AI 是如何利用语言技巧「操纵」人类的
IT行业相对于一般传统行业,发展更新速度更快,一旦停止了学习,很快就会被行业所淘汰。所以我们需要踏踏实实的不断学习,精进自己的技术,尤其是初学者。今天golang学习网给大家整理了《AI 是如何利用语言技巧「操纵」人类的》,聊聊,我们一起来看看吧!
蔡康永老师看了都想拜师?AI 的“情感表达”并非魔法,而是算法的巧妙运用。
过去,语言被认为是人类独有的能力,承载着信息和情感。然而,如今AI已能展现出类似人类的“个性”,其“说话之道”值得探究。
OpenAI 的 GPT-4 等模型,让聊天机器人不仅能流畅对话,还能展现主动、友好和同理心,甚至引发了“赛博网恋”的热潮。但其背后的技巧,实则源于算法。
AI 的“说话之道”:
1. 善用人称: 人类语言具有主观性,第一人称(“我”、“我们”)能拉近与听者的距离,引发共鸣。AI 巧妙地运用第二人称(“你”),即使用户未用第一人称提问,AI 也会在回答中使用“你”,建立“相互主观性”,营造一对一对话的亲密感。例如,用户问“如何快速缓解骑行后的大腿酸痛?”,AI 可能会回答“通过这些方法,你可以更有效地缓解……”,而非简单的陈述事实。
2. 表达肯定: AI 往往会先肯定用户的提问或困境,例如“提高做事效率对于拖延症患者来说确实是一个挑战……”,并表示理解。这营造了同理心的错觉,但实质上只是预设的“拟人化话术”。
3. “温水煮青蛙”的策略: AI 通过第二人称和肯定的表达,建立亲密感,并利用用户的倾诉欲。这种情感连接在心理学上被称为“ELIZA 效应”。 早期的 ELIZA 聊天机器人就通过重复强调用户用语,营造了被理解的错觉。 如今,许多陪伴型聊天机器人也采用类似策略,但这种“情感连接”并非真正的理解。
Replika 等聊天机器人的案例表明,用户对 AI 的过度依赖可能导致心理健康问题。 AI 的拟人化表达,模糊了其本质,也可能影响人际交往。
总而言之,AI 的“情感表达”是算法的巧妙运用,而非真正的理解和情感。 我们需要理性看待 AI 的能力,避免过度依赖,维护健康的人际关系。
本文参考自极客公园文章,作者:Moonshot。
今天带大家了解了的相关知识,希望对你有所帮助;关于科技周边的技术知识我们会一点点深入介绍,欢迎大家关注golang学习网公众号,一起学习编程~

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