当前位置:首页 > 文章列表 > 科技周边 > 业界新闻 > 宁德时代洛阳基地一期项目电池工厂投产,采用第三代 CTP 技术的麒麟电池下线

宁德时代洛阳基地一期项目电池工厂投产,采用第三代 CTP 技术的麒麟电池下线

来源:IT之家 2024-07-21 08:37:02 0浏览 收藏

大家好,我们又见面了啊~本文《宁德时代洛阳基地一期项目电池工厂投产,采用第三代 CTP 技术的麒麟电池下线》的内容中将会涉及到等等。如果你正在学习科技周边相关知识,欢迎关注我,以后会给大家带来更多科技周边相关文章,希望我们能一起进步!下面就开始本文的正式内容~

本站 7 月 20 日消息,今日,宁德时代洛阳基地一期项目电池工厂正式宣布投产,首个麒麟电池在洛完成封装。此外,宁德时代洛阳基地二期项目已经开工建设,进一步扩大高端新能源电池产能。宁德时代“洛阳中州时代新能源生产基地项目”位于洛阳市伊滨区,项目规划用地面积 1700 亩,主要建设新能源汽车电池领域的各个组件。其中,一期项目占地 850 亩,规划年产能 30GWh,于 2022 年 9 月开工;二期项目占地约 700 亩,规划年产能 30GWh,2024 年 5 月开工。

宁德时代洛阳基地一期项目电池工厂投产,采用第三代 CTP 技术的麒麟电池下线

宁德时代洛阳基地:洛阳重大标志性项目

作为洛阳紧盯风口精准招商、以创新引领发展的重大标志性项目,宁德时代洛阳基地一期项目按照“灯塔工厂”标准进行建设,预计全部达产后:

经济效应:

  1. 年产值:1072 亿元
  2. 年税收:67.4 亿元

社会效益:

  1. 带动就业:近 2 万人

产业集群效应:

随着项目落地,其配套的产业链项目也将陆续布局,带动上下游配套产业及相关服务业年产值近 2000 亿元。

全球布局:

宁德时代洛阳基地是宁德时代在全球范围布局的十三大生产基地之一,“洛阳速度”创造了项目建设新纪录:

  1. 对接签约:100 天
  2. 项目落地:100 天
  3. 一期厂房封顶:9 个月

技术创新:

本次投产的麒麟电池采用宁德时代第三代 CTP 技术,系统集成度全球新高,可轻松实现:

  1. 整车续航:1000 公里
  2. 快充速度:4C

今天关于《宁德时代洛阳基地一期项目电池工厂投产,采用第三代 CTP 技术的麒麟电池下线》的内容就介绍到这里了,是不是学起来一目了然!想要了解更多关于宁德时代,电池技术,洛阳的内容请关注golang学习网公众号!

版本声明
本文转载于:IT之家 如有侵犯,请联系study_golang@163.com删除
灯光、相机、动作!视频编辑应用程序开发的兴起灯光、相机、动作!视频编辑应用程序开发的兴起
上一篇
灯光、相机、动作!视频编辑应用程序开发的兴起
HTML 黑客马拉松
下一篇
HTML 黑客马拉松
查看更多
最新文章
查看更多
课程推荐
  • 前端进阶之JavaScript设计模式
    前端进阶之JavaScript设计模式
    设计模式是开发人员在软件开发过程中面临一般问题时的解决方案,代表了最佳的实践。本课程的主打内容包括JS常见设计模式以及具体应用场景,打造一站式知识长龙服务,适合有JS基础的同学学习。
    543次学习
  • GO语言核心编程课程
    GO语言核心编程课程
    本课程采用真实案例,全面具体可落地,从理论到实践,一步一步将GO核心编程技术、编程思想、底层实现融会贯通,使学习者贴近时代脉搏,做IT互联网时代的弄潮儿。
    516次学习
  • 简单聊聊mysql8与网络通信
    简单聊聊mysql8与网络通信
    如有问题加微信:Le-studyg;在课程中,我们将首先介绍MySQL8的新特性,包括性能优化、安全增强、新数据类型等,帮助学生快速熟悉MySQL8的最新功能。接着,我们将深入解析MySQL的网络通信机制,包括协议、连接管理、数据传输等,让
    500次学习
  • JavaScript正则表达式基础与实战
    JavaScript正则表达式基础与实战
    在任何一门编程语言中,正则表达式,都是一项重要的知识,它提供了高效的字符串匹配与捕获机制,可以极大的简化程序设计。
    487次学习
  • 从零制作响应式网站—Grid布局
    从零制作响应式网站—Grid布局
    本系列教程将展示从零制作一个假想的网络科技公司官网,分为导航,轮播,关于我们,成功案例,服务流程,团队介绍,数据部分,公司动态,底部信息等内容区块。网站整体采用CSSGrid布局,支持响应式,有流畅过渡和展现动画。
    485次学习
查看更多
AI推荐
  • PubMedQA数据集详解:生物医学问答基准、功能与应用指南
    PubMedQA
    深入了解PubMedQA生物医学问答数据集,涵盖其核心功能、使用方法及在临床决策、药物研发等场景的应用,助力提升NLP模型性能。
    293次使用
  • H2O EvalGPT:开源LLM大模型评估与排行榜工具
    H2O EvalGPT
    H2O EvalGPT是H2O.ai推出的开源LLM评估平台,提供详细的大模型性能排行榜、行业特定基准测试及A/B测试功能,助您快速选择最适合项目的高性能大语言模型。
    346次使用
  • LMArena是什么?伯克利AI模型评估平台使用指南与功能解析
    LMArena
    LMArena是加州大学伯克利分校推出的AI模型匿名评测平台。通过盲测投票机制,用户可对比不同大模型回答并生成实时排行榜,助力开发者优化模型及用户选择最佳AI工具。
    352次使用
  • 斯坦福HELM:大语言模型Holistic Evaluation整体评估框架详解
    HELM
    深入了解斯坦福推出的HELM(Holistic Evaluation of Language Models)大模型评测体系。本文解析其核心功能、安装配置步骤及应用场景,涵盖准确性、公平性、鲁棒性等多维度指标,助力开发者全面优化语言模型性能。
    315次使用
  • MMBench详解:多模态大模型基准测试、功能特点与使用指南
    MMBench
    MMBench是由上海人工智能实验室等机构联合推出的多模态基准测试平台,提供细粒度能力评估、大规模数据集及VLMEvalKit工具。本文详细介绍其核心功能、安装使用方法及应用场景,助力开发者全面评估多模态模型性能。
    135次使用
微信登录更方便
  • 密码登录
  • 注册账号
登录即同意 用户协议 和 隐私政策
返回登录
  • 重置密码