当前位置:首页 > 文章列表 > 科技周边 > 人工智能 > 上海交大携手云从,共建AI-X研究院

上海交大携手云从,共建AI-X研究院

2025-03-03 10:18:42 0浏览 收藏

上海交通大学与云从科技集团于2025年2月23日正式共建成立AI-X研究院,旨在推动中国人工智能技术自主可控发展。该研究院将整合高校科研力量和企业产业资源,致力于攻克大模型、智能体等关键技术难题,并服务医疗、金融等民生领域。云从科技未来三年将投入3000万元支持研究院建设,涵盖人才引进、国际学术交流和交叉学科研究等方面,与上海交大共同打造从理论创新到产业应用的完整AI生态链,提升中国人工智能的国际竞争力。

上海交通大学携手云从科技共建AI-X研究院,推动中国AI自主可控技术发展

2025年2月23日,上海交通大学AI-X研究院正式揭牌。云从科技董事长周曦、上海交通大学副校长蒋兴浩等领导出席了在上海交通大学徐汇校区举行的揭牌仪式。仪式由上海交通大学人工智能学院党委书记杨一帆主持。

上海交通大学与云从科技集团共建成立AI-X研究院

上海交通大学与云从科技集团共建成立AI-X研究院

作为AI-X研究院的首批共建企业,云从科技与上海交通大学签署了战略合作协议,双方将共同致力于推动中国人工智能技术的自主可控发展。蒋兴浩和周曦共同为研究院揭牌。

上海交通大学与云从科技集团共建成立AI-X研究院

上海交通大学与云从科技集团共建成立AI-X研究院

周曦在致辞中表示,此次合作将充分发挥双方在人工智能领域的优势互补性,共同攻克大模型、智能体等关键技术难题,服务医疗、金融等重要民生领域。未来三年,云从科技将投入3000万元支持研究院的建设,包括人才引进、国际学术交流和交叉学科研究等。

上海交通大学与云从科技集团共建成立AI-X研究院

蒋兴浩对云从科技的合作表示感谢,并强调上海交通大学在人工智能领域的科研实力和人才培养优势。他指出,AI-X研究院的成立将与人工智能学院协同发展,与行业领先企业共同打造从理论创新、技术突破到产业应用的完整生态链。

AI-X研究院:构建中国AI自主可控生态

AI-X研究院是上海交通大学为建设中国自主可控人工智能生态系统而设立的校级科研平台。该研究院将整合高校科研力量、企业产业资源和市场需求,探索人工智能交叉学科研究的新模式。研究院将与上海算法创新研究院、上海交大工业技术创新研究院等机构深度合作,共同培养具有国际竞争力的人工智能产业生态。

理论要掌握,实操不能落!以上关于《上海交大携手云从,共建AI-X研究院》的详细介绍,大家都掌握了吧!如果想要继续提升自己的能力,那么就来关注golang学习网公众号吧!

Laravel生产环境:FPM及Opcache缓存慢解决Laravel生产环境:FPM及Opcache缓存慢解决
上一篇
Laravel生产环境:FPM及Opcache缓存慢解决
Linux主机名生效方法
下一篇
Linux主机名生效方法
查看更多
最新文章
查看更多
课程推荐
  • 前端进阶之JavaScript设计模式
    前端进阶之JavaScript设计模式
    设计模式是开发人员在软件开发过程中面临一般问题时的解决方案,代表了最佳的实践。本课程的主打内容包括JS常见设计模式以及具体应用场景,打造一站式知识长龙服务,适合有JS基础的同学学习。
    543次学习
  • GO语言核心编程课程
    GO语言核心编程课程
    本课程采用真实案例,全面具体可落地,从理论到实践,一步一步将GO核心编程技术、编程思想、底层实现融会贯通,使学习者贴近时代脉搏,做IT互联网时代的弄潮儿。
    516次学习
  • 简单聊聊mysql8与网络通信
    简单聊聊mysql8与网络通信
    如有问题加微信:Le-studyg;在课程中,我们将首先介绍MySQL8的新特性,包括性能优化、安全增强、新数据类型等,帮助学生快速熟悉MySQL8的最新功能。接着,我们将深入解析MySQL的网络通信机制,包括协议、连接管理、数据传输等,让
    500次学习
  • JavaScript正则表达式基础与实战
    JavaScript正则表达式基础与实战
    在任何一门编程语言中,正则表达式,都是一项重要的知识,它提供了高效的字符串匹配与捕获机制,可以极大的简化程序设计。
    487次学习
  • 从零制作响应式网站—Grid布局
    从零制作响应式网站—Grid布局
    本系列教程将展示从零制作一个假想的网络科技公司官网,分为导航,轮播,关于我们,成功案例,服务流程,团队介绍,数据部分,公司动态,底部信息等内容区块。网站整体采用CSSGrid布局,支持响应式,有流畅过渡和展现动画。
    485次学习
查看更多
AI推荐
  • PubMedQA数据集详解:生物医学问答基准、功能与应用指南
    PubMedQA
    深入了解PubMedQA生物医学问答数据集,涵盖其核心功能、使用方法及在临床决策、药物研发等场景的应用,助力提升NLP模型性能。
    400次使用
  • H2O EvalGPT:开源LLM大模型评估与排行榜工具
    H2O EvalGPT
    H2O EvalGPT是H2O.ai推出的开源LLM评估平台,提供详细的大模型性能排行榜、行业特定基准测试及A/B测试功能,助您快速选择最适合项目的高性能大语言模型。
    478次使用
  • LMArena是什么?伯克利AI模型评估平台使用指南与功能解析
    LMArena
    LMArena是加州大学伯克利分校推出的AI模型匿名评测平台。通过盲测投票机制,用户可对比不同大模型回答并生成实时排行榜,助力开发者优化模型及用户选择最佳AI工具。
    487次使用
  • 斯坦福HELM:大语言模型Holistic Evaluation整体评估框架详解
    HELM
    深入了解斯坦福推出的HELM(Holistic Evaluation of Language Models)大模型评测体系。本文解析其核心功能、安装配置步骤及应用场景,涵盖准确性、公平性、鲁棒性等多维度指标,助力开发者全面优化语言模型性能。
    433次使用
  • MMBench详解:多模态大模型基准测试、功能特点与使用指南
    MMBench
    MMBench是由上海人工智能实验室等机构联合推出的多模态基准测试平台,提供细粒度能力评估、大规模数据集及VLMEvalKit工具。本文详细介绍其核心功能、安装使用方法及应用场景,助力开发者全面评估多模态模型性能。
    259次使用