## 如何在 MySQL 中高效优化一千万数据量的模糊搜索，实现一秒内响应？

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如何优化mysql 中一千万数据量的模糊搜索，实现一秒内响应

在mysql 中，为一千万的数据量实现高效的模糊查询是一个常见的难题。本文将探讨一种通过创建索引表来解决这一问题的方案。

问题背景：

• 数据库：mysql 5.7
• 数据量：一千万条
• 模糊查询： select * from table where title like %关键词% limit 100
• 限定条件：限制返回前100 条数据

传统方法的局限性：

传统的模糊搜索走不了索引，导致每次查询都需要全表扫描，速度极慢。

索引表方案：

我们可以创建一个索引表，其中包含当前词、下一词和原记录的主键 id。对于给定的搜索词，我们可以根据当前词和下一词在索引表中查找匹配的记录，然后通过主键 id 关联回原记录，从而实现高效的模糊搜索。

索引表结构：

查询示例：

以搜索“模糊搜索”为例，查询语句如下：

SELECT 原记录主键ID
FROM (SELECT 原记录主键ID FROM 索引表 WHERE 当前词 = '模' AND 下一词 = '糊')
JOIN (SELECT 原记录主键ID FROM 索引表 WHERE 当前词 = '糊' AND 下一词 = '搜') USING(原记录主键ID)
JOIN (SELECT 原记录主键ID FROM 索引表 WHERE 当前词 = '搜' AND 下一词 = '索') USING(原记录主键ID)
JOIN (SELECT 原记录主键ID FROM 索引表 WHERE 当前词 = '索' AND 下一词 IS NULL) USING(原记录主键ID)

通过将查询拆分成多个简单的关联查询，我们可以快速找到匹配的原记录主键id，从而大大提升模糊查询的效率。

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