创新之变：从“互联网+”到“人工智能+”

一分耕耘，一分收获！既然打开了这篇文章《创新之变：从“互联网+”到“人工智能+”》，就坚持看下去吧！文中内容包含等等知识点...希望你能在阅读本文后，能真真实实学到知识或者帮你解决心中的疑惑，也欢迎大佬或者新人朋友们多留言评论，多给建议！谢谢！

2024年，人工智能步入应用蓬勃发展的时代。政府工作报告首次提出“人工智能+”行动，为各行业探索“人工智能+产业”新模式提供了政策指引，促使创新要素加速涌入人工智能领域。“互联网+”向“人工智能+”的转变，正为经济增长开辟更广阔的空间。

从“连接”到“赋能”

嘉立创集团负责人指出，2024年以来，高层数PCB（印刷电路板）订单显著增加。PCB作为电子硬件创新的风向标，全球大部分电子工程师的样品和少量试产都依赖中国定制电路板。与互联网时代主要需求单层板不同，如今高端板的需求日益增长。

业内人士认为，“互联网+”行动（始于2015年）旨在推动互联网创新成果与各行各业深度融合，重点在于解决“信息孤岛”问题；而2024年提出的“人工智能+”行动，则强调人工智能技术的生产力赋能作用。正如于海斌院士在2024年中国自动化大会上所述，互联网是基础，人工智能则是赋能的手段。“互联网+”向“人工智能+”的转变，顺应了新一轮科技革命和产业变革趋势，也标志着我国科技创新迈向新的阶段。

李少远教授指出，人工智能作为新质生产力的重要引擎，不仅代表科技前沿，更是未来经济发展的关键驱动力。各行各业正在积极探索“人工智能+产业发展”的新模式，加速新质生产力的形成和发展。

与2023年“百模大战”注重理论性能不同，2024年人工智能转向更实际的应用探索。《人工智能发展报告（2024年）》显示，人工智能应用正深入发展，行业大模型已在金融、医疗、教育、零售、能源等多个领域初见成效，并产生了显著的经济效益和社会效益。

人工智能应用正渗透到更细分的生产环节。例如，百度智能云通过人工智能技术精准投药，帮助污水厂节约了15%的药剂成本。百度还在全国各地建立人工智能赋能基地，为中小企业提供技术支持，提升生产效率。

与此同时，人工智能也在前沿领域不断突破。华中科技大学李岩教授团队利用华为云盘古药物分子大模型，开发出全球首个利什曼病预防性抑制剂，大幅缩短了药物研发周期并降低了成本，打破了新药研发的“双十定律”。华为、科大讯飞等企业在AI for Science领域的探索，将人工智能技术与科学研究相结合，应用范围涵盖生物医药、计算化学等多个科学领域。

创新要素加速集聚

人工智能作为引领科技革命和产业变革的战略性技术，具有强大的溢出带动效应。自2017年国务院发布《新一代人工智能发展规划》以来，一系列政策相继出台，为人工智能发展提供了有力支撑。2024年，“人工智能+”行动首次写入政府工作报告，并被列入2025年九项重点任务之一。

李少远教授认为，我国人工智能发展具备三大优势：持续优化的政策环境；丰富多元的应用场景；日益增强的科研实力。

工信部数据显示，我国已建成众多智能工厂，个性定制、柔性生产等新模式新业态蓬勃发展，并制定了大量智能制造标准。

创新要素持续集聚。截至2024年6月，我国人工智能企业数量已超4500家，核心产业规模接近6000亿元，初步形成了较为完整的人工智能产业体系。在技术、人才、资金方面，我国也取得了显著进展，例如，中国生成式人工智能专利申请量位居世界第一。

创新空间升级

人工智能正以前所未有的速度改变世界。北京交通大学朱明皓主任指出，人工智能极有可能成为像物理、数学一样的底层学科技术，重塑社会发展的物理空间和虚拟空间。

人工智能成为全球科技创新的焦点。《人工智能发展报告（2024年）》显示，大模型领域带动全球人工智能投融资金额大幅增长。

目前，我国人工智能企业数量、投资金额和科研实力仍有提升空间。业内人士建议加强人才培养，特别是底层学科高层次人才的培养；持续支持人工智能领域的研究和投资；充分发挥我国制造业的应用场景优势，促进跨行业跨领域协同，在新一轮科技革命和产业变革中抢占先机。

到这里，我们也就讲完了《创新之变：从“互联网+”到“人工智能+”》的内容了。个人认为，基础知识的学习和巩固，是为了更好的将其运用到项目中，欢迎关注golang学习网公众号，带你了解更多关于人工智能,百度智能云的知识点！