当前位置:首页 > 文章列表 > 数据库 > MySQL > MySQL内核技术之“索引查询”

MySQL内核技术之“索引查询”

来源:SegmentFault 2023-01-22 11:07:45 0浏览 收藏

编程并不是一个机械性的工作,而是需要有思考,有创新的工作,语法是固定的,但解决问题的思路则是依靠人的思维,这就需要我们坚持学习和更新自己的知识。今天golang学习网就整理分享《MySQL内核技术之“索引查询”》,文章讲解的知识点主要包括MySQL,如果你对数据库方面的知识点感兴趣,就不要错过golang学习网,在这可以对大家的知识积累有所帮助,助力开发能力的提升。

MySQL的索引查询内部使用的是quick range结构。先让我们看看调用流程:

join->optimize()-->
make_join_plan()-->
estimate_rowcount()-->
get_quick_record_count()-->
test_quick_select()-->
...
join_init_read_record()(这个函数设置要使用的读取操作为rr_quick())-->
read_record(实际上是QUICK_RANGE_SELECT::get_next())-->
ha_innobase::multi_range_read_next-->
DsMrr_impl::dsmrr_next-->
handler::multi_range_read_next-->
如果是第一次:mrr_funcs.next(mrr_iter, &mrr_cur_range)实际上是调用:quick_range_seq_next
如果不是:read_range_next

quick_range_seq_next最重要的作用是设置范围查询的上下边界:

uint quick_range_seq_next(range_seq_t rseq, KEY_MULTI_RANGE *range)
{
  QUICK_RANGE_SEQ_CTX *ctx= (QUICK_RANGE_SEQ_CTX*)rseq;

  if (ctx->cur == ctx->last)
    return 1; /* no more ranges */

  QUICK_RANGE *cur= *(ctx->cur);
  key_range *start_key= &range->start_key;
  key_range *end_key=   &range->end_key;

  start_key->key=    cur->min_key;
  start_key->length= cur->min_length;
  start_key->keypart_map= cur->min_keypart_map;
  start_key->flag=   ((cur->flag & NEAR_MIN) ? HA_READ_AFTER_KEY :
                      (cur->flag & EQ_RANGE) ?
                      HA_READ_KEY_EXACT : HA_READ_KEY_OR_NEXT);
  end_key->key=      cur->max_key;
  end_key->length=   cur->max_length;
  end_key->keypart_map= cur->max_keypart_map;
  /*
    We use HA_READ_AFTER_KEY here because if we are reading on a key
    prefix. We want to find all keys with this prefix.
  */
  end_key->flag=     (cur->flag & NEAR_MAX ? HA_READ_BEFORE_KEY :
                      HA_READ_AFTER_KEY);
  range->range_flag= cur->flag;
  ctx->cur++;
  return 0;
}

上面函数中,设置上下边界的的代码:

start_key->key=    cur->min_key; 为5
end_key->key=      cur->max_key; 为7
start_key->flag=HA_READ_KEY_OR_NEXT;
end_key->flag=HA_READ_BEFORE_KEY;

执行完quick_range_seq_next,开始真正执行读取操作:
read_range_first

/** @brief
  Read first row between two ranges.
  Store ranges for future calls to read_range_next.

  @param start_key        Start key. Is 0 if no min range
  @param end_key        End key.  Is 0 if no max range
  @param eq_range_arg            Set to 1 if start_key == end_key
  @param sorted        Set to 1 if result should be sorted per key

  @note
    Record is read into table->record[0]

  @retval
    0            Found row
  @retval
    HA_ERR_END_OF_FILE    No rows in range
  @retval
    \#            Error code
*/
int handler::read_range_first(const key_range *start_key,
                  const key_range *end_key,
                  bool eq_range_arg,
                              bool sorted /* ignored */)
{
  int result;
  DBUG_ENTER("handler::read_range_first");

  eq_range= eq_range_arg;
  set_end_range(end_key, RANGE_SCAN_ASC);

  range_key_part= table->key_info[active_index].key_part;

  if (!start_key)            // Read first record
    result= ha_index_first(table->record[0]);
  else
    result= ha_index_read_map(table->record[0],
                              start_key->key,
                              start_key->keypart_map,
                              start_key->flag);
  if (result)
    DBUG_RETURN((result == HA_ERR_KEY_NOT_FOUND) 
        ? HA_ERR_END_OF_FILE
        : result);

  if (compare_key(end_range) 

这里会设置结束边界:set_end_range(end_key, RANGE_SCAN_ASC); end_key为7。接下来读取第一条记录:

  if (!start_key)            // Read first record
    result= ha_index_first(table->record[0]);
  else
    result= ha_index_read_map(table->record[0],
                              start_key->key,
                              start_key->keypart_map,
                              start_key->flag);

接下来sub_select会执行read_range_next来读取下一条数据。无论在read_range_next还是read_range_first中,最后面都有下面这个判断:

  if (compare_key(end_range) 

这个就是用来判断读取的记录是不是到达了上界,如果是则返回HA_ERR_END_OF_FILE结束。

文中关于mysql的知识介绍,希望对你的学习有所帮助!若是受益匪浅,那就动动鼠标收藏这篇《MySQL内核技术之“索引查询”》文章吧,也可关注golang学习网公众号了解相关技术文章。

版本声明
本文转载于:SegmentFault 如有侵犯,请联系study_golang@163.com删除
MySQL性能优化(一)MySQL性能优化(一)
上一篇
MySQL性能优化(一)
B+树的正确姿势
下一篇
B+树的正确姿势
查看更多
最新文章
查看更多
课程推荐
  • 前端进阶之JavaScript设计模式
    前端进阶之JavaScript设计模式
    设计模式是开发人员在软件开发过程中面临一般问题时的解决方案,代表了最佳的实践。本课程的主打内容包括JS常见设计模式以及具体应用场景,打造一站式知识长龙服务,适合有JS基础的同学学习。
    542次学习
  • GO语言核心编程课程
    GO语言核心编程课程
    本课程采用真实案例,全面具体可落地,从理论到实践,一步一步将GO核心编程技术、编程思想、底层实现融会贯通,使学习者贴近时代脉搏,做IT互联网时代的弄潮儿。
    508次学习
  • 简单聊聊mysql8与网络通信
    简单聊聊mysql8与网络通信
    如有问题加微信:Le-studyg;在课程中,我们将首先介绍MySQL8的新特性,包括性能优化、安全增强、新数据类型等,帮助学生快速熟悉MySQL8的最新功能。接着,我们将深入解析MySQL的网络通信机制,包括协议、连接管理、数据传输等,让
    497次学习
  • JavaScript正则表达式基础与实战
    JavaScript正则表达式基础与实战
    在任何一门编程语言中,正则表达式,都是一项重要的知识,它提供了高效的字符串匹配与捕获机制,可以极大的简化程序设计。
    487次学习
  • 从零制作响应式网站—Grid布局
    从零制作响应式网站—Grid布局
    本系列教程将展示从零制作一个假想的网络科技公司官网,分为导航,轮播,关于我们,成功案例,服务流程,团队介绍,数据部分,公司动态,底部信息等内容区块。网站整体采用CSSGrid布局,支持响应式,有流畅过渡和展现动画。
    484次学习
查看更多
AI推荐
  • 笔灵AI生成答辩PPT:高效制作学术与职场PPT的利器
    笔灵AI生成答辩PPT
    探索笔灵AI生成答辩PPT的强大功能,快速制作高质量答辩PPT。精准内容提取、多样模板匹配、数据可视化、配套自述稿生成,让您的学术和职场展示更加专业与高效。
    14次使用
  • 知网AIGC检测服务系统:精准识别学术文本中的AI生成内容
    知网AIGC检测服务系统
    知网AIGC检测服务系统,专注于检测学术文本中的疑似AI生成内容。依托知网海量高质量文献资源,结合先进的“知识增强AIGC检测技术”,系统能够从语言模式和语义逻辑两方面精准识别AI生成内容,适用于学术研究、教育和企业领域,确保文本的真实性和原创性。
    23次使用
  • AIGC检测服务:AIbiye助力确保论文原创性
    AIGC检测-Aibiye
    AIbiye官网推出的AIGC检测服务,专注于检测ChatGPT、Gemini、Claude等AIGC工具生成的文本,帮助用户确保论文的原创性和学术规范。支持txt和doc(x)格式,检测范围为论文正文,提供高准确性和便捷的用户体验。
    30次使用
  • 易笔AI论文平台:快速生成高质量学术论文的利器
    易笔AI论文
    易笔AI论文平台提供自动写作、格式校对、查重检测等功能,支持多种学术领域的论文生成。价格优惠,界面友好,操作简便,适用于学术研究者、学生及论文辅导机构。
    40次使用
  • 笔启AI论文写作平台:多类型论文生成与多语言支持
    笔启AI论文写作平台
    笔启AI论文写作平台提供多类型论文生成服务,支持多语言写作,满足学术研究者、学生和职场人士的需求。平台采用AI 4.0版本,确保论文质量和原创性,并提供查重保障和隐私保护。
    35次使用
微信登录更方便
  • 密码登录
  • 注册账号
登录即同意 用户协议隐私政策
返回登录
  • 重置密码