文章给大家分享《如何使用AI Overviews进行数据分析 AI Overviews数据分析教程》，覆盖了科技周边的常见基础知识，其实一个语言的全部知识点一篇文章是不可能说完的，但希望通过这些问题，让读者对自己的掌握程度有一定的认识(B 数)，从而弥补自己的不足，更好的掌握它。

AI Overviews是Google推出的AI驱动功能，可在搜索结果顶部展示结构化信息总结，帮助用户快速理解信息并辅助初步数据分析；2. 用户应通过具体问题提问以获取更精准的结构化数据，并注意确认来源可靠性，必要时调整问法或添加限定词；3. AI Overviews可用于基础数据筛选与整理，例如生成趋势图或表格，但需手动保存或复制用于后续处理；4. 为提升分析深度，可结合Excel、Notion、Google Trends等工具，实现数据排序、图表制作及趋势验证，构建完整的分析链条；关键在于掌握如何提问、筛选和整合其他工具协同使用。

你有没有试过在搜索时直接看到一个总结好的数据结果，而不是自己去翻一堆网页？这就是AI Overviews的用处之一。它不仅能帮你快速理解信息，还能辅助做初步的数据分析。重点是，你要会用它。

1. 理解AI Overviews的基本功能

AI Overviews是Google最新推出的AI驱动功能，它可以在搜索结果顶部直接展示结构化的信息总结。对于数据分析来说，它能自动提取关键数据、生成简要图表、甚至对比多个来源的信息。

举个例子：如果你搜索“2024年全球智能手机市场份额”，AI Overviews可能会直接显示苹果、三星、华为等品牌的占比，并以饼图形式呈现。这比你自己去查三四个网站再手动整理要快得多。

使用建议：

• 尽量用具体的问题提问，比如“2023年美国各年龄段网购频率”
• 多观察系统给出的数据来源，确认是否来自可信网站
• 如果结果不够清晰，可以尝试换一种问法或加上限定词（如时间、地区）

2. 如何用AI Overviews做基础数据筛选与整理

很多人以为AI Overviews只是用来看一眼就走的工具，其实你可以利用它做一些简单的数据筛选和整理工作。比如：

你想了解最近一年中国新能源汽车销量的变化趋势，可以直接输入：“2023年中国新能源汽车月度销量变化”。如果AI Overviews能识别出相关数据源，它就会自动生成趋势图或者表格。

这时候你可以：

• 把结果截图保存下来作为报告素材
• 对比不同时间段的查询结果，看看是否有异常波动
• 导出数据到Excel进一步处理（虽然目前不能直接导出，但可以手动复制）

注意点：

• 并不是所有问题都能得到结构化数据，需要尝试不同的关键词组合
• 如果结果中出现多个版本的数据，记得核对来源网站的权威性
• 有些时候AI可能会误解你的意图，这时候需要更精准地描述需求

3. 结合其他工具提升分析深度

AI Overviews适合做的是快速获取和初步整理，但如果你要做深入分析，还是得配合其他工具一起使用。比如：

• Excel / Google Sheets：把AI Overviews整理出的数据粘贴进去，做排序、求平均值、制作动态图表等
• Notion / Obsidian：用于记录每次查询的结果，方便后续做横向或纵向比较
• Google Trends：结合趋势数据，验证AI Overviews提供的数值是否合理

举个实际场景：你在做一份关于咖啡消费习惯的市场报告，先用AI Overviews查出主要国家的人均消费量，然后导入Excel画柱状图，再用Google Trends看看过去五年的搜索热度变化，这样整个分析链条就完整了。

基本上就这些。AI Overviews不是万能的，但它确实能帮你省下不少查资料的时间。关键是你要知道怎么问、怎么筛、怎么结合别的工具一起用。别指望它给你全部答案，但用好了，它就是你数据分析流程中的好助手。

今天带大家了解了的相关知识，希望对你有所帮助；关于科技周边的技术知识我们会一点点深入介绍，欢迎大家关注golang学习网公众号，一起学习编程~