当前位置:首页 > 文章列表 > 科技周边 > 业界新闻 > 字节跳动辞退豆包负责人,婚内出轨引争议

字节跳动辞退豆包负责人,婚内出轨引争议

2025-07-01 08:18:25 0浏览 收藏

科技周边小白一枚,正在不断学习积累知识,现将学习到的知识记录一下,也是将我的所得分享给大家!而今天这篇文章《字节跳动辞退豆包负责人,涉婚内出轨风波》带大家来了解一下##content_title##,希望对大家的知识积累有所帮助,从而弥补自己的不足,助力实战开发!


感谢网友 小星_14、退钱哥继续退、Autumn_Dream 提供的线索!

6 月 24 日消息,昨日字节跳动内部发布了一份企业纪律与职业道德委员会的通报。通报内容疑似证实原豆包大模型大语言模型(LLM)团队负责人乔木因违反公司规定,已被字节跳动辞退。财新方面向字节跳动内部人士求证,确认了该信息的真实性。

字节跳动辞退原豆包大模型负责人,此前被曝婚内出轨下属

通报原文指出,Seed 某前员工与其所在团队支持的某前 HRBP(人力资源业务合作伙伴)存在亲密关系,属于利益冲突的禁止情形,包括上下级关系、共同直属上级、或一方为另一方的 HRBP 等。“二人均未申报利益冲突,并在接受调查过程中多次提供虚假陈述,公司已决定将两人辞退,并扣除全部年终奖。”

目前,举报信中提到的乔某和程某在飞书上的状态均已显示为离职。

Seed 是豆包大模型团队的代号,上述“Seed 某前员工”即指乔木。公开资料显示,乔木本硕毕业于西安交通大学,2014 年从百度离职后加入字节跳动,在职期间曾担任推荐算法工程师、头条推荐负责人、搜索技术负责人等关键职务,并主导了豆包大模型的技术研发工作。

此次事件的起因可追溯至今年 3 月底在网络上流传的一份爆料材料。该材料称,豆包大模型技术负责人乔木“利用职务之便”,在婚内与同组 HRBP 程某发生不正当关系,并于 2024 年底向妻子罗某提出离婚,拒绝透露个人资产情况并已搬离家庭;即便在两人完成离婚登记、字节跳动介入劝诫后,乔木仍拒绝与罗某沟通。爆料发布后,字节跳动随即启动内部调查。

今年 2 月,澎湃新闻曾报道,吴永辉加入字节跳动并出任大模型团队 Seed 基础研究负责人后,字节跳动对大模型团队架构进行了调整,多位算法和技术负责人开始向吴永辉汇报工作。

值得注意的是,近年来字节跳动不断强化内部管理。今年 3 月,公司曾发布反腐通报,称 2024 年全年共辞退违规员工 353 人,其中 39 人被移交司法机关追究刑事责任。

今天关于《字节跳动辞退豆包负责人,婚内出轨引争议》的内容介绍就到此结束,如果有什么疑问或者建议,可以在golang学习网公众号下多多回复交流;文中若有不正之处,也希望回复留言以告知!

PerplexityAI如何限制信息来源?PerplexityAI如何限制信息来源?
上一篇
PerplexityAI如何限制信息来源?
Golang委托模式实现与方法转发技巧
下一篇
Golang委托模式实现与方法转发技巧
查看更多
最新文章
查看更多
课程推荐
  • 前端进阶之JavaScript设计模式
    前端进阶之JavaScript设计模式
    设计模式是开发人员在软件开发过程中面临一般问题时的解决方案,代表了最佳的实践。本课程的主打内容包括JS常见设计模式以及具体应用场景,打造一站式知识长龙服务,适合有JS基础的同学学习。
    543次学习
  • GO语言核心编程课程
    GO语言核心编程课程
    本课程采用真实案例,全面具体可落地,从理论到实践,一步一步将GO核心编程技术、编程思想、底层实现融会贯通,使学习者贴近时代脉搏,做IT互联网时代的弄潮儿。
    516次学习
  • 简单聊聊mysql8与网络通信
    简单聊聊mysql8与网络通信
    如有问题加微信:Le-studyg;在课程中,我们将首先介绍MySQL8的新特性,包括性能优化、安全增强、新数据类型等,帮助学生快速熟悉MySQL8的最新功能。接着,我们将深入解析MySQL的网络通信机制,包括协议、连接管理、数据传输等,让
    500次学习
  • JavaScript正则表达式基础与实战
    JavaScript正则表达式基础与实战
    在任何一门编程语言中,正则表达式,都是一项重要的知识,它提供了高效的字符串匹配与捕获机制,可以极大的简化程序设计。
    487次学习
  • 从零制作响应式网站—Grid布局
    从零制作响应式网站—Grid布局
    本系列教程将展示从零制作一个假想的网络科技公司官网,分为导航,轮播,关于我们,成功案例,服务流程,团队介绍,数据部分,公司动态,底部信息等内容区块。网站整体采用CSSGrid布局,支持响应式,有流畅过渡和展现动画。
    485次学习
查看更多
AI推荐
  • PubMedQA数据集详解:生物医学问答基准、功能与应用指南
    PubMedQA
    深入了解PubMedQA生物医学问答数据集,涵盖其核心功能、使用方法及在临床决策、药物研发等场景的应用,助力提升NLP模型性能。
    343次使用
  • H2O EvalGPT:开源LLM大模型评估与排行榜工具
    H2O EvalGPT
    H2O EvalGPT是H2O.ai推出的开源LLM评估平台,提供详细的大模型性能排行榜、行业特定基准测试及A/B测试功能,助您快速选择最适合项目的高性能大语言模型。
    403次使用
  • LMArena是什么?伯克利AI模型评估平台使用指南与功能解析
    LMArena
    LMArena是加州大学伯克利分校推出的AI模型匿名评测平台。通过盲测投票机制,用户可对比不同大模型回答并生成实时排行榜,助力开发者优化模型及用户选择最佳AI工具。
    404次使用
  • 斯坦福HELM:大语言模型Holistic Evaluation整体评估框架详解
    HELM
    深入了解斯坦福推出的HELM(Holistic Evaluation of Language Models)大模型评测体系。本文解析其核心功能、安装配置步骤及应用场景,涵盖准确性、公平性、鲁棒性等多维度指标,助力开发者全面优化语言模型性能。
    363次使用
  • MMBench详解:多模态大模型基准测试、功能特点与使用指南
    MMBench
    MMBench是由上海人工智能实验室等机构联合推出的多模态基准测试平台,提供细粒度能力评估、大规模数据集及VLMEvalKit工具。本文详细介绍其核心功能、安装使用方法及应用场景,助力开发者全面评估多模态模型性能。
    186次使用
微信登录更方便
  • 密码登录
  • 注册账号
登录即同意 用户协议 和 隐私政策
返回登录
  • 重置密码