特斯拉FSD系统升级，深化与百度合作

特斯拉与百度深化合作，FSD系统在中国迎来华丽升级！据路透社报道，百度工程师已进驻特斯拉北京办公室，携手优化特斯拉FSD V13系统。双方将融合百度高精度地图数据，提升FSD系统对中国复杂交通场景的适应性，增强障碍物识别、交通信号灯识别及变道决策等功能。此举旨在解决此前用户反馈的压线变道等问题，加快FSD在中国市场的迭代，最终实现更安全、更智能的自动驾驶体验。 尽管目前中国版FSD仍需驾驶员监控，但此次合作无疑将推动其向“完全自动驾驶”目标迈进。

路透社援引知情人士消息称，特斯拉正计划加深与中国科技巨头百度在自动驾驶领域的合作，以提升其完全自动驾驶（FSD）系统在中国市场的适用性。

据悉，百度近期已派驻地图团队工程师进驻特斯拉北京办公室，旨在将百度高精度地图数据与特斯拉FSD V13版本软件深度融合。此举旨在提升FSD系统对中国复杂交通状况的理解和应对能力，从而加快FSD在中国市场的迭代升级。

技术方面，特斯拉FSD系统借助百度先进的深度学习算法和高精度地图数据，显著增强了障碍物识别、交通信号灯识别以及变道决策等关键功能。考虑到中国相关法规对数据跨境传输的限制，特斯拉通过本地数据中心处理行车数据，并利用百度提供的模拟训练场景来优化算法，以此弥补实际道路数据采集的不足。目前，中国版本的FSD已具备城市道路自动辅助驾驶功能，但仍需驾驶员全程监控，与美国市场实现的“完全自动驾驶”水平尚有差距。

此前，部分用户反映FSD系统存在压线变道、交通规则适应性欠佳等问题。百度工程师的现场支持，有望通过更精确的地图数据更新和本土化算法调整，有效改善用户体验。

（校对/黄仁贵）

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