当前位置:首页 > 文章列表 > 数据库 > MySQL > MySQL中json字段的操作方法

MySQL中json字段的操作方法

来源:脚本之家 2023-01-07 12:10:48 0浏览 收藏

知识点掌握了,还需要不断练习才能熟练运用。下面golang学习网给大家带来一个数据库开发实战,手把手教大家学习《MySQL中json字段的操作方法》,在实现功能的过程中也带大家重新温习相关知识点,温故而知新,回头看看说不定又有不一样的感悟!

   MySQL5.7.8中引入了json字段,这种类型的字段使用的频率比较低,但是在实际操作中,有些业务仍然在用,我们以此为例,介绍下json字段的操作方法:

还是从例子看起:

mysql> create table test1(id int,info json);
Query OK, 0 rows affected (0.02 sec)

mysql> insert into test1 values (1,'{"name":"yeyz","age":26}'),(2,'{"name":"zhangsan","age":30}'),(3,'{"name":"lisi","age":35}');
Query OK, 3 rows affected (0.02 sec)
Records: 3 Duplicates: 0 Warnings: 0

mysql> select * from test1;
+------+---------------------------------+
| id  | info              |
+------+---------------------------------+
|  1 | {"age": 26, "name": "yeyz"}   |
|  2 | {"age": 30, "name": "zhangsan"} |
|  3 | {"age": 35, "name": "lisi"}   |
+------+---------------------------------+
3 rows in set (0.00 sec)

    首先我们创建了一个表test1,其中id是int字段,info是json字段,插入了三条数据,如上:

mysql> select * from test1 where json_extract(info,"$.age")>=30;
+------+---------------------------------+
| id  | info              |
+------+---------------------------------+
|  2 | {"age": 30, "name": "zhangsan"} |
|  3 | {"age": 35, "name": "lisi"}   |
+------+---------------------------------+
2 rows in set (0.00 sec)

   我们可以通过json_extract的方法得到json中的内容。其中:

1、$符号代表的是json的根目录,

2、我们使用$.age相当于取出来了json中的age字段,

3、当然,在函数最前面,应该写上字段名字info

下面来看json中常用的函数:

a、json_valid判断是否是json字段,如果是,返回1,如果不是,返回0

mysql> select json_valid(2);
+---------------+
| json_valid(2) |
+---------------+
|       0 |
+---------------+
1 row in set (0.01 sec)
mysql> select json_valid('{"num":2}');
+-------------------------+
| json_valid('{"num":2}') |
+-------------------------+
|            1 |
+-------------------------+
1 row in set (0.00 sec)

mysql> select json_valid('2');
+-----------------+
| json_valid('2') |
+-----------------+
|        1 |
+-----------------+
1 row in set (0.00 sec)
mysql> select json_valid('name');
+--------------------+
| json_valid('name') |
+--------------------+
|         0 |
+--------------------+
1 row in set (0.00 sec)

   这里需要注意的是,如果传入了字符串2,那么,返回结果是1

b、json_keys传回执行json字段最上一层的key值

mysql> select json_keys('{"name":"yeyz","score":100}');
+------------------------------------------+
| json_keys('{"name":"yeyz","score":100}') |
+------------------------------------------+
| ["name", "score"]            |
+------------------------------------------+
1 row in set (0.01 sec)
mysql> select json_keys('{"name":"yeyz","score":{"math":100,"English":95}}');
+----------------------------------------------------------------+
| json_keys('{"name":"yeyz","score":{"math":100,"English":95}}') |
+----------------------------------------------------------------+
| ["name", "score"]                       |
+----------------------------------------------------------------+
1 row in set (0.00 sec)
#如果有多层,可以在最后面使用$的方法,拿到其中的某一层的目录
mysql> select json_keys('{"name":"yeyz","score":{"math":100,"English":95}}','$.score');
+--------------------------------------------------------------------------+
| json_keys('{"name":"yeyz","score":{"math":100,"English":95}}','$.score') |
+--------------------------------------------------------------------------+
| ["math", "English"]                           |
+--------------------------------------------------------------------------+
1 row in set (0.00 sec)

c、json_length函数,返回最上一层的key个数,如果想取到中间的某一层,则可以使用$的方法,如下:

mysql> select json_length('{"name":"yeyz","score":{"math":100,"English":95},"age":26}');
+---------------------------------------------------------------------------+
| json_length('{"name":"yeyz","score":{"math":100,"English":95},"age":26}') |
+---------------------------------------------------------------------------+
|                                     3 |
+---------------------------------------------------------------------------+
1 row in set (0.00 sec)

mysql> select json_length('{"name":"yeyz","score":{"math":100,"English":95},"age":26}','$.score');
+-------------------------------------------------------------------------------------+
| json_length('{"name":"yeyz","score":{"math":100,"English":95},"age":26}','$.score') |
+-------------------------------------------------------------------------------------+
|                                          2 |
+-------------------------------------------------------------------------------------+
1 row in set (0.00 sec)

d、json_depth函数,json文件的深度,测试例子如下:

mysql> select json_depth('{"aaa":1}'),json_depth('{}');
+-------------------------+------------------+
| json_depth('{"aaa":1}') | json_depth('{}') |
+-------------------------+------------------+
|            2 |        1 |
+-------------------------+------------------+
1 row in set (0.00 sec)

mysql> select json_depth('{"name":"yeyz","score":{"math":100,"English":95},"age":26}');
+--------------------------------------------------------------------------+
| json_depth('{"name":"yeyz","score":{"math":100,"English":95},"age":26}') |
+--------------------------------------------------------------------------+
|                                    3 |
+--------------------------------------------------------------------------+
1 row in set (0.00 sec)

   这里需要注意的是,形如{'aa':1}这种形式的json,其深度是2

e、json_contains_path函数检索json中是否有一个或者多个成员。

mysql> set @j='{"a":1,"b":2,"c":{"d":4}}';
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
#one的意思是只要包含一个成员,就返回1
mysql> select json_contains_path(@j,'one','$.a','$.e');
+------------------------------------------+
| json_contains_path(@j,'one','$.a','$.e') |
+------------------------------------------+
|                    1 |
+------------------------------------------+
1 row in set (0.00 sec)
#all的意思是所有的成员都包含,才返回1
mysql> select json_contains_path(@j,'all','$.a','$.e');
+------------------------------------------+
| json_contains_path(@j,'all','$.a','$.e') |
+------------------------------------------+
|                    0 |
+------------------------------------------+
1 row in set (0.01 sec)

mysql> select json_contains_path(@j,'one','$.c.d');
+--------------------------------------+
| json_contains_path(@j,'one','$.c.d') |
+--------------------------------------+
|                  1 |
+--------------------------------------+
1 row in set (0.00 sec)

mysql> select json_contains_path(@j,'one','$.a.d');
+--------------------------------------+
| json_contains_path(@j,'one','$.a.d') |
+--------------------------------------+
|                  0 |
+--------------------------------------+
1 row in set (0.00 sec)

f、json_type函数,判断json中的成员的类型,需要和json_extract结合起来使用。

mysql> select * from test1;
+------+---------------------------------+
| id  | info              |
+------+---------------------------------+
|  1 | {"age": 26, "name": "yeyz"}   |
|  2 | {"age": 30, "name": "zhangsan"} |
|  3 | {"age": 35, "name": "lisi"}   |
+------+---------------------------------+
3 rows in set (0.00 sec)
#判断name的类型
mysql> select json_type(json_extract(info,"$.name")) from test1;
+----------------------------------------+
| json_type(json_extract(info,"$.name")) |
+----------------------------------------+
| STRING                 |
| STRING                 |
| STRING                 |
+----------------------------------------+
3 rows in set (0.00 sec)
#判断age的类型
mysql> select json_type(json_extract(info,"$.age")) from test1;
+---------------------------------------+
| json_type(json_extract(info,"$.age")) |
+---------------------------------------+
| INTEGER                |
| INTEGER                |
| INTEGER                |
+---------------------------------------+
3 rows in set (0.00 sec)
#判断name和age组合起来的类型,可以看到是array
mysql> select json_type(json_extract(info,"$.name","$.age")) from test1;
+------------------------------------------------+
| json_type(json_extract(info,"$.name","$.age")) |
+------------------------------------------------+
| ARRAY                     |
| ARRAY                     |
| ARRAY                     |
+------------------------------------------------+
3 rows in set (0.00 sec)

g、*的作用,所有的值,看下面的例子。

{
 "a":1,
 "b":2,
 "c":
   {
    "d":4
   }
 "e":
   {
   "d":
     {
     "ddd":
     "5"
     }
   }
}
mysql> set @j='{"a":1,"b":2,"c":{"d":4},"e":{"d":{"ddd":"5"}}}';
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
#所有成员
mysql> select json_extract(@j,'$.*');
+---------------------------------------+
| json_extract(@j,'$.*')        |
+---------------------------------------+
| [1, 2, {"d": 4}, {"d": {"ddd": "5"}}] |
+---------------------------------------+
1 row in set (0.00 sec)
#所有成员中的d成员
mysql> select json_extract(@j,'$.*.d');
+--------------------------+
| json_extract(@j,'$.*.d') |
+--------------------------+
| [4, {"ddd": "5"}]    |
+--------------------------+
1 row in set (0.00 sec)

今天关于《MySQL中json字段的操作方法》的内容介绍就到此结束,如果有什么疑问或者建议,可以在golang学习网公众号下多多回复交流;文中若有不正之处,也希望回复留言以告知!

版本声明
本文转载于:脚本之家 如有侵犯,请联系study_golang@163.com删除
MySQL删除了记录不生效的原因排查MySQL删除了记录不生效的原因排查
上一篇
MySQL删除了记录不生效的原因排查
count(1)、count(*)与count(列名)的执行区别详解
下一篇
count(1)、count(*)与count(列名)的执行区别详解
评论列表
查看更多
最新文章
查看更多
课程推荐
  • 前端进阶之JavaScript设计模式
    前端进阶之JavaScript设计模式
    设计模式是开发人员在软件开发过程中面临一般问题时的解决方案,代表了最佳的实践。本课程的主打内容包括JS常见设计模式以及具体应用场景,打造一站式知识长龙服务,适合有JS基础的同学学习。
    542次学习
  • GO语言核心编程课程
    GO语言核心编程课程
    本课程采用真实案例,全面具体可落地,从理论到实践,一步一步将GO核心编程技术、编程思想、底层实现融会贯通,使学习者贴近时代脉搏,做IT互联网时代的弄潮儿。
    508次学习
  • 简单聊聊mysql8与网络通信
    简单聊聊mysql8与网络通信
    如有问题加微信:Le-studyg;在课程中,我们将首先介绍MySQL8的新特性,包括性能优化、安全增强、新数据类型等,帮助学生快速熟悉MySQL8的最新功能。接着,我们将深入解析MySQL的网络通信机制,包括协议、连接管理、数据传输等,让
    497次学习
  • JavaScript正则表达式基础与实战
    JavaScript正则表达式基础与实战
    在任何一门编程语言中,正则表达式,都是一项重要的知识,它提供了高效的字符串匹配与捕获机制,可以极大的简化程序设计。
    487次学习
  • 从零制作响应式网站—Grid布局
    从零制作响应式网站—Grid布局
    本系列教程将展示从零制作一个假想的网络科技公司官网,分为导航,轮播,关于我们,成功案例,服务流程,团队介绍,数据部分,公司动态,底部信息等内容区块。网站整体采用CSSGrid布局,支持响应式,有流畅过渡和展现动画。
    484次学习
查看更多
AI推荐
  • 笔灵AI生成答辩PPT:高效制作学术与职场PPT的利器
    笔灵AI生成答辩PPT
    探索笔灵AI生成答辩PPT的强大功能,快速制作高质量答辩PPT。精准内容提取、多样模板匹配、数据可视化、配套自述稿生成,让您的学术和职场展示更加专业与高效。
    24次使用
  • 知网AIGC检测服务系统:精准识别学术文本中的AI生成内容
    知网AIGC检测服务系统
    知网AIGC检测服务系统,专注于检测学术文本中的疑似AI生成内容。依托知网海量高质量文献资源,结合先进的“知识增强AIGC检测技术”,系统能够从语言模式和语义逻辑两方面精准识别AI生成内容,适用于学术研究、教育和企业领域,确保文本的真实性和原创性。
    38次使用
  • AIGC检测服务:AIbiye助力确保论文原创性
    AIGC检测-Aibiye
    AIbiye官网推出的AIGC检测服务,专注于检测ChatGPT、Gemini、Claude等AIGC工具生成的文本,帮助用户确保论文的原创性和学术规范。支持txt和doc(x)格式,检测范围为论文正文,提供高准确性和便捷的用户体验。
    37次使用
  • 易笔AI论文平台:快速生成高质量学术论文的利器
    易笔AI论文
    易笔AI论文平台提供自动写作、格式校对、查重检测等功能,支持多种学术领域的论文生成。价格优惠,界面友好,操作简便,适用于学术研究者、学生及论文辅导机构。
    48次使用
  • 笔启AI论文写作平台:多类型论文生成与多语言支持
    笔启AI论文写作平台
    笔启AI论文写作平台提供多类型论文生成服务,支持多语言写作,满足学术研究者、学生和职场人士的需求。平台采用AI 4.0版本,确保论文质量和原创性,并提供查重保障和隐私保护。
    41次使用
微信登录更方便
  • 密码登录
  • 注册账号
登录即同意 用户协议隐私政策
返回登录
  • 重置密码