当前位置:首页 > 文章列表 > 科技周边 > 业界新闻 > 业界最快:三星宣布完成 10.7Gbps LPDDR5X 验证,支持联发科天玑 9400 旗舰平台

业界最快:三星宣布完成 10.7Gbps LPDDR5X 验证,支持联发科天玑 9400 旗舰平台

来源:IT之家 2024-07-16 11:06:44 0浏览 收藏

在科技周边实战开发的过程中,我们经常会遇到一些这样那样的问题,然后要卡好半天,等问题解决了才发现原来一些细节知识点还是没有掌握好。今天golang学习网就整理分享《业界最快:三星宣布完成 10.7Gbps LPDDR5X 验证,支持联发科天玑 9400 旗舰平台》,聊聊,希望可以帮助到正在努力赚钱的你。

本站 7 月 16 日消息,今年 4 月,三星宣布已开发出其首款 10.7Gbps LPDDR5X DRAM 内存并计划于下半年启动量产,而目前其他厂商的 LPDDR5X DRAM 内存最高速率为 9.6Gbps。三星电子刚刚宣布已成功完成业界最快的 10.7Gbps LPDDR5X DRAM 方案验证,可用于联发科将于今年下半年推出的下一代天玑 9400 旗舰平台。

业界最快:三星宣布完成 10.7Gbps LPDDR5X 验证,支持联发科天玑 9400 旗舰平台

据介绍,此次验证使用的 16GB LPDDR5X 内存封装速度达到了 10.7Gbps,与上一代产品相比,功耗降低了 25% 以上,性能有所提高,为移动设备带来更长的续航时间,并强化了本地 AI 性能,加快诸如语音转文本等 AI 功能的运算速度,无需服务器或云端接入。

业界最快:三星宣布完成 10.7Gbps LPDDR5X 验证,支持联发科天玑 9400 旗舰平台

三星表示,这款 10.7Gbps LPDDR5X 内存基于 12nm 级工艺技术,
  1. 相较上代产品性能提高 25% 以上,
  2. 容量提高 30% 以上。

本站注意到,该内存还将移动 DRAM 的

  1. 单封装容量扩充至 32GB,
  2. 满足端侧 AI 应用对高性能大容量内存的需求。

本篇关于《业界最快:三星宣布完成 10.7Gbps LPDDR5X 验证,支持联发科天玑 9400 旗舰平台》的介绍就到此结束啦,但是学无止境,想要了解学习更多关于科技周边的相关知识,请关注golang学习网公众号!

版本声明
本文转载于:IT之家 如有侵犯,请联系study_golang@163.com删除
小米 MIX Flip 折叠屏手机现身 Geekbench,搭载高通骁龙 8 Gen 3小米 MIX Flip 折叠屏手机现身 Geekbench,搭载高通骁龙 8 Gen 3
上一篇
小米 MIX Flip 折叠屏手机现身 Geekbench,搭载高通骁龙 8 Gen 3
java框架如何提供响应式Web设计?
下一篇
java框架如何提供响应式Web设计?
查看更多
最新文章
查看更多
课程推荐
  • 前端进阶之JavaScript设计模式
    前端进阶之JavaScript设计模式
    设计模式是开发人员在软件开发过程中面临一般问题时的解决方案,代表了最佳的实践。本课程的主打内容包括JS常见设计模式以及具体应用场景,打造一站式知识长龙服务,适合有JS基础的同学学习。
    543次学习
  • GO语言核心编程课程
    GO语言核心编程课程
    本课程采用真实案例,全面具体可落地,从理论到实践,一步一步将GO核心编程技术、编程思想、底层实现融会贯通,使学习者贴近时代脉搏,做IT互联网时代的弄潮儿。
    516次学习
  • 简单聊聊mysql8与网络通信
    简单聊聊mysql8与网络通信
    如有问题加微信:Le-studyg;在课程中,我们将首先介绍MySQL8的新特性,包括性能优化、安全增强、新数据类型等,帮助学生快速熟悉MySQL8的最新功能。接着,我们将深入解析MySQL的网络通信机制,包括协议、连接管理、数据传输等,让
    500次学习
  • JavaScript正则表达式基础与实战
    JavaScript正则表达式基础与实战
    在任何一门编程语言中,正则表达式,都是一项重要的知识,它提供了高效的字符串匹配与捕获机制,可以极大的简化程序设计。
    487次学习
  • 从零制作响应式网站—Grid布局
    从零制作响应式网站—Grid布局
    本系列教程将展示从零制作一个假想的网络科技公司官网,分为导航,轮播,关于我们,成功案例,服务流程,团队介绍,数据部分,公司动态,底部信息等内容区块。网站整体采用CSSGrid布局,支持响应式,有流畅过渡和展现动画。
    485次学习
查看更多
AI推荐
  • PubMedQA数据集详解:生物医学问答基准、功能与应用指南
    PubMedQA
    深入了解PubMedQA生物医学问答数据集,涵盖其核心功能、使用方法及在临床决策、药物研发等场景的应用,助力提升NLP模型性能。
    367次使用
  • H2O EvalGPT:开源LLM大模型评估与排行榜工具
    H2O EvalGPT
    H2O EvalGPT是H2O.ai推出的开源LLM评估平台,提供详细的大模型性能排行榜、行业特定基准测试及A/B测试功能,助您快速选择最适合项目的高性能大语言模型。
    425次使用
  • LMArena是什么?伯克利AI模型评估平台使用指南与功能解析
    LMArena
    LMArena是加州大学伯克利分校推出的AI模型匿名评测平台。通过盲测投票机制,用户可对比不同大模型回答并生成实时排行榜,助力开发者优化模型及用户选择最佳AI工具。
    441次使用
  • 斯坦福HELM:大语言模型Holistic Evaluation整体评估框架详解
    HELM
    深入了解斯坦福推出的HELM(Holistic Evaluation of Language Models)大模型评测体系。本文解析其核心功能、安装配置步骤及应用场景,涵盖准确性、公平性、鲁棒性等多维度指标,助力开发者全面优化语言模型性能。
    390次使用
  • MMBench详解:多模态大模型基准测试、功能特点与使用指南
    MMBench
    MMBench是由上海人工智能实验室等机构联合推出的多模态基准测试平台,提供细粒度能力评估、大规模数据集及VLMEvalKit工具。本文详细介绍其核心功能、安装使用方法及应用场景,助力开发者全面评估多模态模型性能。
    216次使用
微信登录更方便
  • 密码登录
  • 注册账号
登录即同意 用户协议 和 隐私政策
返回登录
  • 重置密码