阿里通义VACE框架：视频生成与编辑新体验

阿里巴巴通义实验室发布了全新一站式视频生成与编辑框架VACE (Video Creation and Editing)，该框架整合了文本、图像、视频等多种模态信息，支持视频生成、风格转换、区域编辑、主体移除等多种功能，并允许灵活组合不同任务。VACE基于扩散模型，采用独特的Video Condition Unit (VCU) 和Context Adapter等技术，实现高效的视频内容创作和编辑。其应用前景广泛，涵盖创意视频制作、视频修复增强及互动式视频创作等领域，有望革新视频内容创作流程。 访问项目官网[http://ali-vilab.github.io/VACE-Page/](http://ali-vilab.github.io/VACE-Page/) 和GitHub仓库[http://github.com/ali-vilab/VACE](http://github.com/ali-vilab/VACE)了解更多信息。

阿里巴巴通义实验室推出的一站式视频生成与编辑框架——VACE（Video Creation and Editing），为视频内容创作带来了革命性变化。它整合了多种视频任务于统一模型，实现高效的内容创作和编辑。

VACE核心功能：

VACE的核心在于其Video Condition Unit (VCU)，它将文本、图像、视频和遮罩等多种模态信息整合为统一的条件单元，赋予模型强大的灵活性和适应性。其主要功能包括：

• 视频生成: 支持基于文本或参考图像生成视频。
• 视频编辑: 涵盖视频风格转换、区域编辑（修复、扩展）、主体移除与重建等功能。
• 任务组合: 允许灵活组合多种任务，例如，将参考图像生成与主体替换结合使用。
• 基于条件的控制: 利用姿态、深度、光流等信息精确控制视频生成过程。

VACE技术架构：

VACE基于扩散模型构建，并采用以下关键技术：

• VCU: 统一处理多种模态输入，实现任务间的灵活组合。
• Context Adapter: 将不同任务信息注入模型，适应不同任务需求。
• 多模态输入处理: 高效处理文本、图像、视频和遮罩等多种输入。
• 高效训练策略: 采用逐步训练策略，先训练基础任务，再扩展到复杂任务。

VACE应用前景：

VACE在多个领域具有广泛的应用前景：

• 创意视频制作: 快速生成广告、动画等创意视频。
• 视频修复与增强: 修复老旧视频，填补画面缺失，提升视频质量。
• 高效视频编辑: 简化复杂视频编辑流程，例如主体替换、动画添加。
• 互动式视频创作: 根据用户输入（姿态、草图等）生成个性化视频。

项目信息：

• 项目官网: http://ali-vilab.github.io/VACE-Page/
• GitHub仓库: http://github.com/ali-vilab/VACE
• arXiv论文: http://arxiv.org/pdf/2503.07598

VACE凭借其强大的功能和灵活的架构，有望成为视频创作领域的一款重要工具，推动视频内容创作迈向新的高度。

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