当前位置:首页 > 文章列表 > 科技周边 > 业界新闻 > RTX50系要来咯 索泰证实5090配32GB GDDR7显存 用料扎实

RTX50系要来咯 索泰证实5090配32GB GDDR7显存 用料扎实

2025-01-13 22:36:16 0浏览 收藏

一分耕耘,一分收获!既然都打开这篇《RTX50系要来咯 索泰证实5090配32GB GDDR7显存 用料扎实》,就坚持看下去,学下去吧!本文主要会给大家讲到等等知识点,如果大家对本文有好的建议或者看到有不足之处,非常欢迎大家积极提出!在后续文章我会继续更新科技周边相关的内容,希望对大家都有所帮助!

知名硬件爆料网站VideoCardz近日在索泰官网发现NVIDIA即将在CES 2025发布的GeForce RTX 50系列显卡信息,佐证了此前的一些传闻。

RTX50系要来咯 索泰证实5090配32GB GDDR7显存 用料扎实

RTX50系要来咯 索泰证实5090配32GB GDDR7显存 用料扎实

RTX 50系列产品阵容

旗舰型号GeForce RTX 5090预计将配备高达32GB的GDDR7显存,这在RTX 40系列中尚不存在。此外,还将推出中国特供版GeForce RTX 5090D。

RTX50系要来咯 索泰证实5090配32GB GDDR7显存 用料扎实

VideoCardz还发现了RTX 5080、RTX 5070 Ti和RTX 5070等型号,这些显卡预计将与RTX 5090一同发布,但上市时间可能会有所差异。

RTX50系要来咯 索泰证实5090配32GB GDDR7显存 用料扎实

RTX 5080D缺席,或受出口限制影响

由于美国政府对高性能AI计算设备对华出口的限制,RTX 5090D的出现暗示RTX 50系列也将面临同样的限制。

爆料者@Zed__Wang在X平台上发布了NVIDIA GeForce RTX 5090D的商标图,绿底黑字的设计风格可能用于各厂商的包装盒上。如果属实,这意味着中国市场将不会有标准版RTX 5090发售,这与RTX 4090因禁令而被迫停售的情况类似。

RTX50系要来咯 索泰证实5090配32GB GDDR7显存 用料扎实

此外,NVIDIA曾表示显卡型号中的“D”代表“Dragon”(龙),如果属实,则意味着RTX 50系列将在农历新年之前上市。

本篇关于《RTX50系要来咯 索泰证实5090配32GB GDDR7显存 用料扎实》的介绍就到此结束啦,但是学无止境,想要了解学习更多关于科技周边的相关知识,请关注golang学习网公众号!

提升电脑性能的有效策略:快速提升电脑速度的方法提升电脑性能的有效策略:快速提升电脑速度的方法
上一篇
提升电脑性能的有效策略:快速提升电脑速度的方法
Item 谨慎使用延迟初始化
下一篇
Item 谨慎使用延迟初始化
查看更多
最新文章
查看更多
课程推荐
  • 前端进阶之JavaScript设计模式
    前端进阶之JavaScript设计模式
    设计模式是开发人员在软件开发过程中面临一般问题时的解决方案,代表了最佳的实践。本课程的主打内容包括JS常见设计模式以及具体应用场景,打造一站式知识长龙服务,适合有JS基础的同学学习。
    543次学习
  • GO语言核心编程课程
    GO语言核心编程课程
    本课程采用真实案例,全面具体可落地,从理论到实践,一步一步将GO核心编程技术、编程思想、底层实现融会贯通,使学习者贴近时代脉搏,做IT互联网时代的弄潮儿。
    516次学习
  • 简单聊聊mysql8与网络通信
    简单聊聊mysql8与网络通信
    如有问题加微信:Le-studyg;在课程中,我们将首先介绍MySQL8的新特性,包括性能优化、安全增强、新数据类型等,帮助学生快速熟悉MySQL8的最新功能。接着,我们将深入解析MySQL的网络通信机制,包括协议、连接管理、数据传输等,让
    500次学习
  • JavaScript正则表达式基础与实战
    JavaScript正则表达式基础与实战
    在任何一门编程语言中,正则表达式,都是一项重要的知识,它提供了高效的字符串匹配与捕获机制,可以极大的简化程序设计。
    487次学习
  • 从零制作响应式网站—Grid布局
    从零制作响应式网站—Grid布局
    本系列教程将展示从零制作一个假想的网络科技公司官网,分为导航,轮播,关于我们,成功案例,服务流程,团队介绍,数据部分,公司动态,底部信息等内容区块。网站整体采用CSSGrid布局,支持响应式,有流畅过渡和展现动画。
    485次学习
查看更多
AI推荐
  • PubMedQA数据集详解:生物医学问答基准、功能与应用指南
    PubMedQA
    深入了解PubMedQA生物医学问答数据集,涵盖其核心功能、使用方法及在临床决策、药物研发等场景的应用,助力提升NLP模型性能。
    343次使用
  • H2O EvalGPT:开源LLM大模型评估与排行榜工具
    H2O EvalGPT
    H2O EvalGPT是H2O.ai推出的开源LLM评估平台,提供详细的大模型性能排行榜、行业特定基准测试及A/B测试功能,助您快速选择最适合项目的高性能大语言模型。
    403次使用
  • LMArena是什么?伯克利AI模型评估平台使用指南与功能解析
    LMArena
    LMArena是加州大学伯克利分校推出的AI模型匿名评测平台。通过盲测投票机制,用户可对比不同大模型回答并生成实时排行榜,助力开发者优化模型及用户选择最佳AI工具。
    404次使用
  • 斯坦福HELM:大语言模型Holistic Evaluation整体评估框架详解
    HELM
    深入了解斯坦福推出的HELM(Holistic Evaluation of Language Models)大模型评测体系。本文解析其核心功能、安装配置步骤及应用场景,涵盖准确性、公平性、鲁棒性等多维度指标,助力开发者全面优化语言模型性能。
    363次使用
  • MMBench详解:多模态大模型基准测试、功能特点与使用指南
    MMBench
    MMBench是由上海人工智能实验室等机构联合推出的多模态基准测试平台,提供细粒度能力评估、大规模数据集及VLMEvalKit工具。本文详细介绍其核心功能、安装使用方法及应用场景,助力开发者全面评估多模态模型性能。
    185次使用
微信登录更方便
  • 密码登录
  • 注册账号
登录即同意 用户协议 和 隐私政策
返回登录
  • 重置密码