count(1)、count(*)与count(列名)的执行区别详解

在数据库实战开发的过程中，我们经常会遇到一些这样那样的问题，然后要卡好半天，等问题解决了才发现原来一些细节知识点还是没有掌握好。今天golang学习网就整理分享《count(1)、count(*)与count(列名)的执行区别详解》，聊聊count(1)count(*)、count(列名)，希望可以帮助到正在努力赚钱的你。

执行效果：

1.  count(1) and count(*)

当表的数据量大些时，对表作分析之后，使用count(1)还要比使用count(*)用时多了！ 

从执行计划来看，count(1)和count(*)的效果是一样的。 但是在表做过分析之后，count(1)会比count(*)的用时少些（1w以内数据量），不过差不了多少。 

如果count(1)是聚索引,id,那肯定是count(1)快。但是差的很小的。 

因为count(*),自动会优化指定到那一个字段。所以没必要去count(1)，用count(*)，sql会帮你完成优化的 因此： count(1)和count(*)基本没有差别！ 

2. count(1) and count(字段)

两者的主要区别是

（1） count(1) 会统计表中的所有的记录数， 包含字段为null 的记录。

（2） count(字段) 会统计该字段在表中出现的次数，忽略字段为null 的情况。即 不统计字段为null 的记录。  

count(*) 和 count(1)和count(列名)区别  

执行效果上 ：  

count(*)包括了所有的列，相当于行数，在统计结果的时候， 不会忽略列值为NULL 
 count(1)包括了忽略所有列，用1代表代码行，在统计结果的时候， 不会忽略列值为NULL 
 count(列名)只包括列名那一列，在统计结果的时候，会忽略列值为空（这里的空不是只空字符串或者0，而是表示null）的计数， 即某个字段值为NULL时，不统计。

执行效率上：  
列名为主键，count(列名)会比count(1)快  
列名不为主键，count(1)会比count(列名)快  
如果表多个列并且没有主键，则 count（1） 的执行效率优于 count（*）  
如果有主键，则 select count（主键）的执行效率是最优的  
如果表只有一个字段，则 select count（*）最优。

实例分析

mysql> create table counttest(name char(1), age char(2));
Query OK, 0 rows affected (0.03 sec)

mysql> insert into counttest values
  -> ('a', '14'),('a', '15'), ('a', '15'), 
  -> ('b', NULL), ('b', '16'), 
  -> ('c', '17'),
  -> ('d', null), 
  ->('e', '');
Query OK, 8 rows affected (0.01 sec)
Records: 8 Duplicates: 0 Warnings: 0

mysql> select * from counttest;
+------+------+
| name | age |
+------+------+
| a  | 14  |
| a  | 15  |
| a  | 15  |
| b  | NULL |
| b  | 16  |
| c  | 17  |
| d  | NULL |
| e  |   |
+------+------+
8 rows in set (0.00 sec)

mysql> select name, count(name), count(1), count(*), count(age), count(distinct(age))
  -> from counttest
  -> group by name;
+------+-------------+----------+----------+------------+----------------------+
| name | count(name) | count(1) | count(*) | count(age) | count(distinct(age)) |
+------+-------------+----------+----------+------------+----------------------+
| a  |      3 |    3 |    3 |     3 |          2 |
| b  |      2 |    2 |    2 |     1 |          1 |
| c  |      1 |    1 |    1 |     1 |          1 |
| d  |      1 |    1 |    1 |     0 |          0 |
| e  |      1 |    1 |    1 |     1 |          1 |
+------+-------------+----------+----------+------------+----------------------+
5 rows in set (0.00 sec)

额外参考资料：http://blog.csdn.net/lihuarongaini/article/details/68485838

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