电子科技大学英才学院本科生研究成果被人工智能顶级会议AAAI 2025录用

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英才实验学院本科生黄洁在邓良剑教授指导下取得突破性研究成果！其参与撰写的论文“基于小波变换的多频注意力网络用于全色锐化”（Wavelet-Assisted Multi-Frequency Attention Network for Pansharpening）已被人工智能顶级会议AAAI收录。黄洁为论文共同第一作者，邓良剑教授为通讯作者，电子科技大学为第一单位。

图1：论文提出的WFANet与现有方法性能对比

现有全色锐化方法多局限于空间域或未能充分利用频率域优势。

图2：WFANet整体工作流程图

为克服这一局限，该研究提出了一种创新的多频融合注意力机制（MFFA），巧妙地结合小波变换、频率查询、空间键和融合值，精准融合不同频率域特征，有效降低信息丢失和混淆。此外，研究深入探讨了不同操作对频率特征的保留方式，并利用小波金字塔实现多尺度融合。 大量消融实验验证了这些设计方案的有效性。 最终，该方法在多个数据集上取得了最先进的成果，定量和定性实验结果均展现了其优异的全色锐化效果。

图3：WFANet与其他方法在GaoFen-2数据集上的可视化结果对比

黄洁同学于2024年1月加入邓良剑教授课题组。邓教授长期致力于应用数学、人工智能和图像处理交叉领域研究，近年来在国际顶级期刊和会议上发表了大量高水平论文，并指导多名本科生在国际期刊和会议上发表论文。 值得一提的是，黄洁同学还积极参与了AI社团的创办，为同学们提供交流学习和科研竞赛的平台。

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