当前位置:首页 > 文章列表 > 科技周边 > 人工智能 > 软硬兼施 刺激AI PC换机潮

软硬兼施 刺激AI PC换机潮

来源:laoyaoba 2024-10-24 17:28:02 0浏览 收藏

学习科技周边要努力,但是不要急!今天的这篇文章《软硬兼施 刺激AI PC换机潮》将会介绍到等等知识点,如果你想深入学习科技周边,可以关注我!我会持续更新相关文章的,希望对大家都能有所帮助!

软硬兼施 刺激AI PC换机潮

重写后内容:

随着 AI PC 算力的提升,相关应用服务也日益丰富。供应链消息指出,原本可能被认为价格较高的 AI PC,现在已出现售价低于 3 万元的机种。加上应用服务不断增加,软硬件协同发展,有望带动一波换机潮。

硬件方面,处理器巨头英特尔近期推出了 Intel Core Ultra 200V 系列处理器,号称是史上效率最高的 x86 架构运算平台。该系列处理器集 CPU、GPU 和 NPU 于一体,整体平台算力高达 120 TOPS。此外,该公司还推出了 Intel Core Ultra 200S 系列处理器,这是其首款 AI PC 台式机处理器。

在软件和服务方面,除了微软的 Copilot 之外,供应链展示出的 AI PC 应用主要针对内容创作者和电竞玩家等以往偏向高阶应用的消费者群体。近期,厂商开始陆续开发贴近一般消费者应用的服务。

例如,已有 PC 厂商推出服务,让消费者能够在数千甚至上万张存储在 AI PC 中的照片中,根据输入的特定条件快速筛选出符合的照片。例如,要在一堆照片中找出有猫或狗身影的照片,只需输入“猫”、“狗”等关键词。业者指出,过去也有相关软件提供类似服务,但借助 AI PC 的 TPU 支持,搜索时间大幅缩短,照片搜索变得更加智能。

一些 AI PC 还提供附加服务,例如快速整理会议语音文件,将其转换为文字并节录会议重点摘要。还有厂商提供软件,让用户在在线会议中不必一直面对镜头正襟危坐,可以通过软件美化,在会议中自动保持一定的动态画面形象。

到这里,我们也就讲完了《软硬兼施 刺激AI PC换机潮》的内容了。个人认为,基础知识的学习和巩固,是为了更好的将其运用到项目中,欢迎关注golang学习网公众号,带你了解更多关于AI PC的知识点!

版本声明
本文转载于:laoyaoba 如有侵犯,请联系study_golang@163.com删除
电脑系统换成linux,然后u盘格式化之后就读不出来了,怎样恢复u盘?电脑系统换成linux,然后u盘格式化之后就读不出来了,怎样恢复u盘?
上一篇
电脑系统换成linux,然后u盘格式化之后就读不出来了,怎样恢复u盘?
GitHub Actions 和 CI/CD 管道
下一篇
GitHub Actions 和 CI/CD 管道
查看更多
最新文章
查看更多
课程推荐
  • 前端进阶之JavaScript设计模式
    前端进阶之JavaScript设计模式
    设计模式是开发人员在软件开发过程中面临一般问题时的解决方案,代表了最佳的实践。本课程的主打内容包括JS常见设计模式以及具体应用场景,打造一站式知识长龙服务,适合有JS基础的同学学习。
    543次学习
  • GO语言核心编程课程
    GO语言核心编程课程
    本课程采用真实案例,全面具体可落地,从理论到实践,一步一步将GO核心编程技术、编程思想、底层实现融会贯通,使学习者贴近时代脉搏,做IT互联网时代的弄潮儿。
    516次学习
  • 简单聊聊mysql8与网络通信
    简单聊聊mysql8与网络通信
    如有问题加微信:Le-studyg;在课程中,我们将首先介绍MySQL8的新特性,包括性能优化、安全增强、新数据类型等,帮助学生快速熟悉MySQL8的最新功能。接着,我们将深入解析MySQL的网络通信机制,包括协议、连接管理、数据传输等,让
    500次学习
  • JavaScript正则表达式基础与实战
    JavaScript正则表达式基础与实战
    在任何一门编程语言中,正则表达式,都是一项重要的知识,它提供了高效的字符串匹配与捕获机制,可以极大的简化程序设计。
    487次学习
  • 从零制作响应式网站—Grid布局
    从零制作响应式网站—Grid布局
    本系列教程将展示从零制作一个假想的网络科技公司官网,分为导航,轮播,关于我们,成功案例,服务流程,团队介绍,数据部分,公司动态,底部信息等内容区块。网站整体采用CSSGrid布局,支持响应式,有流畅过渡和展现动画。
    485次学习
查看更多
AI推荐
  • PubMedQA数据集详解:生物医学问答基准、功能与应用指南
    PubMedQA
    深入了解PubMedQA生物医学问答数据集,涵盖其核心功能、使用方法及在临床决策、药物研发等场景的应用,助力提升NLP模型性能。
    400次使用
  • H2O EvalGPT:开源LLM大模型评估与排行榜工具
    H2O EvalGPT
    H2O EvalGPT是H2O.ai推出的开源LLM评估平台,提供详细的大模型性能排行榜、行业特定基准测试及A/B测试功能,助您快速选择最适合项目的高性能大语言模型。
    478次使用
  • LMArena是什么?伯克利AI模型评估平台使用指南与功能解析
    LMArena
    LMArena是加州大学伯克利分校推出的AI模型匿名评测平台。通过盲测投票机制,用户可对比不同大模型回答并生成实时排行榜,助力开发者优化模型及用户选择最佳AI工具。
    487次使用
  • 斯坦福HELM:大语言模型Holistic Evaluation整体评估框架详解
    HELM
    深入了解斯坦福推出的HELM(Holistic Evaluation of Language Models)大模型评测体系。本文解析其核心功能、安装配置步骤及应用场景,涵盖准确性、公平性、鲁棒性等多维度指标,助力开发者全面优化语言模型性能。
    433次使用
  • MMBench详解:多模态大模型基准测试、功能特点与使用指南
    MMBench
    MMBench是由上海人工智能实验室等机构联合推出的多模态基准测试平台,提供细粒度能力评估、大规模数据集及VLMEvalKit工具。本文详细介绍其核心功能、安装使用方法及应用场景,助力开发者全面评估多模态模型性能。
    259次使用