当前位置:首页 > 文章列表 > 科技周边 > 人工智能 > 鸿海电动巴士2027年进军日本市场

鸿海电动巴士2027年进军日本市场

来源:laoyaoba 2025-05-31 18:51:26 0浏览 收藏

鸿海集团积极布局电动车市场,继与日本三菱汽车合作后,计划在2027年进军日本,推出电动巴士。鸿海与三菱集团的合作将扩展至更多款电动车,包括小客车、电动巴士及中巴。鸿海电动车策略长关润表示,鸿海正与三菱汽车洽谈小客车代工,预计2026年销往大洋洲市场。鸿海集团旗下的鸿华先进负责为三菱开发电动车,并在台湾由裕隆生产制造。业界看好鸿海在日本的电动车布局,尤其与戴姆勒集团的三菱Fuso在电动巴士合作的前景。

鸿海电动车扩张日本版图 预计2027年推出电动巴士

鸿海集团冲刺电动车市场布局大跃进,继夺下日本三菱汽车电动车大单,2026下半年在纽西兰与澳洲上市之后,鸿海集团与三菱集团后续有望扩大合作,携手在日本市场推出电动巴士。随着电动车事业蒸蒸日上,法人看好,将成为鸿海集团后续衝刺业绩的新动能。

鸿海电动车策略长关润之前即透露,鸿海集团正与三菱汽车洽谈小客车代工,预计2026年销往大洋洲市场,并规划2027年在日本推出更多款电动车,从Model A为基本型的小客车、电动巴士及中巴都有。

随着鸿海集团与三菱汽车启动电动车合作,由鸿海集团旗下鸿华先进为三菱开发电动车,并在中国台湾由裕隆生产制造,也让后续鸿海集团日本电动车布局逐步浮出台面。业界认为,鸿海已规划2027年于日本市场推出电动巴士,隶属戴姆勒集团的三菱Fuso与鸿海集团在电动巴士合作的呼声颇高。

盘点鸿海集团目前电动车实绩,包括为裕隆代工的n7(Model C),最快第三季度推出的n5(Model B),以及今年底推出的美国版Model C,2026年在纽澳地区的Model B等。

至于鸿海集团电动车产能方面,除了利用裕隆三义厂生产Model C与Model B之外,鸿华先进位在高雄桥头的电动巴士工厂第三季度完成认证投产,由于商用车订单一直是大于产能,随着工厂完工投产之下,下半年交车数量将高于上半年。

鸿海集团并积极布局电动车零组件,扩大自给率,尤其是关键的电芯更是一大重点,位于高雄和发工业区的电芯厂预估将投入60亿元,目标电动巴士与商用巴士的电池包与电池芯都将採用国产。

鸿海董事长刘扬伟认为,集团在打造电动车事业过程中,考虑到占成本最大宗的电池,也可应用在储能领域,因此,鸿海布局电池产品,朝向电动车和储能两大应用发展。

刘扬伟指出,电芯厂产品若应用在储能市场,就与能源“强相关”,若用在电动车电池,相对是“弱相关”。他透露,鸿海集团与微软创始人比尔盖兹创立的突破能源风险投资基金(BEV)合作,推动新能源应用,打造合理的商业模式。

软件方面,鸿海也与中东车厂合作,携手设计电动车电子电器架构与智能座舱等。

刘扬伟对电动车事业深具信心,强调整合与分工是电动车发展的两个主要趋势,电动车制造会逐渐分割出来,类似PC与手机的发展。

终于介绍完啦!小伙伴们,这篇关于《鸿海电动巴士2027年进军日本市场》的介绍应该让你收获多多了吧!欢迎大家收藏或分享给更多需要学习的朋友吧~golang学习网公众号也会发布科技周边相关知识,快来关注吧!

版本声明
本文转载于:laoyaoba 如有侵犯,请联系study_golang@163.com删除
PHP数据加密技巧及实现方法PHP数据加密技巧及实现方法
上一篇
PHP数据加密技巧及实现方法
MySQL管理员必备30个实用命令大全
下一篇
MySQL管理员必备30个实用命令大全
查看更多
最新文章
查看更多
课程推荐
  • 前端进阶之JavaScript设计模式
    前端进阶之JavaScript设计模式
    设计模式是开发人员在软件开发过程中面临一般问题时的解决方案,代表了最佳的实践。本课程的主打内容包括JS常见设计模式以及具体应用场景,打造一站式知识长龙服务,适合有JS基础的同学学习。
    543次学习
  • GO语言核心编程课程
    GO语言核心编程课程
    本课程采用真实案例,全面具体可落地,从理论到实践,一步一步将GO核心编程技术、编程思想、底层实现融会贯通,使学习者贴近时代脉搏,做IT互联网时代的弄潮儿。
    516次学习
  • 简单聊聊mysql8与网络通信
    简单聊聊mysql8与网络通信
    如有问题加微信:Le-studyg;在课程中,我们将首先介绍MySQL8的新特性,包括性能优化、安全增强、新数据类型等,帮助学生快速熟悉MySQL8的最新功能。接着,我们将深入解析MySQL的网络通信机制,包括协议、连接管理、数据传输等,让
    500次学习
  • JavaScript正则表达式基础与实战
    JavaScript正则表达式基础与实战
    在任何一门编程语言中,正则表达式,都是一项重要的知识,它提供了高效的字符串匹配与捕获机制,可以极大的简化程序设计。
    487次学习
  • 从零制作响应式网站—Grid布局
    从零制作响应式网站—Grid布局
    本系列教程将展示从零制作一个假想的网络科技公司官网,分为导航,轮播,关于我们,成功案例,服务流程,团队介绍,数据部分,公司动态,底部信息等内容区块。网站整体采用CSSGrid布局,支持响应式,有流畅过渡和展现动画。
    485次学习
查看更多
AI推荐
  • PubMedQA数据集详解:生物医学问答基准、功能与应用指南
    PubMedQA
    深入了解PubMedQA生物医学问答数据集,涵盖其核心功能、使用方法及在临床决策、药物研发等场景的应用,助力提升NLP模型性能。
    306次使用
  • H2O EvalGPT:开源LLM大模型评估与排行榜工具
    H2O EvalGPT
    H2O EvalGPT是H2O.ai推出的开源LLM评估平台,提供详细的大模型性能排行榜、行业特定基准测试及A/B测试功能,助您快速选择最适合项目的高性能大语言模型。
    364次使用
  • LMArena是什么?伯克利AI模型评估平台使用指南与功能解析
    LMArena
    LMArena是加州大学伯克利分校推出的AI模型匿名评测平台。通过盲测投票机制,用户可对比不同大模型回答并生成实时排行榜,助力开发者优化模型及用户选择最佳AI工具。
    359次使用
  • 斯坦福HELM:大语言模型Holistic Evaluation整体评估框架详解
    HELM
    深入了解斯坦福推出的HELM(Holistic Evaluation of Language Models)大模型评测体系。本文解析其核心功能、安装配置步骤及应用场景,涵盖准确性、公平性、鲁棒性等多维度指标,助力开发者全面优化语言模型性能。
    327次使用
  • MMBench详解:多模态大模型基准测试、功能特点与使用指南
    MMBench
    MMBench是由上海人工智能实验室等机构联合推出的多模态基准测试平台,提供细粒度能力评估、大规模数据集及VLMEvalKit工具。本文详细介绍其核心功能、安装使用方法及应用场景,助力开发者全面评估多模态模型性能。
    148次使用
微信登录更方便
  • 密码登录
  • 注册账号
登录即同意 用户协议 和 隐私政策
返回登录
  • 重置密码