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Python代码安全审计|手把手教你找出漏洞+防护技巧

2025-06-10 11:52:09 0浏览 收藏

在Python开发中,代码安全至关重要,尤其在Web应用和API服务中。本文深入剖析了Python代码中常见的安全漏洞,并提供实用的防护措施,助力开发者提升代码安全性。文章重点讲解了代码注入、命令注入和文件路径穿越等高危漏洞的成因与防范方法,强调避免使用`eval()`和`exec()`等函数,推荐使用`subprocess.run()`并传入参数列表来执行系统命令。同时,文章还提醒开发者关注第三方库的安全风险,建议定期使用`pip-audit`和`pip list --outdated`进行安全检查和更新,并审慎选择维护良好的库。通过持续的安全审计,开发者可以有效防范潜在的安全威胁,保障Python项目的稳定与安全。

Python代码安全问题易被忽视但后果严重,尤其在Web应用、API服务等场景中。常见漏洞及防护措施如下:1. 代码注入:因使用eval()、exec()或拼接命令引发,建议避免此类用法,改用subprocess.run()并传入参数列表;2. 命令注入:用户输入影响系统命令执行,应避免拼接字符串构造命令,使用shlex.quote()转义或内置函数替代;3. 文件路径穿越:用户输入未经验证导致访问敏感文件,需检查路径是否包含../或~,推荐使用pathlib模块进行路径规范化判断;4. 第三方库风险:依赖可能存在漏洞,建议定期使用pip-audit和pip list --outdated检查更新,并审慎选择维护良好的库。安全审计应作为持续性任务,防范于未然。

Python代码安全审计 Python常见漏洞与防护措施

Python代码安全问题在实际开发中很容易被忽略,但一旦出事,可能带来数据泄露、系统被攻击等严重后果。尤其是Web应用、自动化脚本和API服务这类场景,更容易成为攻击目标。

下面从几个常见的漏洞类型出发,讲讲它们的成因、如何检测,以及对应的防护建议。


代码注入(Code Injection)

这是最危险的一种漏洞之一,尤其是在使用eval()exec()或者拼接字符串执行命令时容易触发。

常见现象:

  • 用户输入直接用于执行代码逻辑
  • 使用os.system()subprocess执行外部命令时未过滤参数

防护建议:

  • 避免使用eval()exec()处理用户输入
  • 如果必须执行系统命令,使用subprocess.run()并传入参数列表而不是字符串
  • 对所有外部输入进行白名单校验或转义处理

例如:

# 不安全写法
cmd = "echo " + user_input
os.system(cmd)

# 更安全的方式
subprocess.run(["echo", user_input], check=True)

命令注入(Command Injection)

与代码注入类似,但更偏向于通过调用系统命令造成的风险,比如在日志记录、文件操作等功能中引入了用户可控的变量。

典型例子: 用户上传一个文件名,程序内部用类似os.system("rm " + filename)的方式删除临时文件,结果攻击者传入了"; rm -rf /",造成灾难性后果。

防护措施:

  • 尽量避免拼接字符串来构造命令
  • 使用shlex.quote()对参数做转义
  • 优先使用Python内置函数代替shell命令,如os.remove()rm更安全

文件路径穿越(Path Traversal)

这种漏洞常出现在需要根据用户输入读取或写入文件的功能中,比如图片查看器、配置加载器等。

问题来源: 用户输入未经验证,导致可以访问任意路径,例如输入../../etc/passwd尝试读取敏感文件。

应对方法:

  • 检查路径是否包含../~
  • 使用os.path.abspath()获取绝对路径,并限制在允许目录下
  • 可以考虑使用pathlib模块进行路径规范化和判断

举个例子:

from pathlib import Path

base_dir = Path("/safe/dir")
user_path = Path(user_input).resolve()

if base_dir in user_path.parents:
    # 安全
else:
    # 路径越权,拒绝访问

第三方库带来的安全隐患

很多项目依赖大量第三方库,而这些库可能存在已知漏洞。如果不定期更新或监控,可能会埋下隐患。

建议做法:

  • 使用pip-audit检查依赖中的安全问题
  • 定期运行pip list --outdated查看是否有可升级包
  • 使用虚拟环境隔离不同项目的依赖版本
  • 不要盲目安装“下载量高”的包,确认其维护状态和社区反馈

以上几种是Python项目中最常见的安全问题,虽然不是每个都会立刻暴露出来,但在生产环境中不加防范,就等于给攻击者留了后门。

基本上就这些,安全审计不是一次性的任务,而是持续的过程。

今天带大家了解了的相关知识,希望对你有所帮助;关于文章的技术知识我们会一点点深入介绍,欢迎大家关注golang学习网公众号,一起学习编程~

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