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Cadence借助NVIDIAGraceBlackwell加速AI设计与应用

2025-04-14 17:48:57 0浏览 收藏

楷登电子(Cadence)宣布与英伟达(NVIDIA)扩展合作,利用NVIDIA Grace Blackwell架构加速其工程和科学应用。 此次合作显著提升了计算流体力学仿真速度(最高达80倍)、Cadence Spectre X Simulator速度(最高达10倍)以及3D-IC设计分析速度(最高达7倍)。 此外,双方还共同开发全栈生成式AI解决方案,涵盖智能AI助手、深度验证推理以及电路设计生成等,并通过整合英伟达BioNeMo NIM微服务加速药物研发。 借助NVIDIA Omniverse Blueprint,Cadence还加速了AI基础设施的构建,实现了电子系统设计流程的精确洞察。 这标志着AI加速计算在电子设计自动化(EDA)和科学研究领域取得重大突破,将显著提升效率并缩短产品上市时间。

上海,2025年3月24日——楷登电子(Cadence,NASDAQ:CDNS)今日宣布扩展与英伟达(NVIDIA)的长期合作,专注于加速计算和生成式AI技术。此举旨在应对全球关键技术挑战,推动各行业创新,实现突破性进展。

Cadence 利用 NVIDIA Grace Blackwell 加速 AI 驱动的工程设计和科学应用

Cadence整合英伟达加速计算技术,推动多个行业的科技革新。基于英伟达最新的Blackwell架构,Cadence®系列工程和科学解决方案实现显著加速,让设计人员能够应对更大、更复杂的挑战。合作成果包括:

  • 计算流体力学仿真速度提升高达80倍,从几天缩短至几十分钟。
  • Cadence Spectre X Simulator 速度提升高达10倍。
  • 3D-IC设计及热力、应力、翘曲分析速度提升高达7倍。

Cadence Fidelity CFD平台利用Blackwell解决最复杂的流体力学难题

Cadence利用英伟达Blackwell平台解决了计算流体力学(CFD)领域的一大难题:对整架飞机在飞行包线最具挑战性的阶段(起飞和降落)进行仿真。借助Cadence Fidelity CFD平台,Cadence在英伟达GB200 GPU上成功运行了数十亿网格单元的仿真,耗时不到24小时。而此前,这一仿真需要依赖拥有数十万内核的Top 500 CPU集群,耗时数天才能完成。Cadence将继续利用Blackwell平台测试仿真的极限,帮助航空航天业减少风洞测试,降低成本,加快产品上市速度。

此外,Cadence与英伟达合作开发面向电子系统设计和科学应用的全栈生成式AI解决方案。此次合作将引入突破性代理技术,整合Cadence JedAI平台与英伟达的NeMo生成式AI框架和新发布的NVIDIA Llama Nemotron推理模型,提升设计效率,例如:

  • 智能对话式AI助手,提升用户生产力和创新能力。
  • 基于底层设计资源和验证代理的深度验证推理。
  • 利用设计代理,实现数字和定制电路的设计生成和优化。

同时,Cadence Molecular Sciences(OpenEye)正在将英伟达BioNeMo NIM微服务与Cadence的云原生分子设计平台Orion®整合。此举旨在结合卓越的云端AI和GPU技术,加速药物研发工具的革新。Orion具有突破性的按需和预留GPU访问能力,能够帮助全球科学家进行大规模复杂计算,革新治疗性药物设计。NIM微服务扩展了Orion的能力,具体包括:

  • 用于对蛋白质三维结构进行从头预测的AI模型。
  • 小分子生成式AI。
  • 用于预测抗体特性的基础AI模型。

Cadence正在利用英伟达先进的数字孪生技术加速AI基础设施的构建。Cadence成为首批采用面向AI工厂数字孪生的NVIDIA Omniverse Blueprint的企业之一。此次合作推动了一致且准确的模型创建,从而实现数据中心数字孪生的快速发展。英伟达Omniverse Viewport、Cadence Allegro® X Design Platform与Cadence Reality™ Digital Twin Platform的整合,使设计人员能够更精确地洞察整个电子系统设计流程。下游用户可以利用数据进行分析,应用于器件和BOM管理、制造接口、系统级质量以及机械和工业设计等领域。英伟达和Cadence在构建高质量模型生态系统方面处于领先地位,为设备制造商和数据中心公司开启了快速、可靠地创建数字孪生解决方案的大门。

“Cadence正在英伟达最新的Grace Blackwell NVL72平台上加速AI驱动的EDA以及系统设计和分析工作负载。我们能够帮助交付满足当前需求的基础设施AI和生成式AI,并重塑物理AI和科学AI的仿真基础。”Cadence总裁兼首席执行官Anirudh Devgan博士表示。“凭借这些技术突破,我们能够在数小时内完成先前难以实现的大规模复杂系统仿真,其中包括一些迄今为止规模最大、最精确的整机仿真。”

“加速计算和生成式AI正在重新定义各行各业的创新标准。”英伟达创始人兼首席执行官黄仁勋表示。“英伟达和Cadence携手合作,不断突破技术边界,在仿真、优化和设计方面取得重大进展,助力提升效率、缩短产品上市时间,并推动科学探索迈向新高度。”

今天带大家了解了的相关知识,希望对你有所帮助;关于科技周边的技术知识我们会一点点深入介绍,欢迎大家关注golang学习网公众号,一起学习编程~

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