当前位置:首页 > 文章列表 > 科技周边 > 业界新闻 > 极越员工曝赔偿方案:吉利已确认,但百度还未审批

极越员工曝赔偿方案:吉利已确认,但百度还未审批

2024-12-21 20:48:59 0浏览 收藏

各位小伙伴们,大家好呀!看看今天我又给各位带来了什么文章?本文标题是《极越员工曝赔偿方案:吉利已确认,但百度还未审批》,很明显是关于科技周边的文章哈哈哈,其中内容主要会涉及到等等,如果能帮到你,觉得很不错的话,欢迎各位多多点评和分享!

极越员工曝赔偿方案:吉利已确认,但百度还未审批

据12月18日下午消息,极越汽车“暴雷”后的员工赔偿方案细节已曝光。知情人士透露,该方案已历经九次修改,吉利方面已批准,但仍需等待百度最终审批。

大部分极越员工目前仍在职,仅少数因社保缴纳问题或已找到新工作而离职。 目前,政府部门、百度和吉利正就极越的后续经营进行协商,极越CEO夏一平及员工代表已不再参与谈判。 百度方面暂未对此事回应。

此外,一份据称由极越员工撰写的长文也随之流出,文中对极越汽车的失败原因进行了深入分析,并对CEO夏一平的管理风格提出了严厉批评,称其为“勤奋的昏君”,并指出其“事事参与,事事失败”的管理方式,以及近乎暴力的内部管理手段导致员工不满。

爆料指出,夏一平对传统车企背景的员工存在排斥心理。 极越成立初期,多位来自知名车企的高管因无法适应其管理风格而离职。例如,销售总经理朱江因建议采购iPad而遭到夏一平公开羞辱,最终选择辞职。

在夏一平的领导下,极越内部形成了“唯上是从”的氛围,员工敢怒不敢言,导致产品定位、品牌命名和营销策略等方面都缺乏清晰性和合理性。

今天关于《极越员工曝赔偿方案:吉利已确认,但百度还未审批》的内容介绍就到此结束,如果有什么疑问或者建议,可以在golang学习网公众号下多多回复交流;文中若有不正之处,也希望回复留言以告知!

如何解决电脑反应迟钝的问题:全面指南如何解决电脑反应迟钝的问题:全面指南
上一篇
如何解决电脑反应迟钝的问题:全面指南
前后端不分离的博客系统该如何升级改造?
下一篇
前后端不分离的博客系统该如何升级改造?
查看更多
最新文章
查看更多
课程推荐
  • 前端进阶之JavaScript设计模式
    前端进阶之JavaScript设计模式
    设计模式是开发人员在软件开发过程中面临一般问题时的解决方案,代表了最佳的实践。本课程的主打内容包括JS常见设计模式以及具体应用场景,打造一站式知识长龙服务,适合有JS基础的同学学习。
    543次学习
  • GO语言核心编程课程
    GO语言核心编程课程
    本课程采用真实案例,全面具体可落地,从理论到实践,一步一步将GO核心编程技术、编程思想、底层实现融会贯通,使学习者贴近时代脉搏,做IT互联网时代的弄潮儿。
    516次学习
  • 简单聊聊mysql8与网络通信
    简单聊聊mysql8与网络通信
    如有问题加微信:Le-studyg;在课程中,我们将首先介绍MySQL8的新特性,包括性能优化、安全增强、新数据类型等,帮助学生快速熟悉MySQL8的最新功能。接着,我们将深入解析MySQL的网络通信机制,包括协议、连接管理、数据传输等,让
    500次学习
  • JavaScript正则表达式基础与实战
    JavaScript正则表达式基础与实战
    在任何一门编程语言中,正则表达式,都是一项重要的知识,它提供了高效的字符串匹配与捕获机制,可以极大的简化程序设计。
    487次学习
  • 从零制作响应式网站—Grid布局
    从零制作响应式网站—Grid布局
    本系列教程将展示从零制作一个假想的网络科技公司官网,分为导航,轮播,关于我们,成功案例,服务流程,团队介绍,数据部分,公司动态,底部信息等内容区块。网站整体采用CSSGrid布局,支持响应式,有流畅过渡和展现动画。
    485次学习
查看更多
AI推荐
  • PubMedQA数据集详解:生物医学问答基准、功能与应用指南
    PubMedQA
    深入了解PubMedQA生物医学问答数据集,涵盖其核心功能、使用方法及在临床决策、药物研发等场景的应用,助力提升NLP模型性能。
    297次使用
  • H2O EvalGPT:开源LLM大模型评估与排行榜工具
    H2O EvalGPT
    H2O EvalGPT是H2O.ai推出的开源LLM评估平台,提供详细的大模型性能排行榜、行业特定基准测试及A/B测试功能,助您快速选择最适合项目的高性能大语言模型。
    351次使用
  • LMArena是什么?伯克利AI模型评估平台使用指南与功能解析
    LMArena
    LMArena是加州大学伯克利分校推出的AI模型匿名评测平台。通过盲测投票机制,用户可对比不同大模型回答并生成实时排行榜,助力开发者优化模型及用户选择最佳AI工具。
    353次使用
  • 斯坦福HELM:大语言模型Holistic Evaluation整体评估框架详解
    HELM
    深入了解斯坦福推出的HELM(Holistic Evaluation of Language Models)大模型评测体系。本文解析其核心功能、安装配置步骤及应用场景,涵盖准确性、公平性、鲁棒性等多维度指标,助力开发者全面优化语言模型性能。
    316次使用
  • MMBench详解:多模态大模型基准测试、功能特点与使用指南
    MMBench
    MMBench是由上海人工智能实验室等机构联合推出的多模态基准测试平台,提供细粒度能力评估、大规模数据集及VLMEvalKit工具。本文详细介绍其核心功能、安装使用方法及应用场景,助力开发者全面评估多模态模型性能。
    136次使用
微信登录更方便
  • 密码登录
  • 注册账号
登录即同意 用户协议 和 隐私政策
返回登录
  • 重置密码