OpenAI炸裂！AI模型vs人类程序员，谁更胜一筹？

OpenAI最新研究推翻了AI即将超越人类程序员的预测。该研究使用SWE-Lancer基准测试工具评估了GPT-4、Claude等先进大型语言模型(LLM)的编程能力，结果显示即使是最先进的模型也无法胜任大多数编程任务，只能解决一些表面问题，提供的解决方案常常错误或不完整。 虽然LLM处理速度快，但其可靠性和对代码的理解深度远不及人类程序员，这引发了对盲目依赖AI编程工具的担忧。 这项研究为AI编程能力的实际水平提供了客观评估，并警示了过分依赖尚不成熟AI技术带来的风险。

OpenAI 最新研究表明：AI 编程能力仍逊于人类程序员，即使是最先进的模型也无法胜任大多数编程任务。

OpenAI CEO 萨姆·奥尔特曼曾预测，AI 模型将在年底超越“低级别”软件工程师。然而，OpenAI 研究人员近期发表的论文却挑战了这一说法。研究人员使用名为 SWE-Lancer 的新基准测试工具（基于 Upwork 上 1400 多个软件工程任务）对 o1、GPT-4o 和 Claude 3.5 Sonnet 三款大型语言模型 (LLMs) 进行了评估。

SWE-Lancer 基准测试涵盖两类任务：独立任务（修复漏洞）和管理任务（高层次决策）。测试中，模型无法访问互联网，避免直接抄袭现有答案。

结果显示，虽然这些 LLM 完成任务的速度远超人类，但它们只能解决一些表面问题，无法深入理解漏洞的根本原因，提供的解决方案往往“错误或不完整”。这些“半成品”解决方案，对于熟悉 AI 协作的人来说并不陌生——AI 擅长生成看似合理的答案，但经不起仔细推敲。

Claude 3.5 Sonnet 的表现优于 o1 和 GPT-4o，但在多数情况下答案仍然是错误的。研究人员强调，实际应用中，AI 模型需要具备更高的可靠性。

总而言之，这项研究表明，尽管先进的 LLM 能够快速处理一些细节任务，但其编程能力远不及人类工程师。虽然 LLM 技术不断进步，但目前仍不足以取代人类程序员。然而，令人担忧的是，一些 CEO 已经开始解雇人类程序员，转而使用这些尚不成熟的 AI 模型。

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