厦钨新能:在建产能约17.5万吨,部分新增产能预计明年投用
科技周边不知道大家是否熟悉?今天我将给大家介绍《厦钨新能:在建产能约17.5万吨,部分新增产能预计明年投用》,这篇文章主要会讲到等等知识点,如果你在看完本篇文章后,有更好的建议或者发现哪里有问题,希望大家都能积极评论指出,谢谢!希望我们能一起加油进步!

近日,厦钨新能在接受机构调研时表示,公司在建产能约为17.5万吨(含2万吨磷酸铁锂),预计明年将有部分新增产能投入使用。公司产能利用率整体表现良好,为了拓展新客户以及应对市场需求的增长,需扩充部分产能作为准备。
厦钨新能在固态电池上主要围绕正极材料和固态电解质进行布局。在固态电池正极材料方面,匹配氧化物路线固态电池的正极材料已实现供货;硫化物路线固态电池的正极材料方面,厦钨新能与下游客户在技术研发上保持密切的交流合作。厦钨新能与知名电池企业合作研发的NL全新结构正极材料,其结构比较稳定,层间距更宽,锂离子脱放过程中,形变很小,使得固态电池固-固界面不容易被破坏,且该全新结构正极材料在能量密度、倍率、循环等主要性能上都显著优于传统的钴酸锂、三元材料等正极产品,是比较适合用在固态电池领域的正极材料。
在固态电解质方面,厦钨新能也有两个技术路线的布局,包括氧化物路线和硫化物路线,氧化物路线技术工艺与钴酸锂及三元材料相似。硫化物技术路线部分痛点主要在于硫化锂,由于其合成工艺比较复杂,价格昂贵。厦钨新能凭借深厚的技术沉淀,开发出新的硫化锂合成工艺,目前从小试、中试结果来看,技术指标良好,降本空间较大。
厦钨新能表示,公司推出NL全新结构正极材料,主要系随着AI智能的逐渐普及,消费电池对正极材料能量密度等性能提出更高的需求,传统钴酸锂、三元等正极材料,逐渐接近瓶颈期,公司与下游电池厂研究新体系正极材料,其结构与传统正极材料结构存在较大差异。新结构正极材料结构更稳定,层间距更宽,能量密度和倍率性能都有显著的提升。
(校对/黄仁贵)
理论要掌握,实操不能落!以上关于《厦钨新能:在建产能约17.5万吨,部分新增产能预计明年投用》的详细介绍,大家都掌握了吧!如果想要继续提升自己的能力,那么就来关注golang学习网公众号吧!
掌握微服务中的连接超时:技术和最佳实践
- 上一篇
- 掌握微服务中的连接超时:技术和最佳实践
- 下一篇
- 使用环境变量覆盖 Go 应用程序配置
-
- 科技周边 · 人工智能 | 1小时前 |
- 多模态模型输入图片过大时如何控制视觉令牌
- 196浏览 收藏
-
- 科技周边 · 人工智能 | 3小时前 |
- 推理服务连续批处理怎样减少 GPU 空转
- 404浏览 收藏
-
- 科技周边 · 人工智能 | 7小时前 | 人工智能 · LoRa PEFT merge_and_unload 量化推理 模型合并
- LoRA 合并权重后输出变化过大应检查什么
- 404浏览 收藏
-
- 科技周边 · 人工智能 | 11小时前 |
- RAG 分块重叠过大为什么会降低检索多样性
- 409浏览 收藏
-
- 科技周边 · 人工智能 | 12小时前 | 人工智能 ·
- 合成数据能否替代真实样本:覆盖率与偏差检查方法
- 128浏览 收藏
-
- 科技周边 · 人工智能 | 15小时前 |
- 提示词版本怎么管理:样例、变量与回归集一起提交
- 111浏览 收藏
-
- 科技周边 · 人工智能 | 21小时前 | 向量检索 ·
- 向量检索与关键词检索怎样做混合召回
- 293浏览 收藏
-
- 科技周边 · 人工智能 | 23小时前 | 人工智能 ·
- 智能体评测不只看成功率:步骤、成本与恢复能力怎么量
- 290浏览 收藏
-
- 科技周边 · 人工智能 | 1天前 |
- 模型路由怎么做:按任务难度分配速度、成本与质量
- 147浏览 收藏
-
- 前端进阶之JavaScript设计模式
- 设计模式是开发人员在软件开发过程中面临一般问题时的解决方案,代表了最佳的实践。本课程的主打内容包括JS常见设计模式以及具体应用场景,打造一站式知识长龙服务,适合有JS基础的同学学习。
- 543次学习
-
- GO语言核心编程课程
- 本课程采用真实案例,全面具体可落地,从理论到实践,一步一步将GO核心编程技术、编程思想、底层实现融会贯通,使学习者贴近时代脉搏,做IT互联网时代的弄潮儿。
- 516次学习
-
- 简单聊聊mysql8与网络通信
- 如有问题加微信:Le-studyg;在课程中,我们将首先介绍MySQL8的新特性,包括性能优化、安全增强、新数据类型等,帮助学生快速熟悉MySQL8的最新功能。接着,我们将深入解析MySQL的网络通信机制,包括协议、连接管理、数据传输等,让
- 500次学习
-
- JavaScript正则表达式基础与实战
- 在任何一门编程语言中,正则表达式,都是一项重要的知识,它提供了高效的字符串匹配与捕获机制,可以极大的简化程序设计。
- 487次学习
-
- 从零制作响应式网站—Grid布局
- 本系列教程将展示从零制作一个假想的网络科技公司官网,分为导航,轮播,关于我们,成功案例,服务流程,团队介绍,数据部分,公司动态,底部信息等内容区块。网站整体采用CSSGrid布局,支持响应式,有流畅过渡和展现动画。
- 485次学习
-
- PubMedQA
- 深入了解PubMedQA生物医学问答数据集,涵盖其核心功能、使用方法及在临床决策、药物研发等场景的应用,助力提升NLP模型性能。
- 386次使用
-
- H2O EvalGPT
- H2O EvalGPT是H2O.ai推出的开源LLM评估平台,提供详细的大模型性能排行榜、行业特定基准测试及A/B测试功能,助您快速选择最适合项目的高性能大语言模型。
- 468次使用
-
- LMArena
- LMArena是加州大学伯克利分校推出的AI模型匿名评测平台。通过盲测投票机制,用户可对比不同大模型回答并生成实时排行榜,助力开发者优化模型及用户选择最佳AI工具。
- 475次使用
-
- HELM
- 深入了解斯坦福推出的HELM(Holistic Evaluation of Language Models)大模型评测体系。本文解析其核心功能、安装配置步骤及应用场景,涵盖准确性、公平性、鲁棒性等多维度指标,助力开发者全面优化语言模型性能。
- 415次使用
-
- MMBench
- MMBench是由上海人工智能实验室等机构联合推出的多模态基准测试平台,提供细粒度能力评估、大规模数据集及VLMEvalKit工具。本文详细介绍其核心功能、安装使用方法及应用场景,助力开发者全面评估多模态模型性能。
- 241次使用
-
- 本地大模型反复输出同一句话怎么调整生成参数
- 2026-09-06 501浏览
-
- Python 调用大模型时如何用结构化输出校验 JSON:从解析失败到可重试
- 2026-08-29 501浏览
-
- AI写作工具免费版安装教程(含豆包Clawdbot)
- 2026-05-30 501浏览
-
- WPS AI能自动生成PPT吗?输入主题一键制作演示文稿
- 2026-05-27 501浏览
-
- Canva手机闪退解决方法及适配指南
- 2026-05-25 501浏览

