当前位置:首页 > 文章列表 > 科技周边 > 人工智能 > 日经:特朗普关税或致全球车产量年减2%

日经:特朗普关税或致全球车产量年减2%

2025-05-11 22:10:20 0浏览 收藏

据日经亚洲报道,特朗普政府的关税政策预计将导致今年全球汽车产量下降2%,总计减少155万辆,降至8791万辆。标普全球汽车基于美国对进口汽车及零部件加征25%关税,以及对中国商品征收145%关税的假设,得出这一预测。关税政策不仅影响美国市场,还导致全球贸易远离美国,德国和英国品牌暂停向美国出口,梅赛德斯-奔驰撤回年度盈利预测。美中贸易战可能导致供应链碎片化,影响全球汽车产业。

日经:特朗普关税措施影响全球汽车产量预估年减2%

最新汽车产业预测显示,美国总统特朗普政府实施的关税政策可能导致今年全球汽车产量下降155万辆,达到8791万辆,比去年减少2%。

据日经亚洲(Nikkei Asia)报道,标普全球汽车(S&P Global Mobility)在4月份基于美国对进口汽车及汽车零部件加征25%关税,以及对中国商品征收145%关税的假设,计算出上述数据。这项预测预计今年全球汽车产量将减少155万辆,超过了日本汽车制造商每年向美国市场销售的约140万辆。

预计今年将是全球汽车产量连续第二年下降。2024年产量下降的主要原因是日本车厂因违规认证丑闻而暂停生产,这一年也是自2020年COVID-19大流行扰乱汽车供应链以来,全球产量首次下降。

目前的减产主要源于美国。美国车市每年的需求量约为1600万辆,仅次于中国。

在美国销售的汽车中,近一半是进口车,约30%到60%的汽车零部件也是从国外进口。

特朗普的关税政策预计将使美国新车销量下降3%,北美产量则将减少9%。

报道指出,特朗普实施进口车关税已近一个月,尽管这些措施旨在增加美国就业机会,但全球贸易似乎正在远离美国。

德国车厂奥迪(Audi)和英国品牌“捷豹路虎”(Jaguar Land Rover)已决定暂停向美国出口,先消化美国的库存;德国车厂梅赛德斯-奔驰(Mercedes-Benz)在4月30日撤回年度盈利预测,原因是“美国关税政策与其他国家的反制措施造成了高度不确定性”。

特朗普在4月29日签署行政命令,调整了4月初实施的多项“叠加”汽车关税。美国政府预期,从长远来看,车厂会将生产基地和零部件供应转移到美国。

梅赛德斯-奔驰执行长奥拉·卡伦尼乌斯(Ola Kallenius)在4月30日表示,公司计划扩大在美国的产量,但这“需要几年时间才能实现”。

许多车厂的零部件来自中国和东南亚,且高度依赖中国供应的车用电池和稀土。日经亚洲分析,美中贸易战可能导致供应链碎片化,并造成贸易停滞。

美国航运数据平台Vizion指出,截至4月14日,全球海运集装箱预约件数比去年同期下降了9.9%,其中包括汽车运量。运往美国的全球集装箱预约件数同比下降22.4%;从中国运往美国的集装箱预约件数比去年大幅减少44.5%。

特朗普在4月29日于密西根州发表就职百日演说,并宣称关税措施“将为本州和本国创造更多就业机会”。然而,底特律三大汽车制造商(Detroit Three)及其欧洲同行都已决定在美国裁员。

产业数据显示,美国汽车业约可提供1000万个工作机会。

日本汽车业也受到关税影响,如马自达(Mazda)已开始在日本招募500名自愿退休员工,马自达销往美国的汽车中有80%依赖墨西哥和日本生产。而日本汽车占日本对美出口总额的近30%,是最大宗。

此外,全球车厂在人工智能(AI)和自动驾驶技术等软件方面的竞争日益激烈。标普全球汽车在4月预测,今年中国汽车产量将增加1%。许多半导体设备和电子零件供应商的基地都位于中国。

美国电动车巨头特斯拉(Tesla)的一名高管在4月22日表示:“在美国实现半导体等专业领域的‘100%本地化’是不现实的想法。”

今天带大家了解了的相关知识,希望对你有所帮助;关于科技周边的技术知识我们会一点点深入介绍,欢迎大家关注golang学习网公众号,一起学习编程~

win11截屏文件存储路径,快速查找攻略win11截屏文件存储路径,快速查找攻略
上一篇
win11截屏文件存储路径,快速查找攻略
安卓程序开发快速技巧与实用方法
下一篇
安卓程序开发快速技巧与实用方法
查看更多
最新文章
查看更多
课程推荐
  • 前端进阶之JavaScript设计模式
    前端进阶之JavaScript设计模式
    设计模式是开发人员在软件开发过程中面临一般问题时的解决方案,代表了最佳的实践。本课程的主打内容包括JS常见设计模式以及具体应用场景,打造一站式知识长龙服务,适合有JS基础的同学学习。
    543次学习
  • GO语言核心编程课程
    GO语言核心编程课程
    本课程采用真实案例,全面具体可落地,从理论到实践,一步一步将GO核心编程技术、编程思想、底层实现融会贯通,使学习者贴近时代脉搏,做IT互联网时代的弄潮儿。
    516次学习
  • 简单聊聊mysql8与网络通信
    简单聊聊mysql8与网络通信
    如有问题加微信:Le-studyg;在课程中,我们将首先介绍MySQL8的新特性,包括性能优化、安全增强、新数据类型等,帮助学生快速熟悉MySQL8的最新功能。接着,我们将深入解析MySQL的网络通信机制,包括协议、连接管理、数据传输等,让
    500次学习
  • JavaScript正则表达式基础与实战
    JavaScript正则表达式基础与实战
    在任何一门编程语言中,正则表达式,都是一项重要的知识,它提供了高效的字符串匹配与捕获机制,可以极大的简化程序设计。
    487次学习
  • 从零制作响应式网站—Grid布局
    从零制作响应式网站—Grid布局
    本系列教程将展示从零制作一个假想的网络科技公司官网,分为导航,轮播,关于我们,成功案例,服务流程,团队介绍,数据部分,公司动态,底部信息等内容区块。网站整体采用CSSGrid布局,支持响应式,有流畅过渡和展现动画。
    485次学习
查看更多
AI推荐
  • PubMedQA数据集详解:生物医学问答基准、功能与应用指南
    PubMedQA
    深入了解PubMedQA生物医学问答数据集,涵盖其核心功能、使用方法及在临床决策、药物研发等场景的应用,助力提升NLP模型性能。
    361次使用
  • H2O EvalGPT:开源LLM大模型评估与排行榜工具
    H2O EvalGPT
    H2O EvalGPT是H2O.ai推出的开源LLM评估平台,提供详细的大模型性能排行榜、行业特定基准测试及A/B测试功能,助您快速选择最适合项目的高性能大语言模型。
    417次使用
  • LMArena是什么?伯克利AI模型评估平台使用指南与功能解析
    LMArena
    LMArena是加州大学伯克利分校推出的AI模型匿名评测平台。通过盲测投票机制,用户可对比不同大模型回答并生成实时排行榜,助力开发者优化模型及用户选择最佳AI工具。
    430次使用
  • 斯坦福HELM:大语言模型Holistic Evaluation整体评估框架详解
    HELM
    深入了解斯坦福推出的HELM(Holistic Evaluation of Language Models)大模型评测体系。本文解析其核心功能、安装配置步骤及应用场景,涵盖准确性、公平性、鲁棒性等多维度指标,助力开发者全面优化语言模型性能。
    384次使用
  • MMBench详解:多模态大模型基准测试、功能特点与使用指南
    MMBench
    MMBench是由上海人工智能实验室等机构联合推出的多模态基准测试平台,提供细粒度能力评估、大规模数据集及VLMEvalKit工具。本文详细介绍其核心功能、安装使用方法及应用场景,助力开发者全面评估多模态模型性能。
    209次使用
微信登录更方便
  • 密码登录
  • 注册账号
登录即同意 用户协议 和 隐私政策
返回登录
  • 重置密码