华科大王春栋/罗为团队ABO3型钙钛矿氧化物能源转化综述登《ChemicalReviews》
华中科技大学王春栋/罗为教授团队在国际顶级期刊《Chemical Reviews》发表关于ABO3型钙钛矿氧化物能源转化应用的综述文章。该综述系统总结了ABO3型钙钛矿氧化物的合成方法、最新研究进展及其在电催化(OER、ORR、HER、NRR、CO2RR)、光催化(水分解、CO2转化、污染物降解、固氮)和固体氧化物燃料电池等领域的应用机理。文章深入探讨了A位和B位阳离子调控对催化性能的影响,并展望了该领域未来的发展方向和挑战,为钙钛矿氧化物在能源转化和环境修复领域的应用提供了重要的理论指导和参考。 该研究成果标志着团队在电催化领域持续探索和积累取得重大突破。
华中科技大学王春栋教授/罗为教授团队在《Chemical Reviews》(IF=51.4)发表钙钛矿氧化物能源转化应用综述
2025年3月12日,国际顶级期刊《Chemical Reviews》(影响因子51.4)在线发表了华中科技大学王春栋教授/罗为教授团队关于钙钛矿型ABO3氧化物在能源转化领域的最新综述文章“Perovskite Type ABO3 Oxides in Photocatalysis, Electrocatalysis, and Solid Oxide Fuel Cells: State of the Art and Future Prospects”。该研究成果以华中科技大学集成电路学院/武汉光电国家研究中心为第一完成单位,王春栋教授、罗为教授和澳大利亚科廷大学邵宗平教授为共同通讯作者,原博后Muhammad Humayun博士(现沙特阿拉伯利雅得苏丹王子大学助理教授)为第一作者。

图1. ABO3型钙钛矿A位和B位替位式掺杂/取代元素调控策略及其在电催化、光催化和燃料电池中的应用(左);钙钛矿氧化物催化性能提升策略(右)。
光催化和电催化技术是应对能源和环境问题的关键。钙钛矿型ABO3氧化物因其结构灵活、催化活性高而备受关注。该综述系统总结了ABO3氧化物的合成方法及最新研究进展,详细阐述了其在电催化析氧反应(OER)、氧还原反应(ORR)、析氢反应(HER)、氮还原反应(NRR)、二氧化碳还原反应(CO2RR)和金属-空气电池中的作用机理,并涵盖了光催化分解水、CO2转化、污染物降解和固氮等方面,以及其在固体氧化物燃料电池(SOFC)中的应用。文章最后展望了该领域未来的发展方向和挑战。
ABO3钙钛矿氧化物最早发现于1839年,其独特的晶体结构、高化学和热稳定性以及可调控的结构使其成为理想的催化材料。通过调节A位和B位阳离子,可以改变其组成和晶格结构,从而调控其电子特性和催化性能。

图2. (a) 钙钛矿氧化物晶胞(ABX3)示意图;(b) 通过角共享八面体连接的钙钛矿氧化物晶体结构;(c) 理想ABO3钙钛矿晶体结构的倾斜现象及晶体结构变化;(d) 用于设计和合成钙钛矿型ABO3氧化物的元素周期表。
该综述全面回顾了钙钛矿型ABO3氧化物在能源转换和环境修复领域的合成、优化及最新进展。文章指出,催化剂的本征特性和工作条件对其催化性能至关重要,并强调了本体成分控制、电子结构优化、表面改性等关键因素。
本综述是王春栋教授团队在能源转化应用方面的重要研究成果,体现了该团队在电催化领域持续的探索和积累。近年来,该团队在能源转化研究方面取得了一系列系统性成果,相关研究成果已发表在Adv. Mater.、Adv. Funct. Mater.、ACS Nano、ACS Catalysis、Chem Catalysis、Coord. Chem. Rev.、Sci. Bull.、Research和J. Am. Chem. Soc.等国际知名期刊上。
好了,本文到此结束,带大家了解了《华科大王春栋/罗为团队ABO3型钙钛矿氧化物能源转化综述登《ChemicalReviews》》,希望本文对你有所帮助!关注golang学习网公众号,给大家分享更多科技周边知识!
LAMP搭建博客系统详细教程
- 上一篇
- LAMP搭建博客系统详细教程
- 下一篇
- vivoNFC刷卡控制方法及装置专利曝光
-
- 科技周边 · 人工智能 | 2小时前 | 人工智能 · 推理优化 ONNX Runtime 动态量化 nodes_to_exclude
- ONNX Runtime 动态量化怎么选择需要排除的节点
- 377浏览 收藏
-
- 科技周边 · 人工智能 | 4小时前 | 人工智能 · 向量检索 · Sentence Transformers truncate_dim 嵌入维度 Matryoshka 向量存储
- Sentence Transformers 怎么截断嵌入维度减少存储
- 165浏览 收藏
-
- 科技周边 · 人工智能 | 6小时前 |
- PEFT 多个 adapter 怎么按权重组合推理
- 454浏览 收藏
-
- 科技周边 · 人工智能 | 9小时前 |
- Accelerate 大模型推理怎么自动分配到多块设备
- 358浏览 收藏
-
- 科技周边 · 人工智能 | 11小时前 | 人工智能 · Tokenizers offset_mapping 原始文本
- Tokenizers offset mapping 怎么映射回原始文本位置
- 328浏览 收藏
-
- 科技周边 · 人工智能 | 13小时前 | python · 人工智能 · shuffle Hugging Face Datasets streaming IterableDataset buffer_size
- Datasets streaming 怎么在不下载全集时打乱样本
- 470浏览 收藏
-
- 科技周边 · 人工智能 | 21小时前 |
- Diffusers 单文件模型怎么转换成组件目录格式
- 308浏览 收藏
-
- 科技周边 · 人工智能 | 1天前 | 人工智能 ·
- Diffusers 怎么临时禁用 LoRA 但保留已加载权重
- 309浏览 收藏
-
- 科技周边 · 人工智能 | 1天前 | 人工智能 · diffusers ModularPipeline update_components ComponentSpec 模型组件
- Diffusers ModularPipeline 怎么替换单个模型组件
- 175浏览 收藏
-
- 科技周边 · 人工智能 | 1天前 |
- Transformers bitsandbytes 量化后怎么保留部分模块精度
- 359浏览 收藏
-
- 科技周边 · 人工智能 | 1天前 | 人工智能 · Transformers 大模型推理 KV Cache 显存不足 缓存卸载
- Transformers KV cache 怎么在显存不足时启用卸载
- 499浏览 收藏
-
- 科技周边 · 人工智能 | 1天前 |
- Transformers chat template 怎么生成 assistant token 掩码
- 164浏览 收藏
-
- 前端进阶之JavaScript设计模式
- 设计模式是开发人员在软件开发过程中面临一般问题时的解决方案,代表了最佳的实践。本课程的主打内容包括JS常见设计模式以及具体应用场景,打造一站式知识长龙服务,适合有JS基础的同学学习。
- 543次学习
-
- GO语言核心编程课程
- 本课程采用真实案例,全面具体可落地,从理论到实践,一步一步将GO核心编程技术、编程思想、底层实现融会贯通,使学习者贴近时代脉搏,做IT互联网时代的弄潮儿。
- 516次学习
-
- 简单聊聊mysql8与网络通信
- 如有问题加微信:Le-studyg;在课程中,我们将首先介绍MySQL8的新特性,包括性能优化、安全增强、新数据类型等,帮助学生快速熟悉MySQL8的最新功能。接着,我们将深入解析MySQL的网络通信机制,包括协议、连接管理、数据传输等,让
- 500次学习
-
- JavaScript正则表达式基础与实战
- 在任何一门编程语言中,正则表达式,都是一项重要的知识,它提供了高效的字符串匹配与捕获机制,可以极大的简化程序设计。
- 487次学习
-
- 从零制作响应式网站—Grid布局
- 本系列教程将展示从零制作一个假想的网络科技公司官网,分为导航,轮播,关于我们,成功案例,服务流程,团队介绍,数据部分,公司动态,底部信息等内容区块。网站整体采用CSSGrid布局,支持响应式,有流畅过渡和展现动画。
- 485次学习
-
- PubMedQA
- 深入了解PubMedQA生物医学问答数据集,涵盖其核心功能、使用方法及在临床决策、药物研发等场景的应用,助力提升NLP模型性能。
- 356次使用
-
- H2O EvalGPT
- H2O EvalGPT是H2O.ai推出的开源LLM评估平台,提供详细的大模型性能排行榜、行业特定基准测试及A/B测试功能,助您快速选择最适合项目的高性能大语言模型。
- 416次使用
-
- LMArena
- LMArena是加州大学伯克利分校推出的AI模型匿名评测平台。通过盲测投票机制,用户可对比不同大模型回答并生成实时排行榜,助力开发者优化模型及用户选择最佳AI工具。
- 424次使用
-
- HELM
- 深入了解斯坦福推出的HELM(Holistic Evaluation of Language Models)大模型评测体系。本文解析其核心功能、安装配置步骤及应用场景,涵盖准确性、公平性、鲁棒性等多维度指标,助力开发者全面优化语言模型性能。
- 378次使用
-
- MMBench
- MMBench是由上海人工智能实验室等机构联合推出的多模态基准测试平台,提供细粒度能力评估、大规模数据集及VLMEvalKit工具。本文详细介绍其核心功能、安装使用方法及应用场景,助力开发者全面评估多模态模型性能。
- 201次使用
-
- 本地大模型反复输出同一句话怎么调整生成参数
- 2026-09-06 501浏览
-
- Python 调用大模型时如何用结构化输出校验 JSON:从解析失败到可重试
- 2026-08-29 501浏览
-
- AI写作工具免费版安装教程(含豆包Clawdbot)
- 2026-05-30 501浏览
-
- WPS AI能自动生成PPT吗?输入主题一键制作演示文稿
- 2026-05-27 501浏览
-
- Canva手机闪退解决方法及适配指南
- 2026-05-25 501浏览

