美国参议员提跨党派提案:打击有害深度伪造,禁止篡改 AI 生成内容来源信息
来源:IT之家
2024-07-17 08:55:02
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亲爱的编程学习爱好者,如果你点开了这篇文章,说明你对《美国参议员提跨党派提案:打击有害深度伪造,禁止篡改 AI 生成内容来源信息》很感兴趣。本篇文章就来给大家详细解析一下,主要介绍一下,希望所有认真读完的童鞋们,都有实质性的提高。
COPIED 提案
这一法案旨在打击兴起的有害深度伪造,在美国联邦层面建立检测、标记和认证 AI 生成内容的透明度准则,保护记者、演员、艺术家免受 AI 剽窃的影响,并对剽窃者追究责任。
具体要求:
1. 创建透明度标准
- 要求美国国家标准与技术研究院 (NIST) 制定内容出处信息、水印和合成内容检测的指南和标准。
- 指示 NIST 制定网络安全措施,防止 AI 生成内容的出处和水印被篡改。
2. 让记者、艺术家和音乐家掌控自己的内容
- 要求生成式 AI 工具提供方允许素材内容所有者附加出处信息,并禁止删除这些信息。
- 禁止未经授权使用附有出处信息的内容来训练 AI 模型或生成 AI 内容。
3. 赋予个人起诉违法者的权利
- 授予美国联邦贸易委员会 (FTC) 和各州总检察长执行法案要求的授权。
- 赋予内容所有者起诉未经许可使用其内容的平台或个人的权利。
4. 禁止篡改或禁用 AI 生成内容的出处信息
- 禁止任何相关方以各种方式干扰内容出处信息。
支持者的声明:
玛丽亚・坎特威尔(民主党参议员):
“COPIED 提案将为 AI 生成的内容提供亟需的透明度。这一提案还将使创作者重新掌控他们的内容,并提供出处和水印程序。”
玛莎・布莱克本(共和党参议员):
“COPIED 提案迈出了重要的一步,以更好地保护艺术家和表演者免受深度伪造和其他不真实内容的侵害。”
今天关于《美国参议员提跨党派提案:打击有害深度伪造,禁止篡改 AI 生成内容来源信息》的内容就介绍到这里了,是不是学起来一目了然!想要了解更多关于人工智能,美国,深度伪造的内容请关注golang学习网公众号!
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