百度智能云大模型生态：从分包到共创的革新

在2025年初，汪中在为客户落地模型时，遇到了“18个办事事项仅用一个智能体入口接入”的需求，这触及了平台能力的极限。作为众数信息科技的联合创始人，他与百度智能云合作交付公共服务智能体产品。然而，千帆平台的节点数量仅有100个，无法满足需求。出乎意料的是，百度在一个月内完成了节点数量的迭代，展现了快速响应伙伴需求的决心。百度智能云在大模型时代推出2.0生态政策，强调与伙伴共创、共拓市场及共享服务，伙伴不再只是“分包商”，而是从商机构建的第一步就深度参与，重新定义了大厂与伙伴的合作模式。

2025年初，汪中在为客户落地模型时，遇到了“18个办事事项仅用一个智能体入口接入”的需求，这一次他再次触及了平台能力的极限。

汪中是众数信息科技的联合创始人，当时公司正与百度智能云合作，交付这个公共服务智能体产品。然而，千帆应用开发平台提供的节点数量仅有100个，远不能满足用户的需求。无奈之下，他联系了百度，希望能扩大节点的边界。

作为多次与大厂合作的汪中，他已经做好了这次需求可能石沉大海的心理准备：“与大厂合作条件多且复杂，他们的产品迭代有自己的计划周期，有些部门能力也重叠，我们经常不知道该找谁，有时真的很累”。

出乎意料的是，仅仅一个月的时间，千帆平台就完成了节点数量的迭代。

这种快速响应伙伴需求、与伙伴共建产品的做法，是百度智能云在大模型时代下，与伙伴合作升级的决心体现，也是其对大模型时代生态合作新局面的应对策略：

进入2025年，大模型的ToB落地已成为行业焦点。与云计算产品相比，模型落地需要与专业领域深度结合，批量复制交付更为困难，大厂难以孤军奋战，需要借助行业伙伴的力量渗透到细分行业。

在刚刚结束的生态大会上，百度智能云发布了其2.0生态政策，强调与伙伴产品共创、市场共拓及服务共享。伙伴不再只是大厂的“分包商”，可以从商机构建的第一步，就深度参与。

然而，云计算时代的生态经验，让许多伙伴对与大厂的合作心存疑虑。深知这一点，百度智能云决心用大模型讲述平等合作的故事，重塑伙伴与大厂合作的信心。

这一次，百度智能云展示了什么样的诚意？

大模型时代，生态伙伴不能只是分包商

大厂生态的难做，已非一日之寒。

过去，大厂在带来大客户商机的同时，往往给伙伴留下了极不平等的地位：伙伴常沦为分包商，到了项目的询价环节才加入，利润空间被极度压缩，面对分配过来的项目，只有回答“做”和“不做”的权利。

在大包大揽的总集时代，大厂前期的做法还会导致项目烂尾风险高企，伙伴一通忙活却可能成为烂尾的“背锅侠”，最终颗粒无收。

而伙伴的这种结局，源于国内大厂做生态时，常缺乏完整且一以贯之的生态理念。有的大厂只把伙伴化作销售，成为自己赚钱的工具；有的只是搞“人头模式”，让伙伴直接变为供应商。“双赢”不在大厂的生态词典里，加上内部高层的变动，让生态政策也动荡频繁，多番折腾下的伙伴，伤痕累累。

并且，在传统云计算时代，大厂看重传统领域里的头部资源厂商，当时更受青睐的合作模式是：双方作为利益共同体，建立项目里利益交换的机制。

然而，大模型的出现，让旧有生态模式显得“不合时宜”。

不同于云计算时代以标品为核心，模型在ToB侧的落地，涉及具体行业场景，需要大量时间定制调优。传统大资源厂商的响应速度难以跟上，相比之下，大厂更需要的是有创新能力的“小蜜蜂类”伙伴——具备行业洞察、能快速挖掘客户需求并推动应用落地。

大厂需要伙伴，伙伴也需要大厂加持。百度创始人李彦宏在Create 2025百度AI开发者大会上分享到：仅在2024年Q4，就有49个新的大模型腾空出世，2025年Q1则达到55个——在大模型爆发的时代里，如何事半功倍地快速开发新的应用，是开发者们共同的焦虑。

同时，目前大模型业务的主要客群是头部客户，创业公司凭借自身资质难以拿下，大厂的背书显得更加关键。对这一变化有灵敏嗅觉的百度智能云，早已开始新的布局。

根据百度智能云最新发布的数据，在百度千帆大模型平台上，伙伴们已经累计完成4.8万个模型精调，开发了100万个千帆应用。且在去年，百度智能云和合作伙伴联合拓展的商机，增速已达到300%，覆盖全国80%的城市。其中，70%的头部客户项目是和伙伴联合服务完成的，百度智能云副总裁、渠道生态部总经理尹英利期待，2025年，和伙伴联合交付的比例可以达到100%。

这些成果背后，是百度智能云生态政策的变革。2023年底便成为百度生态伙伴的众数信科，对此深有体会：不同于和其他大厂合作时要等到一切板上钉钉时再加入，现在，众数信科能在商机初起时，就加入参与客户调研、场景设计、产品方案设计等各个环节；并且，他们还在与百度洽谈，将两方的产品优势能力结合，共同销售给用户。

百度智能云副总裁、渠道生态部总经理尹英利

那么，在大模型生态中，伙伴承担什么角色？尹英利给出的答案是：“一起打通从模型开发到应用落地的最后一公里”。

在他看来，2025年是应用规模化落地的一年，“所有伙伴都要在应用领域做创新突破”。也因此，百度智能云生态里，伙伴的角色更加灵活自由。

一方面，伙伴自身的算法和行业know-how，可以与百度智能云的AI能力对接，共建产品；另一方面，各自在产品、销售或交付等不同领域有所擅长的伙伴，互相之间也能自由合作，“在这一生态中，没有传统的甲乙方上下游，每位伙伴都是价值链上的关键枢纽”。

而本次生态大会上，百度智能云也宣布正式启动“大模型行业合伙人”计划。尹英利介绍道，百度智能云将在此投入十亿大模型项目商机共享，1000万大模型市场推广基金，100万人次大模型人才培训，和3亿在途大模型交付项目支持。

2024年上半年，上海数喆数据科技股份有限公司就开启了与百度智能云的合作，算是早期融入到百度大模型发展生态红利的企业。其面向应急管理局开发的居安应急大模型，便是在文心大模型基础上，利用千帆应用开发平台，搭建起的垂类大模型应用。

而众数信科在2024年和百度的合作中，已有超过500万的客情合同。公司现在和百度联合打单的范围，主要在区域销售线上，“互相带货”，是汪中对公司与百度智能云合作模式的一种概括。他向PHP中文网(公众号：PHP中文网)列举了公司四个头部客户，其中有两个是百度带给他的、两个是他带给百度的。

重塑生态，百度诚意何在？

大模型时代，各家应用开发平台如雨后春笋，大厂们的技术平台能力上不相上下。在这之中，百度智能云靠什么吸引伙伴的目光？

诚意，是多位伙伴口中的高频词汇。

首先，在业务布局上，不同于有的大厂将生态归于业务之下，百度智能云内部，生态被归为独立业务。这是百度对生态业务的重视，也为伙伴与大厂内部产研互动搭建了重要桥梁。

众数信科在以往与其他大厂合作的经历中，也曾提及拓宽平台能力的需求，当时得到的回复是拒绝：“他们内部的机制流程没打通，交付归交付、平台归平台”，路径上就已难以实现。

内部壁垒重重之外，当时合作的大厂也缺少对外统一接口人，伙伴需要自己摸索找什么部门解决问题。对于只身闯入大厂产研迷宫这件事，伙伴并没有很强的驱动力。

这一点上，百度智能云的生态对接就较为完善：伙伴提出需求后，百度智能云的生态便会内部拉通，找到解决问题的人对接。而一个月就给出响应的先例，也让伙伴信心大增，毕竟“事事有回应”，是此前很难能从大厂身上获取的安心感。

此外，百度本身在技术平台和生态上的强力支撑，也是伙伴深耕模型领域的靠山。

本次Create大会上，百度点亮了三万卡集群，进一步为伙伴和客户们降低了算力成本。

同时，百舸和千帆的性能也进一步迭代。百舸GPU算力平台已经帮助千帆公有云服务实现20倍推理吞吐提升、50%以上的推理速度提升，这些能力现在起也将开放给伙伴。而千帆应用开发平台，也已率先实现了MCP协议的全生态兼容，开发者能在千帆上开发自给的MCP组件，并发布到百度搜索、企业业务系统、微信公众号等渠道，对外提供服务。

众数信科与百度智能云合作打造的海洋工程大模型平台，目前已应用于厦门白海豚保护

“应用和算力，是我们现在看到的确定性红利，也是我们和伙伴共同的机会”，百度集团执行副总裁、百度智能云事业群总裁沈抖在会上讲到。

在大模型时代，平台底座的支持，对伙伴的利好不只是产品开发。在大模型B端项目交付上，传统只懂业务和商务的销售或许已不够用：你成为销售前，首先得是AI专家，否则在现场服务及客户规划时，难以说服公司信息口一把手。强大的平台技术底座，才能助力企业把更多产研人才从底层基座的重复建设上解放，推动至产品变现环节。

不过，比起其他早期在公有云上已有颇深客户积累的大厂，百度在商机的获取上需要更多借助大模型的差异化竞争。对于有的伙伴而言，弥补此项短板的解法是，与百度智能云一起建设“线下根据地”——

数喆数据与百度智能云一起，在全国多地共建和运营大模型基地，都已有签约落地的项目。数喆数据参与基地运营，包括AI产品售卖、相关人才培训认证服务、大模型语料训练、协助企业建设数字大脑和数据标注业务等，以大模型基地为根据地，辐射到更多政府、企业和个人。

“今年应该是破局的一年”，收获感和价值感倍增的同时，数喆数据副总裁张国麒也信心满满。

大模型时代的生态合作，和云计算时代已大相径庭。大厂需要新型伙伴，诚意满满的百度智能云，已蓄势待发。

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