当前位置:首页 > 文章列表 > 科技周边 > 业界新闻 > 小米汽车遭质疑?博主对撞测试引热议!

小米汽车遭质疑?博主对撞测试引热议!

来源:ITBear科技资讯 2024-08-15 20:54:34 0浏览 收藏

积累知识,胜过积蓄金银!毕竟在科技周边开发的过程中,会遇到各种各样的问题,往往都是一些细节知识点还没有掌握好而导致的,因此基础知识点的积累是很重要的。下面本文《小米汽车遭质疑?博主对撞测试引热议!》,就带大家讲解一下知识点,若是你对本文感兴趣,或者是想搞懂其中某个知识点,就请你继续往下看吧~

【ITBEAR】8月15日消息,近日,一段关于小米SU7与极氪007的对撞测试视频在网络上引起了广泛关注。据该视频显示,两车在时速60公里、90%重叠率的条件下进行碰撞,结果小米SU7出现了小电瓶断电、车门无法打开的情况。针对这一事件,小米汽车在最新的网友问答环节中作出了详细回应。据ITBEAR了解,小米汽车首先指出,这一所谓的“测试”在设置上并不严谨,记录也不完整,得出的结论更是不真实。他们对此进行了初步分析,并公开了部分发现:首先,关于“碰撞后E-CALL(自动紧急呼叫系统)失效”的说法,小米汽车表示这并不属实。实际上,碰撞发生后,呼叫中心在第一时间进行了呼叫并成功接通,但后台连续呼叫了5分钟却未收到任何反馈。之后,他们又对车主登记的手机号码进行了5次回拨,但均未得到接听。其次,针对网友关注的“小电瓶断电”问题,小米汽车也给出了说明。根据国家监控平台的数据显示,在碰撞发生前,该车辆的数据长时间处于掉线状态,这表明小电瓶在此之前就已经长时间断开。而在碰撞发生时,国家监控平台的数据缺失,小电瓶已经处于断电状态。小米汽车表示,他们无法确认在此过程中小电瓶再次上电时是否按照标准锁紧了电极,也无法排除因装配不当导致碰撞后小电瓶断电的可能性。此外,小米汽车还强调,在小米SU7的开发过程中,他们已经进行过严苛的碰撞测试,并未发现任何安全隐患,也未出现视频中所述的问题。最后,小米汽车表示,他们对小米SU7的产品质量有着充分的信心,并呼吁大家:车辆撞击测试是一项复杂、严谨且异常严肃的测试,应当交由专业机构进行。同时,他们也恳请大家不要采信、传播那些不够严谨、完整、严肃的测试。

小米汽车遭质疑?博主对撞测试引热议!

终于介绍完啦!小伙伴们,这篇关于《小米汽车遭质疑?博主对撞测试引热议!》的介绍应该让你收获多多了吧!欢迎大家收藏或分享给更多需要学习的朋友吧~golang学习网公众号也会发布科技周边相关知识,快来关注吧!

版本声明
本文转载于:ITBear科技资讯 如有侵犯,请联系study_golang@163.com删除
PHP 函数如何获取 URL 参数?PHP 函数如何获取 URL 参数?
上一篇
PHP 函数如何获取 URL 参数?
PHP 函数按返回类型如何分类?
下一篇
PHP 函数按返回类型如何分类?
查看更多
最新文章
查看更多
课程推荐
  • 前端进阶之JavaScript设计模式
    前端进阶之JavaScript设计模式
    设计模式是开发人员在软件开发过程中面临一般问题时的解决方案,代表了最佳的实践。本课程的主打内容包括JS常见设计模式以及具体应用场景,打造一站式知识长龙服务,适合有JS基础的同学学习。
    543次学习
  • GO语言核心编程课程
    GO语言核心编程课程
    本课程采用真实案例,全面具体可落地,从理论到实践,一步一步将GO核心编程技术、编程思想、底层实现融会贯通,使学习者贴近时代脉搏,做IT互联网时代的弄潮儿。
    516次学习
  • 简单聊聊mysql8与网络通信
    简单聊聊mysql8与网络通信
    如有问题加微信:Le-studyg;在课程中,我们将首先介绍MySQL8的新特性,包括性能优化、安全增强、新数据类型等,帮助学生快速熟悉MySQL8的最新功能。接着,我们将深入解析MySQL的网络通信机制,包括协议、连接管理、数据传输等,让
    500次学习
  • JavaScript正则表达式基础与实战
    JavaScript正则表达式基础与实战
    在任何一门编程语言中,正则表达式,都是一项重要的知识,它提供了高效的字符串匹配与捕获机制,可以极大的简化程序设计。
    487次学习
  • 从零制作响应式网站—Grid布局
    从零制作响应式网站—Grid布局
    本系列教程将展示从零制作一个假想的网络科技公司官网,分为导航,轮播,关于我们,成功案例,服务流程,团队介绍,数据部分,公司动态,底部信息等内容区块。网站整体采用CSSGrid布局,支持响应式,有流畅过渡和展现动画。
    485次学习
查看更多
AI推荐
  • PubMedQA数据集详解:生物医学问答基准、功能与应用指南
    PubMedQA
    深入了解PubMedQA生物医学问答数据集,涵盖其核心功能、使用方法及在临床决策、药物研发等场景的应用,助力提升NLP模型性能。
    383次使用
  • H2O EvalGPT:开源LLM大模型评估与排行榜工具
    H2O EvalGPT
    H2O EvalGPT是H2O.ai推出的开源LLM评估平台,提供详细的大模型性能排行榜、行业特定基准测试及A/B测试功能,助您快速选择最适合项目的高性能大语言模型。
    454次使用
  • LMArena是什么?伯克利AI模型评估平台使用指南与功能解析
    LMArena
    LMArena是加州大学伯克利分校推出的AI模型匿名评测平台。通过盲测投票机制,用户可对比不同大模型回答并生成实时排行榜,助力开发者优化模型及用户选择最佳AI工具。
    467次使用
  • 斯坦福HELM:大语言模型Holistic Evaluation整体评估框架详解
    HELM
    深入了解斯坦福推出的HELM(Holistic Evaluation of Language Models)大模型评测体系。本文解析其核心功能、安装配置步骤及应用场景,涵盖准确性、公平性、鲁棒性等多维度指标,助力开发者全面优化语言模型性能。
    408次使用
  • MMBench详解:多模态大模型基准测试、功能特点与使用指南
    MMBench
    MMBench是由上海人工智能实验室等机构联合推出的多模态基准测试平台,提供细粒度能力评估、大规模数据集及VLMEvalKit工具。本文详细介绍其核心功能、安装使用方法及应用场景,助力开发者全面评估多模态模型性能。
    237次使用
微信登录更方便
  • 密码登录
  • 注册账号
登录即同意 用户协议 和 隐私政策
返回登录
  • 重置密码