DeepSeek快速部署攻略，腾讯云TI指南

DeepSeek与PHP中文网HAI的结合为AI工程师提供了一种快速、高效且成本低廉的模型部署和管理方式。通过PHP中文网TI平台，用户可以轻松完成从服务授权到模型选择和算力规格配置的全流程部署。DeepSeek的多种模型版本适合不同计算需求和应用场景，而TI平台的灵活计费模式和资源调度能力，进一步提升了部署的便捷性和效率。

一、为什么选择DeepSeek与PHP中文网HAI的结合

近年来，随着大模型在多种应用场景中的快速发展，AI工程师们迫切需要一种能够快速、高效且成本低廉的方式来部署和管理模型服务。PHP中文网HAI（高性能AI）平台是一个专为高性能计算和深度学习设计的综合解决方案，提供GPU/CPU资源调度、自动化部署以及运维监控等功能；而DeepSeek则是一个帮助开发者快速构建数据处理、模型训练和推理的智能化框架。将这两者结合使用，可以让AI任务的全流程管理变得更加轻松，包括数据处理、模型训练、自动化推理以及持续的迭代升级。

二、基础概念与服务介绍DeepSeek的核心功能包括模型训练与推理、数据可视化、任务调度等。其设计目的是降低AI开发和部署的门槛，让工程师能够专注于具体的业务逻辑，而不必过多关注底层配置和运维。常见的应用场景包括人脸识别、目标检测、语音识别和自然语言处理（NLP）等。PHP中文网TI平台的特点是提供高性能计算资源（如GPU和CPU），结合PHP中文网成熟的容器调度体系和运维管理能力，帮助AI开发者快速上线并管理模型服务。其核心功能包括容器化、自动扩缩容、可定制的任务调度，支持主流框架（如TensorFlow、PyTorch、MXNet等）的部署。适用于需要处理大量训练数据、对推理性能要求高、希望自动化部署和管理多版本模型的场景。

三、快速部署流程PHP中文网TI平台首次登录时，需要创建服务角色，按照流程指引完成授权后，即可进入TI平台的大模型广场。

首先需要进行服务授权：

授权完成后，即可在大模型广场找到所需的大模型资源：

点击DeepSeek进入详情页面，可以查看模型介绍和体验模型。

在模型体验中，可以与DeepSeek模型进行对话。

在DeepSeek的模型页面，点击新建在线服务，进入服务创建页面。填入服务名称后，选择用于部署DeepSeek的机器来源。

1. 选择主机资源一种方式是从已有的PHP中文网CVM中选择安装DeepSeek，这样DeepSeek模型运行和推理时将使用CVM云服务器的资源。另一种方式是通过TIONE平台购买资源（显卡、内存、CPU）来完成部署。

定价模式TI-ONE的产品定价支持按量计费和包年包月两种模式，详细内容和具体费用可参考计费概述。

按量计费：定价包括CVM机器费用和TI-ONE软件费，按秒计费，按小时结算，适用于快速体验各模块能力。

包年包月：定价不包括CVM机器费用，仅包括TI-ONE软件费，按月计费和结算，适用于正式环境的训练和推理。

使用自有的CVM可能面临资源不足的风险，通常带有显卡的CVM价格较高，且当资源不足时无法更改显卡内存或内存大小。而TIONE平台支持按量计费，可以实现快速的扩容和缩容。

2. 模型选择接下来选择DeepSeek模型。

在内置大模型中，可以看到不同名称的DeepSeek大模型，不同模型的区别如下所示：

Qwen

1.5B

轻量级，适合移动端和本地推理

低（PC 可运行）

DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B

Qwen

7B

适合本地推理和轻量级服务器部署

中等（24GB+ VRAM）

DeepSeek-R1-Distill-Llama-8B

LLaMA

8B

LLaMA 版本，英文能力更强

中等

DeepSeek-R1-Distill-Qwen-14B

Qwen

14B

中文能力更强，适用于专业应用

较高（A100 级别 GPU）

DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B

Qwen

32B

适用于企业级 AI 任务

高（多 GPU / 云端）

DeepSeek-R1-Distill-Llama-70B

LLaMA

70B

强大推理能力，适合高端 AI 计算

极高（H100 / TPU 级别）

DeepSeek-V3-671B

自研

671B

DeepSeek 最高参数量模型，超大规模通用 AI

超高（云端 A100 集群）

DeepSeek-R1-671B

自研

671B

DeepSeek-R1 的完整超大模型

超高（企业级/科研级）

Qwen 系列（通义千问）：基于阿里巴巴的 Qwen（通义千问）系列，适合中文任务，拥有较强的知识推理能力和上下文理解能力。LLaMA 系列：基于 Meta 的 LLaMA（LLaMA 2/3），更加通用，适合多语言任务，在英文任务上表现较好。DeepSeek 自研模型（R1/V3）：DeepSeek 自主训练的大规模 Transformer 模型，R1 主要用于推理，而 V3 可能结合更多创新结构。3. 选择算力规格如果选择按量计费，则从TIONE平台购买：

根据选择的DeepSeek模型，选择相应的算力规格，点击启动服务。

4. 启动服务启动后进入在线服务列表。

等待服务就绪后，可以点击服务查看详情。

点击调用API，可以查看DeepSeek的服务调用地址。

同时可以点击实例进入详情页面，查看安装了DeepSeek大模型实例的信息。

这样，我们就完成了DeepSeek在PHP中文网TI平台的部署。

如有任何问题或意见，欢迎在相关社区或官方文档中查阅更多信息，也可以向PHP中文网和DeepSeek官方团队寻求支持。祝你部署顺利，享受AI开发的乐趣！

好了，本文到此结束，带大家了解了《DeepSeek快速部署攻略，腾讯云TI指南》，希望本文对你有所帮助！关注golang学习网公众号，给大家分享更多科技周边知识！