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支付宝AI新进展:发布多模态医疗大模型,携手20家机构发起AI医疗共建计划

来源:机器之心 2024-07-05 16:49:07 0浏览 收藏

“纵有疾风来,人生不言弃”,这句话送给正在学习科技周边的朋友们,也希望在阅读本文《支付宝AI新进展:发布多模态医疗大模型,携手20家机构发起AI医疗共建计划》后,能够真的帮助到大家。我也会在后续的文章中,陆续更新科技周边相关的技术文章,有好的建议欢迎大家在评论留言,非常感谢!

7月5日,在2024世界人工智能大会“可信大模型论坛”上,支付宝公布了其AI技术在医疗领域布局的最新进展:发布多模态医疗大模型,同时,全新推出包括医疗可信一体机、可信云等多款数智化解决方案。现场,支付宝还与人民卫生出版社、北京大学医学部、浙江省卫生健康委等20家机构,联合发起AI医疗共建计划,共同探索AI数智技术底座与创新应用服务。支付宝多模态医疗大模型亮相经过半年多测试打磨,支付宝医疗大模型正式亮相,这也是国内首批多模态医疗大模型之一。蚂蚁集团大模型应用部总经理顾进杰介绍了背后的技术研发。蚂蚁百灵大模型已具备能“看”会“听”、能“说”会“画”的原生多模态能力,可以直接理解并训练音频、视频、图、文等多模态数据。支付宝医疗大模型以此为基座模型,添加了包含报告、影像、药品等百亿级中英文图文、千亿级医疗文本语料及千万级高质量医疗知识图谱,中英文医疗考试、基准测试达到或超过GPT4水准,医疗专业能力在中文医疗LLM评测榜单promptCBLUE中,位列A榜第一,B榜第二。同时,全栈自研医疗多模态结构,使得模型识别报告、药品、毛发等图像准确率达90%以上,相关技术在行业顶尖技术期刊与会议 CVPR、KDD、ECCV等发表了多项成果。为了让回答对话更加可靠,在研发阶段,支付宝还与数百个专业医学团队、专家进行合作标注数据,保障信息权威可信,同时联合上海仁济医院推出首个中文医疗专科问答推理数据集RJUA-QA。模型测试阶段,用户、患者、医生参与问答反馈,在专业同时,兼顾患者关怀。

支付宝AI新进展:发布多模态医疗大模型,携手20家机构发起AI医疗共建计划

支付宝医疗大模型发布现场
目前,该多模态医疗大模型不仅提供智能问答、病历结构化和检索、辅助诊断,还可识别解读药品及上百种复杂的医学报告,进行毛发健康检测等,这些都能嵌入医院等机构医疗环节全流程,创新医疗服务的同时,也助力提升机构运营效率。
顾进杰表示,AI的深度应用,不仅对数据、算法、算力提出了更高要求,也对可靠、安全、隐私提出更多挑战,医疗场景下,保障技术可靠与数据隐私安全,至关重要。为此,支付宝面向行业推出全新的“医疗可信一体机+可信云”的解决方案,通过密态计算与存储,让医疗数据可用不可见,机构保管更安全。
据介绍,百灵医疗可信一体机,核心解决医院面临的算力不足痛点,可实现开箱即用,训推一体,支持国产算力,软硬件协同优化加速。医疗大模型可信云方案,通过公有云与专有云部署密态推理,聚焦解决数据隐私安全和商业机密保护问题。
AI医疗创新应用“联盟”来了
从去年以来,支付宝就加速了AI技术在医疗领域的开放与布局。去年11月,浙江卫健委应用支付宝开放的“AI就医助理”解决方案,依托大模型、数字人技术,打造了全国首个数字健康人“安诊儿”,给浙江居民提供云陪诊、健康咨询等服务,上线以来,服务了1000多家医疗机构。上海市第一人民医院,应用AI大模型,不仅上线了上海首个可语音交互的“数字陪诊师”,还在业内首创了生成式电子病历,将繁杂的文书工作从原本的10分钟缩减到了15秒。
医疗技术的创新,需要依托平台、产业、学界共同努力。大会现场,支付宝、人民卫生出版社、北京大学医学部、浙江省卫生健康委、厦门市卫生健康委员会、浙江省人民医院、上海交通大学医学院附属仁济医院、北京大学人民医院、复旦大学附属肿瘤医院、上海市第一人民医院、首都医科大学附属医院等20多家机构、企业,联合发起了AI医疗共建计划,共同探索大模型应用及各类专科模型创新研发。

支付宝AI新进展:发布多模态医疗大模型,携手20家机构发起AI医疗共建计划

支付宝AI医疗共建计划启动现场

支付宝副总裁、数字医疗健康事业部总经理张俊杰表示:

“支付宝希望用最顶尖的技术做最普惠的服务,让AI像‘扫码支付’一样便利每个人的生活。支付宝也会持续开放AI技术与行业解决方案,携手合作伙伴一起,推动智能医疗走向普惠、普及。”

据了解

  • 2014年支付宝支持全国第一笔远程挂号缴费。
  • 经过十年发展,平台已服务超6亿看病就医人群,是国内规模最大的:

    • 医保第三方在线服务平台
    • 一站式的医疗健康服务平台

目前

  • 全国300多个城市
  • 超3600家医院在支付宝上提供一站式数字医疗服务。

今天关于《支付宝AI新进展:发布多模态医疗大模型,携手20家机构发起AI医疗共建计划》的内容介绍就到此结束,如果有什么疑问或者建议,可以在golang学习网公众号下多多回复交流;文中若有不正之处,也希望回复留言以告知!

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