B+树的正确姿势

本篇文章向大家介绍《B+树的正确姿势》，主要包括MySQL、数据结构、InnoDB，具有一定的参考价值，需要的朋友可以参考一下。

背景

用过

MySQL

的同学都知道高效查询需要走索引，否则全表读取会导致慢SQL。

InnoDB

的索引是采用

B+树

实现的。网络和书本上关于

B+树

的定义各不相同，读者们可能都分辨不清哪个是准确的定义。

定义

笔者按照《数据库系统概念》（Database System Concepts）这本书上的概念，准确定义

B+树

。

B+树

采用的是平衡树结构，从根节点到每个叶子节点的路劲长度都是相同的，我们给每棵树定义

n

，

n

是固定不变的，下图是

B+树

节点全满状态的结构：

P表示指针，K表示关键字，且如果

i ,则<pre class="brush:go;">K<sub>i</sub>j

(假设没有重复的关键字)。

对于叶节点，

i = 1,2,···,n-1

, 指针

P<sub>i</sub>

指向具有关键字

K<sub>i</sub>

的一条文件记录，指针

P<sub>n</sub>

指向后一个叶节点，这样所有的叶节点按键值大小顺序串成一个链表，可以高效地进行顺序处理。

非叶节点的结构与叶节点相同，只不过非叶节点的指针都是指向树中的节点。假设有

K<sub>i-1</sub>,P<sub>i</sub>,K<sub>i</sub>

，则指针

P<sub>i</sub>

指向的子树中的关键字值大于等于

K<sub>i-1</sub>

，小于

K<sub>i</sub>

；

P<sub>1</sub>

指向的子树的关键字值，小于

K<sub>1</sub>

；

P<sub>n</sub>

指向的子树的关键字值都大于等于

K<sub>n-1</sub>

。

• 对任意节点，指针数 = 关键字数 + 1

• 对于任意非叶节点，其指针数必须满足

  [ceil(n/2), n]

• 若非叶节点是根节点，则其指针数可以小于

  ceil(n/2)

  ，但至少包含两个指针，除非整棵树只有一个节点

• 对于任意叶节点，其关键字数必须满足

  [ceil((n-1)/2), n-1]

• 若叶节点是根节点，则其关键字数可以小于

  ceil((n-1)/2)

更新

关于

B+

树的查找、插入、删除操作，请参考本人

github

：

https://github.com/butterflyl...

原文链接

https://segmentfault.com/a/11...

今天关于《B+树的正确姿势》的内容就介绍到这里了，是不是学起来一目了然！想要了解更多关于mysql的内容请关注golang学习网公众号！